فيديو Flexion Robotics الأخير للروبوتات المعيارية يلفت الأنظار، حيث يعمل بثبات وترتيب في تضاريس معقدة وسيناريوهات تنظيف ما بعد الكوارث، وقد اكتمل المشروع بدرجة عالية من الإنجاز ومع ذلك، عندما تخرج هذه الروبوتات فعليا إلى الخارج وتواجه بيئة خارجة عن السيطرة تماما، لا يكفي أن تبدو جيدة. الصعوبة الحقيقية ليست ما إذا كان بإمكانه إكمال المهمة، بل لماذا اختار هذا الإجراء في تلك اللحظة؟ هل حكم نظام الإدراك على البيئة المحيطة دقيق؟ هل التزمت عملية اتخاذ القرار بأكملها دائما بالخطوط الأساسية للسلامة وقواعد التشغيل؟ إذا كان بالإمكان حل هذه المشاكل فقط بمراجعة السجلات بعد وقوع الحادث، أو الاستماع لما يقوله المصنع، فإن النظام في الأساس صندوق أسود. في العمليات الميدانية، أو الإغاثة من الكوارث، أو الأماكن العامة، لا يجرؤ أحد على الاطمئنان بشأن اتخاذ قرارات مستقلة في الصندوق الأسود لكي يتم نشر الروبوتات الخارجية فعليا، يجب أن تكون هناك سجلات اتخاذ قرارات قابلة للتحقق، ليس للمراجعة بعد الحادث، بل لإثبات واضح أن كل إجراء رئيسي يعتمد على إدراك موثوق، ومنطق متوافق، وتنفيذ قابل للتتبع. فقط عندما يبدأ الروبوت في المخاطرة الحقيقية يمكنه الوثوق ليس فقط بفيديو تجريبي رائع، بل أيضا بآلية تحقق صارمة وقابلة للتدقيق #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs