Если 100% от общего объема предложения токена находится в обращении, что произойдет дальше? Свободное падение? Скоординированный памп и дамп? Концентрированные распределения токенов?

Когда люди отвечают на мой контент, иногда мне кажется, что они умнее, пишут лучше, чем я. Люди действительно умны в своих взаимодействиях.

Сегодня снова четверг. Вы знаете, что ясность сигналов важнее шума. Вам стоит взглянуть на @AgentXYZ_ai сегодня. У них есть 28 специализированных AI-агентов в одном терминале, которые обрабатывают более 1 миллиона данных по 7,000 активам и 75 индикаторам для выявления действенных сигналов. Кроме того, голосовой помощник выполняет сделки на X или через оптимизированный по задержке API, в то время как 18 протестированных стратегий, автоматические системы управления рисками и настраиваемые панели управления уже обеспечили 57,000 живых транзакций. Их функции: 1. Airdrop $TRADER для держателей 2. Доступ к airdrop'ам экосистемы 3. Сниженные торговые комиссии + увеличенные реферальные вознаграждения 4. Премиум доступ к автотрейдингу с ~90% APY Наконец, они запускают свой генезис NFT на AVAX через 4 дня. Чтобы забронировать место, заполните форму ниже ⬇️

Я присоединился к Ethos менее 24 часов назад, благодаря @0xkovv. Теперь пришло время строить репутацию.

Смешно, как я переключаюсь между Rabby и Zerion в зависимости от того, какое действие собираюсь выполнить. Простой перевод/Входящая транзакция - Zerion ДеFi-активности - Rabby Мне так комфортнее.

Среди проектов появилась новая нарративная линия. "TGE скоро. Мы запускаем этот токен. Вот наша токеномика. Никаких венчурных капиталистов, никаких инсайдеров, только сообщество и так далее." --- Почему этот подход работает? Проекты усвоили жесткий урок в 2023 и 2024 годах, когда многие токены на ранних стадиях рухнули в момент истечения сроков инсайдерских ограничений. @HyperliquidX перевернул это. Он сначала выпустил работающий perp DEX, пропустил пред-продажные распределения и аирдропнул 28% от общего объема прямо пользователям. В течение двух месяцев бумажная стоимость аирдропа превысила 7 миллиардов долларов, а ежедневный объем достиг 1,39 миллиарда долларов, заставив фонды, которые сидели в стороне, покупать на рынке вместо того, чтобы получать скидку. Этот случай доказал, что настоящий продукт плюс честный запуск могут создать спрос без венчурного финансирования. --- Есть ли плюсы в "только сообщество" запусках? Да, они есть: • Доходные фонды ликвидности: Hyperliquid направляет торговые сборы в кошелек для выкупа, создавая постоянную поддержку спроса. • Ясная полезность: токен используется для увеличения спроса с использованием. • Прозрачное владение: отсутствие венчурного давления, которое угнетает раннюю торговлю. Когда эти три элемента совпадают, токен становится трубопроводом денежного потока для протокола. --- Я вижу проблему в нарративе. Почему? Слишком много команд скопировали слоган, не скопировав суть. В буме AI-агентов большинство токенов агентов в среднем выживали всего 17 дней, и режим неудачи прост: • Нет устойчивого продукта → нет внешних денежных потоков. • Полезность токена ограничена "число растет" → спрос падает, как только хайп утихает. • Предложение все еще увеличивается по расписанию → цена идет вниз --- Несоответствующая экономика также может разрушить реальные продукты О чем я говорю? Работающее приложение недостаточно, если распределение искажено. Чрезмерные доли команды или советников, бесконечная инфляция эмиссий или отсутствие сжигания убивают доверие и сжимают долгосрочных держателей. 90% токенов, выпущенных с 2020 года, теперь торгуются ниже цены листинга, и это в основном связано с плохим дизайном стимулов. Вот почему у меня есть ряд вещей, которые я учитываю, прежде чем доверять любому проекту, продающему нарратив NO VC. --- Контрольный список перед тем, как приветствовать запуск "No-VC" 1. Двигатель дохода: может ли протокол зарабатывать сборы на рынке, достаточно большом, чтобы это имело значение? 2. Токен-синк: нуждаются ли пользователи в токене для доступа к этому доходу или услуге? 3. Темп предложения: соответствует ли эмиссия прогнозируемой активности, с ясными пределами и прозрачными разблокировками? 4. План ликвидности после запуска: сборы, выкупы или синки, которые перерабатывают ценность в обращение. 5. Адаптивное управление: механизмы для настройки параметров, как только рынок выявляет недостатки. Если хотя бы один из этих пунктов пуст, отсутствие венчурного капитала является предупреждением о том, что розничные инвесторы просят предоставить ликвидность для выхода. --- Наконец, запуски с приоритетом сообщества могут демократизировать владение и даже заставить фонды платить справедливые рыночные цены, но только когда они поддерживаются реальным продуктом и дисциплинированной токеномикой. Копирование слоганов не исправит слабую бизнес-модель, а несоответствующие графики эмиссий могут подорвать даже сильные проекты. Рассматривайте каждую новую тему "TGE скоро" как презентацию, следите за денежными потоками, читайте таблицу капитализации и помните, что код без экономики не является рынком, а просто программным обеспечением. Спасибо за чтение! Если вы узнали что-то новое, пожалуйста, поделитесь и следите за мной @RubiksWeb3hub для получения дополнительных инсайтов.

Я знаю, что я не Мастер Промпт Инженер, но мне нужно больше времени провести с Grok 4, чтобы вписать его в свою методологию. Пока что я не получил никакого удовлетворения от его использования по сравнению с O3, но я обязательно это выясню. Есть одна вещь, которая мне нравится. Разбор рассуждений классный.

99 % «крипто-инкубаторов» на самом деле являются просто акселераторами с новым логотипом. 1 %, которые создают реальные экономические циклы, становятся миллиардными экосистемами. Вот как вы можете распознать успешные ИНКУБАТОРЫ и правильно играть в эту игру🧵👇

Следующая стратегия Украсть 40 миллионов долларов, а затем получить 5 миллионов долларов вознаграждения.

Централизация ИИ против Децентрализации: Что стоит играть? Представьте себе две арены: одна контролируется технологическими гигантами, управляющими огромными дата-центрами, обучающими передовые модели и устанавливающими правила. Другая распределяет вычисления, данные и принятие решений среди миллионов майнеров, периферийных устройств и открытых сообществ. То, где вы решите строить или инвестировать, зависит от того, какая арена, по вашему мнению, захватит следующую волну ценности, или есть ли настоящая возможность в объединении обеих. --- Что означают централизация и децентрализация в ИИ Централизованный ИИ в основном встречается на гипермасштабных облачных платформах, таких как AWS, Azure и Google Cloud, которые контролируют большинство кластеров GPU и занимают 68% доли на мировом облачном рынке. Эти провайдеры обучают большие модели, держат веса закрытыми или под ограничительными лицензиями (как видно на примере OpenAI и Anthropic) и используют собственные наборы данных и эксклюзивные партнерства по данным. Управление, как правило, корпоративное, управляемое советами директоров, акционерами и национальными регуляторами. С другой стороны, децентрализованный ИИ распределяет вычисления через пиринговые рынки GPU, такие как @akashnet_ и @rendernetwork, а также через сети вывода на блокчейне, такие как @bittensor_. Эти сети стремятся децентрализовать как обучение, так и вывод. --- Почему централизация все еще доминирует Существуют структурные причины, по которым централизованный ИИ продолжает лидировать. Обучение передовой модели, скажем, многоязычной модели с 2 триллионами параметров, требует более 500 миллионов долларов на оборудование, электроэнергию и человеческий капитал. Очень немногие организации могут финансировать и осуществлять такие начинания. Кроме того, регуляторные обязательства, такие как Исполнительный указ США по ИИ и Закон ЕС об ИИ, накладывают строгие требования к тестированию, отчетам по безопасности и прозрачности. Соответствие этим требованиям создает защитный барьер, который благоприятствует хорошо обеспеченным участникам рынка. Централизация также позволяет более строго контролировать безопасность и управление жизненным циклом на этапах обучения и развертывания. --- Трещины в централизованной модели Тем не менее, это доминирование имеет уязвимости. Существует растущая обеспокоенность по поводу риска концентрации. В Европе руководители 44 крупных компаний предупредили регуляторов о том, что Закон ЕС об ИИ может непреднамеренно укрепить монополии облачных сервисов США и ограничить региональное развитие ИИ. Экспортные ограничения, особенно ограничения на GPU, инициированные США, ограничивают доступ к высокопроизводительным вычислениям, побуждая страны и разработчиков искать децентрализованные или открытые альтернативы. Кроме того, цены на API для собственных моделей с 2024 года многократно увеличились. Эти монопольные ренты побуждают разработчиков рассматривать более