Sebagian besar agen AI melupakan segalanya saat Anda menutup jendela. Agen Zero ingat. Itu belajar. Dan itu dapat berjalan sepenuhnya pribadi menggunakan Venesia. Berikut cara mengaturnya 🧵

Pertama, bagian pengaman. @Agent0ai berjalan di kontainer Docker. Itu tidak dapat menyentuh file komputer Anda—titik. (Bandingkan dengan Claude Code, yang memiliki akses baris perintah penuh ke komputer Anda.) Kotak pasir > sembrono. Berikut cara mengatur Docker dan A0 (ramah pemula):

Pemilihan model penting untuk privasi. Model berpemilik memberikan hasil yang lebih baik tetapi Anda mengorbankan privasi—Anda dianonimkan tetapi tidak pribadi. Model sumber terbuka seperti GLM 4.7 di Venesia memberi Anda keseimbangan: kecerdasan yang solid, privasi aktual.

Apa yang sebenarnya bisa dilakukan Agen Zero? → Eksekusi kode dalam kontainer Linux-nya → Delegasikan ke sub-agen khusus → Menjelajahi web dan mengekstrak dokumen → Menjadwalkan tugas otomatis → Mengingat informasi di seluruh sesi Yang terakhir adalah pengubah permainan.

Sistem memori persisten A0 adalah yang membedakannya. Setiap kali Anda memecahkan masalah, Agen Zero menyimpan solusinya. Lain kali? Itu sudah tahu. Dalam tutorial, tiga halaman memori dibangun hanya dari pengaturan dasar:

Di sinilah menjadi menarik: Agen Zero dapat memodifikasi perilakunya sendiri. Katakan padanya untuk "menyesuaikan cara Anda menangani pembuatan gambar" dan itu akan mengedit filenya sendiri untuk melakukan hal itu. Anda tidak hanya menggunakan agen AI... Anda sedang melatih satu.

Salah satu hasil dari semua pelatihan ini adalah sub-agen khusus. Dalam video tersebut, kami membuat agen "Venice Image Prompter" yang secara otomatis meningkatkan petunjuk dasar menjadi deskripsi terperinci. Jadi: perintah pengguna "kucing menunggang badak" → sub-agen mengeluarkan gaya lukisan master yang dramatis: