Quand les gens répondent à mon contenu, parfois j'ai l'impression qu'ils sont plus intelligents en l'écrivant mieux que moi. Les gens sont vraiment intelligents dans leurs interactions.

C'est un autre jeudi. Vous savez que la clarté des signaux bat le bruit. Vous devriez jeter un œil à @AgentXYZ_ai aujourd'hui. Ils ont 28 agents d'IA spécifiques à un domaine dans un seul terminal, dépassant 1 million de points de données à travers 7 000 actifs et 75 indicateurs pour faire ressortir des signaux exploitables. De plus, un assistant activé par la voix exécute des transactions sur X ou via une API optimisée pour la latence, tandis que 18 stratégies testées, des contrôles de risque automatiques et des tableaux de bord personnalisables ont déjà alimenté 57 000 transactions en direct. Leurs caractéristiques : 1. Airdrop de $TRADER pour les détenteurs 2. Accès aux airdrops de l'écosystème 3. Frais de trading réduits + récompenses de parrainage augmentées 4. Accès premium au trading automatique avec ~90% APY Enfin, ils lancent leur NFT genesis sur AVAX dans 4 jours. Pour sécuriser une place, remplissez le formulaire ci-dessous ⬇️

J'ai rejoint Ethos il y a moins de 24 heures, grâce à @0xkovv. Maintenant, il est temps de construire une réputation.

C'est drôle comme je passe de Rabby à Zerion selon l'action que je m'apprête à faire. Un simple transfert/tx entrant - Zerion Activités DeFi - Rabby Je me sens à l'aise de cette façon.

Il y a un nouveau récit parmi les projets. "TGE bientôt. Nous lançons ce token. Voici notre Tokenomics. Pas de VC, pas d'insider, juste la communauté, et ainsi de suite." --- Pourquoi ce discours fonctionne-t-il ? Les projets ont appris une leçon difficile en 2023 et 2024 lorsque de nombreux tokens en phase de démarrage se sont effondrés au moment où les cliffs des insiders ont expiré. @HyperliquidX a inversé cela. Il a d'abord lancé un DEX perpétuel fonctionnel, a sauté les allocations de pré-vente et a distribué 28 % de l'offre directement aux utilisateurs. En deux mois, la valeur papier de l'airdrop a dépassé 7 milliards de dollars et le volume quotidien a atteint 1,39 milliard de dollars, forçant les fonds qui étaient restés en dehors à acheter sur le marché au lieu d'obtenir un rabais. L'affaire a prouvé qu'un produit authentique associé à un lancement équitable peut créer de la demande sans soutien de capital-risque. --- Y a-t-il des avantages aux lancements "uniquement communautaires" ? Oui, ils sont : • Fonds de revenus : Hyperliquid dirige les frais de trading vers un portefeuille de rachat, créant un soutien constant à l'achat. • Utilité claire : Le token est utilisé pour augmenter la demande avec l'utilisation. • Propriété transparente : Pas de surplomb de VC qui déprime le trading précoce. Lorsque ces trois éléments s'alignent, le token devient le tuyau de flux de trésorerie pour le protocole. --- Je vois un problème dans le récit. Pourquoi ? Trop d'équipes ont copié le slogan sans copier la substance. Dans le boom des agents IA, la plupart des tokens d'agents ont survécu à peine 17 jours en moyenne, et le mode d'échec est simple : • Pas de produit collant → pas de flux de trésorerie externes. • Utilité du token limitée à "le nombre monte" → la demande s'effondre une fois le battage médiatique estompé. • L'offre continue d'inflater selon le calendrier → le prix est en baisse. --- Une économie mal alignée peut également détruire de vrais produits. De quoi je parle ? Une application fonctionnelle ne suffit pas si la distribution est biaisée. Des parts trop importantes pour l'équipe ou les conseillers, des émissions d'inflation infinies, ou pas de compensation de brûlage éliminent la confiance et pressent les détenteurs à long terme. 90 % des tokens lancés depuis 2020 se négocient maintenant en dessous du prix de cotation, et cela est principalement attribué à une mauvaise conception des incitations. C'est pourquoi j'ai un certain nombre de critères que je considère avant de faire confiance à un projet vendant le récit NO VC. --- Liste de contrôle avant de saluer un lancement "No-VC" 1. Moteur de revenus : Le protocole peut-il gagner des frais dans un marché suffisamment vaste pour avoir de l'importance ? 2. Écoulement de tokens : Les utilisateurs ont-ils besoin du token pour accéder à ces revenus ou services ? 3. Cadence d'offre : L'émission est-elle adaptée à l'activité projetée, avec des plafonds clairs et des déblocages transparents ? 4. Plan de liquidité post-lancement : Frais, rachats ou écoulements qui recyclent la valeur dans le flottant. 5. Gouvernance adaptative : Mécanismes pour ajuster les paramètres une fois que le marché révèle des défauts. Si l'une de ces cases est vide, l'absence d'un VC est un avertissement que le retail est invité à fournir de la liquidité de sortie. --- Enfin, les lancements axés sur la communauté peuvent démocratiser la propriété et même faire pression sur les fonds pour qu'ils paient des prix de marché équitables, mais seulement lorsqu'ils sont soutenus par une traction réelle du produit et une ingénierie de token disciplinée. Copier-coller des slogans ne réparera pas un modèle commercial faible, et des calendriers d'émission mal alignés peuvent détruire même des projets solides. Traitez chaque nouveau fil "TGE bientôt" comme un deck de pitch, suivez les flux de trésorerie, lisez le tableau des capitaux, et rappelez-vous que le code sans économie n'est pas un marché, mais juste un logiciel. Merci de votre lecture ! Si vous avez appris quelque chose, merci de partager et de me suivre @RubiksWeb3hub pour plus d'informations.

Je sais que je ne suis pas un Maître Ingénieur de Prompt, mais je dois passer plus de temps avec Grok 4 pour l'intégrer dans ma méthodologie. Je n'ai pas encore obtenu de satisfaction en l'utilisant par rapport à O3, mais je vais certainement le découvrir. Il y a une chose que j'aime cependant. La décomposition du raisonnement est cool.

99 % des « incubateurs crypto » ne sont que des accélérateurs avec un nouveau logo. Les 1 % qui créent de véritables boucles économiques deviennent des écosystèmes de milliards de dollars. Voici comment vous pouvez repérer les INCUBATEURS réussis et jouer le jeu correctement🧵👇

Prochaine stratégie Voler 40 millions de dollars puis collecter une prime de 5 millions de dollars.

Centralisation vs Décentralisation de l'IA : Qu'est-ce qui vaut la peine d'être joué ? Imaginez deux arènes : l'une est dominée par des géants de la technologie qui gèrent d'énormes centres de données, entraînent des modèles de pointe et établissent les règles. L'autre distribue le calcul, les données et la prise de décision à travers des millions de mineurs, d'appareils en périphérie et de communautés ouvertes. L'endroit où vous choisissez de construire ou d'investir dépend de l'arène que vous croyez capturer la prochaine vague de valeur, ou si la véritable opportunité réside dans le pont entre les deux. --- Ce que signifie la centralisation et la décentralisation dans l'IA L'IA centralisée se trouve principalement dans des plateformes cloud hyperscale comme AWS, Azure et Google Cloud, qui contrôlent la majorité des clusters GPU et détiennent 68 % de part de marché mondial du cloud. Ces fournisseurs entraînent de grands modèles, gardent les poids fermés ou sous des licences restrictives (comme on le voit avec OpenAI et Anthropic), et utilisent des ensembles de données propriétaires et des partenariats de données exclusifs. La gouvernance est généralement corporative, dirigée par des conseils d'administration, des actionnaires et des régulateurs nationaux. D'autre part, l'IA décentralisée distribue le calcul à travers des marchés GPU peer-to-peer, tels que @akashnet_ et @rendernetwork, ainsi que sur des réseaux d'inférence en chaîne comme @bittensor_. Ces réseaux visent à décentraliser à la fois l'entraînement et l'inférence. --- Pourquoi la centralisation domine encore Il existe des raisons structurelles pour lesquelles l'IA centralisée continue de mener. Entraîner un modèle de pointe, disons, un modèle multilingue de 2 trillions de paramètres, nécessite plus de 500 millions de dollars en matériel, électricité et capital humain. Très peu d'entités peuvent financer et exécuter de telles entreprises. De plus, les obligations réglementaires telles que l'Ordre Exécutif américain sur l'IA et la Loi sur l'IA de l'UE imposent des exigences strictes concernant les tests de sécurité, les rapports de sécurité et la transparence. Répondre à ces exigences crée un fossé de conformité qui favorise les acteurs bien dotés en ressources. La centralisation permet également un suivi de sécurité plus strict et une gestion du cycle de vie à travers les phases d'entraînement et de déploiement. --- Les fissures du modèle centralisé Pourtant, cette domination a des vulnérabilités. Il y a une préoccupation croissante concernant le risque de concentration. En Europe, des dirigeants de 44 grandes entreprises ont averti les régulateurs que la Loi sur l'IA de l'UE pourrait renforcer involontairement les monopoles cloud américains et contraindre le développement régional de l'IA. Les contrôles à l'exportation, en particulier les restrictions GPU dirigées par les États-Unis, limitent qui peut accéder à des calculs haut de gamme, encourageant les pays et les développeurs à se tourner vers des alternatives décentralisées ou ouvertes. De plus, les prix des API pour les modèles propriétaires ont connu plusieurs augmentations depuis 2024. Ces rentes de monopole motivent les développeurs à envisager des solutions à coût réduit, à poids ouvert ou décentralisées. --- IA décentralisée Nous avons des marchés de calcul en chaîne tels qu'Akash, Render et @ionet qui permettent aux propriétaires de GPU de louer leur capacité inutilisée à des charges de travail d'IA. Ces plateformes s'étendent maintenant pour prendre en charge les GPU AMD et travaillent sur des preuves au niveau des charges de travail pour garantir la performance. Bittensor incite les validateurs et les exécutants de modèles grâce au token $TAO. L'apprentissage fédéré gagne en adoption, principalement dans le secteur de la santé et des finances, en permettant un entraînement collaboratif sans déplacer de données brutes sensibles. La preuve d'inférence et l'apprentissage automatique à connaissance nulle permettent des sorties de modèle vérifiables même lorsqu'elles fonctionnent sur du matériel non fiable. Ce sont des étapes fondamentales pour des API d'IA décentralisées et sans confiance. --- Où se trouve l'opportunité économique À court terme (aujourd'hui à 18 mois), l'accent est mis sur l'infrastructure de couche d'application. Les outils qui permettent aux entreprises de passer facilement d'OpenAI, Anthropic, Mistral ou des modèles locaux à poids ouverts seront précieux. De même, les studios ajustés offrant des versions conformes aux réglementations des modèles ouverts sous des SLA d'entreprise gagnent en traction. À moyen terme (18 mois à 5 ans), les réseaux GPU décentralisés devraient s'accélérer à mesure que leurs prix de token reflètent l'utilisation réelle. Pendant ce temps, les sous-réseaux de style Bittensor axés sur des tâches spécialisées, comme l'évaluation des risques ou le repliement des protéines, évolueront efficacement grâce aux effets de réseau. À long terme (plus de 5 ans), l'IA en périphérie devrait dominer. Les téléphones, les voitures et les appareils IoT exécuteront des LLM locaux entraînés par apprentissage fédéré, réduisant la latence et la dépendance au cloud. Des protocoles de propriété des données émergeront également, permettant aux utilisateurs de gagner des micro-redevances à mesure que leurs appareils contribuent aux gradients des mises à jour de modèles globaux. --- Comment identifier les gagnants Les projets susceptibles de réussir auront un fossé technique solide, résolvant des problèmes autour de la bande passante, de la vérification ou de la confidentialité d'une manière qui offre des améliorations d'ordres de grandeur. Les roues économiques doivent être bien conçues. Une utilisation plus élevée devrait financer une meilleure infrastructure et des contributeurs, et non simplement subventionner les passagers clandestins. La gouvernance est essentielle. Le vote par token seul est fragile, cherchez plutôt des conseils multi-parties prenantes, des chemins de décentralisation progressive ou des modèles de token à double classe. Enfin, l'attraction de l'écosystème compte. Les protocoles qui s'intègrent tôt avec les chaînes d'outils des développeurs compenseront l'adoption plus rapidement. --- Jeux stratégiques Pour les investisseurs, il peut être judicieux de se couvrir, en maintenant une exposition à la fois aux API centralisées (pour des rendements stables) et aux tokens décentralisés (pour un potentiel asymétrique). Pour les bâtisseurs, les couches d'abstraction qui permettent un passage en temps réel entre les points de terminaison centralisés et décentralisés, en fonction de la latence, du coût ou de la conformité, représentent une opportunité à fort levier. Les opportunités les plus précieuses pourraient ne pas se situer aux pôles mais dans le tissu conjonctif : protocoles, couches d'orchestration et preuves cryptographiques qui permettent aux charges de travail de circuler librement au sein des systèmes centralisés et décentralisés. Merci de votre lecture !

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