дешевые, открытые или децентрализованные решения. --- Децентрализованный ИИ У нас есть рынки вычислений на блокчейне, такие как Akash, Render и @ionet, которые позволяют владельцам GPU сдавать в аренду неиспользуемую мощность для ИИ-работ. Эти платформы сейчас расширяются, чтобы поддерживать GPU от AMD и работают над доказательствами на уровне нагрузки для гарантии производительности. Bittensor поощряет валидаторов и исполнителей моделей через токен $TAO. Федеративное обучение набирает популярность, в основном в здравоохранении и финансах, позволяя совместное обучение без перемещения чувствительных сырых данных. Доказательство вывода и машинное обучение с нулевыми знаниями позволяют получать проверяемые выходные данные модели даже при работе на ненадежном оборудовании. Это основополагающие шаги для децентрализованных, бездоверительных API ИИ. --- Где лежит экономическая возможность В краткосрочной перспективе (сегодня до 18 месяцев) акцент делается на инфраструктуре прикладного уровня. Инструменты, которые позволяют предприятиям легко переключаться между OpenAI, Anthropic, Mistral или местными моделями с открытыми весами, будут ценными. Аналогично, специализированные студии, предлагающие версии открытых моделей, соответствующие требованиям регуляторов, по корпоративным SLA, набирают популярность. В среднесрочной перспективе (18 месяцев до 5 лет) децентрализованные сети GPU будут расти, поскольку их цены на токены будут отражать фактическое использование. Тем временем подсети в стиле Bittensor, сосредоточенные на специализированных задачах, таких как оценка рисков или сворачивание белков, будут эффективно масштабироваться за счет сетевых эффектов. В долгосрочной перспективе (более 5 лет) вероятно, что доминировать будет крайний ИИ. Телефоны, автомобили и устройства IoT будут запускать локальные LLM, обученные через федеративное обучение, сокращая задержку и зависимость от облака. Протоколы владения данными также появятся, позволяя пользователям зарабатывать микророялти, когда их устройства вносят градиенты в глобальные обновления модели. --- Как определить победителей Проекты, которые, вероятно, будут успешными, будут иметь сильный технический барьер, решая проблемы с пропускной способностью, проверкой или конфиденциальностью таким образом, который обеспечивает многократные улучшения. Экономические механизмы должны быть хорошо спроектированы. Более высокое использование должно финансировать лучшую инфраструктуру и участников, а не просто субсидировать бездельников. Управление имеет решающее значение. Голосование токенами само по себе хрупко, вместо этого ищите советы многосторонних участников, прогрессивные пути децентрализации или модели двойного класса токенов. Наконец, важен притяжение экосистемы. Протоколы, которые рано интегрируются с инструментами разработчиков, будут быстрее набирать популярность. --- Стратегические ходы Для инвесторов может быть разумно хеджировать, имея экспозицию как к централизованным API (для стабильных доходов), так и к децентрализованным токенам (для асимметричного роста). Для строителей абстрактные уровни, которые позволяют в реальном времени переключаться между централизованными и децентрализованными конечными точками, основываясь на задержке, стоимости или соблюдении требований, представляют собой высокоэффективную возможность. Наиболее ценные возможности могут находиться не на полюсах, а в соединительной ткани: протоколы, уровни оркестрации и криптографические доказательства, которые позволяют рабочим нагрузкам свободно перемещаться как в централизованных, так и в децентрализованных системах. Спасибо за чтение!