De fleste AI-agenter glemmer alt i det øyeblikket du lukker vinduet. Agent Zero husker. Den lærer. Og det kan kjøres helt privat via Venezia. Slik setter du det opp 🧵

Først, sikkerhetsdelen. @Agent0ai kjører i en Docker-container. Den kan ikke røre datamaskinens filer – punktum. (Sammenlign det med Claude Code, som har full kommandolinjetilgang til datamaskinen din.) Sandkasse > hensynsløs. Slik setter du opp Docker og A0 (nybegynnervennlig):

Modellvalg er viktig for personvernet. Proprietære modeller gir bedre resultater, men du ofrer personvernet—du er anonymisert, men ikke privat. Åpen kildekode-modeller som GLM 4.7 på Venice gir deg balansen: solid intelligens, faktisk personvern.

Hva kan Agent Zero egentlig gjøre? → Kjør kode i sin Linux-container → Deleger til spesialiserte underagenter → Surf på nettet og hent ut dokumentasjon → Planlegg automatiserte oppgaver → Husk informasjon på tvers av øktene Den siste er det som endrer spillet.

A0s vedvarende minnesystem er det som skiller det ut. Hver gang du feilsøker et spørsmål, lagrer Agent Zero løsningen. Neste gang? Den vet det allerede. I veiledningen bygges tre sider med minner opp bare ved grunnleggende oppsett:

Her blir det interessant: Agent Zero kan endre sin egen atferd. Si til den at den skal «justere hvordan du håndterer bildegenerering», så vil den redigere sine egne filer for å gjøre akkurat det. Du bruker ikke bare en AI-agent... Du trener en.

En av fordelene med all denne opplæringen er skreddersydde underagenter. I videoen lager vi en "Venice Image Prompter"-agent som automatisk forbedrer grunnleggende prompts til detaljerte beskrivelser. Så: "Cat riding Rhino"-brukerprompt → underagent leverer dramatisk mestermalestil: