одна странная вещь о биткойне, которая мне кажется интересной, это то, что самая длинная цепочка не основана на суммировании хешмощности, затраченной в каждом блоке технически каждое решение POW имеет точное количество внутренней работы, выполненной в нем (путем переосмысления (solution_value - difficulty_target) как целого числа), которое представляет количество ведущих нулей но на самом деле биткойн просто игнорирует это и фиксирует количество работы как текущую сложность на период поэтому правило самой длинной цепочки буквально выбирает самую длинную цепочку, а не самую тяжелую цепочку (по крайней мере, если она в том же окне сложности)

только что прочитал, как кто-то в теме Solana упомянул эту статью о "Доказательстве Внутренней Работы" и подумал, что это забавно - ты можешь кратко изложить это в нескольких абзацах, не нужно целую статью.

Я пока не могу точно описать это математически, но мне кажется интересным, что у вас есть вероятность 1/D решить задачу POW с одной попытки, где D — это целевая сложность, и она становится сложнее, когда D больше. Интересно, что предположения о решении будут распределены вокруг D? т.е. два решения S1 и S2. - расстояние = S1 - целевая_сложность - расстояние = S2 - целевая_сложность расстояния будут немного различаться? с некоторой ограниченной дисперсией, которую я не знаю, как рассчитать.