.@poetiq_ai — это новый стартап, который недавно достиг значительного прорыва в тесте ARC-AGI, наложив систему рекурсивного самоулучшения на существующие модели. В этом эпизоде @LightconePod основатель и CEO Poetiq @itfische присоединился к нам, чтобы обсудить, как небольшие команды могут создавать «инструменты рассуждения», которые превосходят базовые модели, что это значит для стартапов и почему автоматизация проектирования подсказок может быть одним из самых мощных рычагов в AI сегодня. 00:00 – Введение 00:40 – Что такое Poetiq? 01:07 – Объяснение рекурсивного самоулучшения 02:07 – Ловушка тонкой настройки 02:59 – «Подпорки» для LLM 03:14 – Рекурсивное самоулучшение против тонкой настройки 05:05 – Занятие первой позиции в ARC-AGI 06:37 – Победа над Клодом на последнем экзамене человечества 08:40 – Как работает метасистема 10:26 – За пределами RL: новая S-кривая 11:32 – Автоматизация проектирования подсказок 13:37 – С 5% до 95% производительности 14:50 – Ранний доступ и размещение вашего агента на подпорках 16:17 – От основателя YC до исследователя DeepMind 18:29 – Советы для инженеров в эпоху AI