.@poetiq_ai é uma nova startup que recentemente alcançou um grande salto no benchmark ARC-AGI ao sobrepor um sistema de autoaperfeiçoamento recursivo aos modelos existentes. Neste episódio do @LightconePod, o Fundador e CEO da Poetiq, @itfische, juntou-se a nós para discutir como pequenas equipas podem construir “harnesses de raciocínio” que superam os modelos base, o que isso significa para as startups e por que automatizar a engenharia de prompts pode ser uma das alavancas mais poderosas em IA hoje. 00:00 – Introdução 00:40 – O Que É Poetiq? 01:07 – Autoaperfeiçoamento Recursivo Explicado 02:07 – A Armadilha do Fine-Tuning 02:59 – “Pernas” para LLMs 03:14 – Autoaperfeiçoamento Recursivo vs. Fine-Tuning 05:05 – Ocupando o Primeiro Lugar no ARC-AGI 06:37 – Superando Claude no Último Exame da Humanidade 08:40 – Como Funciona o Meta-Sistema 10:26 – Além do RL: Uma Nova Curva S 11:32 – Automatizando a Engenharia de Prompts 13:37 – De 5% a 95% de Desempenho 14:50 – Acesso Antecipado & Colocando Seu Agente em Pernas 16:17 – De Fundador da YC a Pesquisador da DeepMind 18:29 – Conselhos para Engenheiros na Era da IA