Більшість агентів ШІ забувають усе, щойно ви закриваєте вікно. Агент Зеро пам'ятає. Він навчається. І він може працювати повністю приватно, використавши Venice. Ось як це 🧵 налаштувати

Спочатку — запобіжник. @Agent0ai працює в контейнері Docker. Він не може торкатися файлів вашого комп'ютера — крапка. (Порівняйте це з Claude Code, який має повний командний доступ до вашого комп'ютера.) Пісочниця > безрозсудна. Ось як налаштувати Docker і A0 (зручно для початківців):

Вибір моделі має значення для конфіденційності. Пропрієтарні моделі дають кращі результати, але ви жертвуєте приватністю — ви анонімні, але не приватні. Відкриті моделі, такі як GLM 4.7 у Venice, дають баланс: надійний інтелект, реальна приватність.

Що насправді може зробити Агент Нуль? → Виконати код у контейнері Linux → Делегування спеціалізованих субагентів → Переглядайте веб і витягуйте документацію → Розклад автоматизованих завдань → Запам'ятовуйте інформацію протягом сесій Останнє — справжній прорив.

Постійна система пам'яті A0 — це те, що вирізняє його. Кожного разу, коли ви вирішуєте проблему, Агент Нуль зберігає рішення. Наступного разу? Він уже знає. У навчальному матеріалі три сторінки пам'яті накопичуються лише з базового налаштування:

Ось де починається цікаво: Агент Нуль може змінювати власну поведінку. Скажіть їй «налаштувати, як ви обробляєте генерацію зображень», і вона відредагує власні файли саме для цього. Ти не просто використовуєш агента ШІ... Ти тренуєш одну.

Одним із результатів усього цього навчання є індивідуальні субагенти. У відео ми створюємо агент «Venice Image Prompter», який автоматично покращує базові підказки до детальних описів. Отже: підказка користувача → субагент «cat riding rhino» дає драматичний стиль майстер-малювання: