Videoclipul recent al Flexion Robotics despre roboți modulari este foarte atrăgător, rulând constant și ordonat în terenuri complexe și scenarii de curățare post-dezastru, iar proiectul este finalizat cu un grad ridicat de finalizare Totuși, când astfel de roboți ies efectiv afară și se confruntă cu un mediu complet incontrolabil, nu este suficient pentru a arăta bine. Adevărata dificultate nu este dacă poate duce la bun sfârșit sarcina, ci de ce a ales această acțiune în acel moment? Este corectă judecata sistemului de percepție asupra mediului înconjurător? Întregul proces decizional a respectat întotdeauna regulile de bază privind siguranța și funcționarea? Dacă aceste probleme pot fi rezolvate doar prin verificarea jurnalelor după fapt sau ascultarea a ceea ce spune producătorul, atunci sistemul este practic o cutie neagră. În operațiuni de teren, ajutor în caz de dezastre sau în locurile publice, nimeni nu îndrăznește să fie sigur că luarea deciziilor independente în cutia neagră Pentru a implementa cu adevărat roboți de exterior, trebuie să existe înregistrări de luare a deciziilor verificabile, nu pentru a fi revizuite după un accident, ci pentru a demonstra clar că fiecare acțiune cheie se bazează pe percepție fiabilă, raționament conform și execuție trasabilă. Doar atunci când botul începe să-și asume riscuri reale poate avea încredere nu doar într-un videoclip demo interesant, ci și într-un mecanism riguros și auditabil de verificare #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs