.@poetiq_ai, mevcut modellerin üzerine özyinelemeli bir kendini geliştirme sistemi ekleyerek yakın zamanda ARC-AGI kıyaslamasında büyük bir sıçrama yapan yeni bir girişimdir. @LightconePod'in bu bölümünde, Poetiq'in kurucusu ve CEO'su @itfische, küçük ekiplerin temel modelleri geride bırakan "akıl yürütme komarları" nasıl oluşturabileceğini, bunun girişimler için ne anlama geldiğini ve neden prompt mühendisliğini otomatikleştirmenin bugün yapay zekada en güçlü kollardan biri olabileceğini tartıştı. 00:00 – Giriş 00:40 – Poetiq nedir? 01:07 – Özyinelemeli Özineleme Açıklaması 02:07 – İnce Ayar Tuzağı 02:59 – LLM'ler için "Stilts" 03:14 – Özyinelemeli Özyineleme vs. İnce Ayarlama 05:05 – ARC-AGI'de Birinci Sırayı Almak 06:37 – İnsanlığın Son Sınavında Claude'u Yenmek 08:40 – Meta-Sistem Nasıl Çalışıyor 10:26 – RL'nin Ötesinde: Yeni Bir S-Curve 11:32 – İstem Mühendisliğini Otomatikleştirme 13:37 – %5'ten %95'e Performans 14:50 – Erken Erişim ve Ajanınızı Direklere Oturtmak 16:17 – YC Kurucusundan DeepMind Araştırmacısına Dönüş 18:29 – Yapay Zeka Çağında Mühendisler İçin Tavsiyeler