La mayoría de los agentes de IA olvidan todo en el momento en que cierras la ventana. El Agente Cero recuerda. Aprende. Y puede funcionar completamente en privado utilizando Venice. Aquí te explico cómo configurarlo 🧵

Primero, la parte de seguridad. @Agent0ai se ejecuta en un contenedor Docker. No puede acceder a los archivos de tu computadora—punto. (Compáralo con Claude Code, que tiene acceso completo a la línea de comandos de tu computadora.) Sandboxed > imprudente. Así es como configurar Docker y A0 (amigable para principiantes):

La selección del modelo es importante para la privacidad. Los modelos propietarios ofrecen mejores resultados, pero sacrificas la privacidad: estás anonimizado pero no eres privado. Los modelos de código abierto como GLM 4.7 en Venice te brindan el equilibrio: inteligencia sólida, verdadera privacidad.

¿Qué puede hacer realmente el Agente Cero? → Ejecutar código en su contenedor de Linux → Delegar a subagentes especializados → Navegar por la web y extraer documentos → Programar tareas automatizadas → Recordar información a través de sesiones Esa última es la que cambia las reglas del juego.

El sistema de memoria persistente de A0 es lo que lo distingue. Cada vez que solucionas un problema, el Agente Cero almacena la solución. ¿La próxima vez? Ya lo sabe. En el tutorial, se acumulan tres páginas de recuerdos solo con la configuración básica:

Aquí es donde se pone interesante: El Agente Cero puede modificar su propio comportamiento. Dile que "ajuste cómo maneja la generación de imágenes" y editará sus propios archivos para hacer exactamente eso. No solo estás utilizando un agente de IA... estás entrenando uno.

Una de las recompensas de todo este entrenamiento son los subagentes personalizados. En el video, creamos un agente "Venice Image Prompter" que mejora automáticamente los prompts básicos en descripciones detalladas. Así que: el prompt del usuario "gato montando un rinoceronte" → el subagente produce un estilo de pintura maestra dramática: