.@poetiq_ai is een nieuwe startup die onlangs een grote sprong heeft gemaakt op de ARC-AGI benchmark door een recursief zelfverbeteringssysteem bovenop bestaande modellen te leggen. In deze aflevering van de @LightconePod is de oprichter en CEO van Poetiq, @itfische, bij ons om te bespreken hoe kleine teams “redeneringsharnassen” kunnen bouwen die beter presteren dan basismodellen, wat dat betekent voor startups en waarom het automatiseren van prompt engineering een van de krachtigste hefboomwerking in AI vandaag de dag kan zijn. 00:00 – Intro 00:40 – Wat is Poetiq? 01:07 – Uitleg van Recursieve Zelfverbetering 02:07 – De Fijnstemmingstruc 02:59 – “Stelten” voor LLM's 03:14 – Recursieve Zelfverbetering vs. Fijnstemming 05:05 – De Toppositie op ARC-AGI Innemen 06:37 – Claude Verslaan op de Laatste Examen van de Mensheid 08:40 – Hoe het Meta-Systeem Werkt 10:26 – Voorbij RL: Een Nieuwe S-Curve 11:32 – Automatiseren van Prompt Engineering 13:37 – Van 5% naar 95% Prestaties 14:50 – Vroegtoegang & Je Agent op Stelten Plaatsen 16:17 – Van YC Oprichter naar DeepMind Onderzoeker 18:29 – Advies voor Ingenieurs in het AI-tijdperk