Большинство AI-агентов забывают всё в тот момент, когда вы закрываете окно. Агент Ноль помнит. Он учится. И он может работать полностью приватно, используя Venice. Вот как его настроить 🧵

Сначала о безопасности. @Agent0ai работает в контейнере Docker. Он не может затрагивать файлы вашего компьютера — точка. (Сравните это с Claude Code, который имеет полный доступ к командной строке вашего компьютера.) Песочница > безрассудство. Вот как установить Docker и A0 (дружелюбно для новичков):

Выбор модели важен для конфиденциальности. Проприетарные модели дают лучшие результаты, но вы жертвуете конфиденциальностью — вы анонимизированы, но не защищены. Открытые модели, такие как GLM 4.7 на Venice, обеспечивают баланс: надежный интеллект, реальная конфиденциальность.

Что на самом деле может сделать Агент Ноль? → Выполнять код в своем контейнере Linux → Делегировать специализированным подагентам → Просматривать веб и извлекать документы → Планировать автоматизированные задачи → Запоминать информацию между сессиями Последний пункт — это настоящая революция.

Постоянная память A0 — это то, что отличает его от других. Каждый раз, когда вы устраняете проблему, Агент Ноль сохраняет решение. В следующий раз? Он уже знает. В учебном пособии накапливаются три страницы воспоминаний только от базовой настройки:

Вот где становится интересно: Агент Ноль может изменять свое собственное поведение. Скажите ему "откорректируй, как ты обрабатываешь генерацию изображений", и он изменит свои файлы, чтобы сделать именно это. Вы не просто используете агента ИИ... вы обучаете его.

Одним из результатов всего этого обучения являются пользовательские подагенты. В видео мы создаем агента "Venice Image Prompter", который автоматически улучшает базовые подсказки в детализированные описания. Итак: пользовательская подсказка "кот, едущий на носороге" → подагент выводит драматический стиль мастерской живописи: