.@poetiq_ai este un startup nou care a realizat recent un salt major față de benchmark-ul ARC-AGI prin suprapunerea unui sistem recursiv de auto-îmbunătățire peste modelele existente. În acest episod al @LightconePod, fondatorul și CEO-ul Poetiq, @itfische, ni s-a alăturat pentru a discuta despre cum echipele mici pot construi "hand-uri de raționament" care depășesc modelele de bază, ce înseamnă asta pentru startup-uri și de ce automatizarea ingineriei prompturilor poate fi unul dintre cele mai puternice pârghii din AI astăzi. 00:00 – Introducere 00:40 – Ce este Poetiq? 01:07 – Auto-îmbunătățire recursivă explicată 02:07 – Capcana de reglare fină 02:59 – "Picioroange" pentru LLM-uri 03:14 – Auto-îmbunătățire recursivă vs. ajustare fină 05:05 – Ocupând primul loc la ARC-AGI 06:37 – Învingându-l pe Claude la ultimul examen al umanității 08:40 – Cum funcționează meta-sistemul 10:26 – Dincolo de viața reală: O nouă curbă în S 11:32 – Automatizarea ingineriei prompturilor 13:37 – De la 5% la 95% performanță 14:50 – Acces timpuriu & Punerea agentului pe picioroange 16:17 – De la fondator YC la cercetător DeepMind 18:29 – Sfaturi pentru ingineri în era AI