De meeste AI-agenten vergeten alles op het moment dat je het venster sluit. Agent Zero onthoudt. Het leert. En het kan volledig privé draaien met Venice. Hier is hoe je het instelt 🧵

Eerst, het veiligheidsaspect. @Agent0ai draait in een Docker-container. Het kan je computerbestanden niet aanraken—punt. (Vergeleken met Claude Code, dat volledige toegang heeft tot de opdrachtregel van je computer.) Sandboxed > roekeloos. Hier is hoe je Docker en A0 instelt (beginner vriendelijk):

Modelselectie is belangrijk voor privacy. Proprietaire modellen leveren betere resultaten, maar je offert privacy op - je bent geanonimiseerd, maar niet privé. Open-source modellen zoals GLM 4.7 op Venice bieden je de balans: solide intelligentie, echte privacy.

Wat kan Agent Zero eigenlijk doen? → Code uitvoeren in zijn Linux-container → Delegeren aan gespecialiseerde sub-agenten → Het web doorbladeren en documenten extraheren → Geautomatiseerde taken plannen → Informatie onthouden over sessies heen Die laatste is de game-changer.

Het persistente geheugensysteem van A0 is wat het onderscheidt. Elke keer dat je een probleem oplost, slaat Agent Zero de oplossing op. De volgende keer? Het weet het al. In de tutorial worden drie pagina's aan herinneringen opgebouwd, alleen al van de basisinstelling:

Hier wordt het interessant: Agent Zero kan zijn eigen gedrag aanpassen. Zeg tegen het "pas aan hoe je omgaat met beeldgeneratie" en het zal zijn eigen bestanden bewerken om precies dat te doen. Je gebruikt niet alleen een AI-agent... je traint er een.

Een van de voordelen van al deze training zijn aangepaste sub-agenten. In de video creëren we een "Venetiaanse Beeldaanjager" agent die basis prompts automatisch omzet in gedetailleerde beschrijvingen. Dus: "kat op een neushoorn" gebruikersprompt → sub-agent geeft dramatische meester schilderstijl: