Video robot modular terbaru Flexion Robotics cukup menarik perhatian, berjalan dengan mantap dan rapi di medan yang kompleks dan skenario pembersihan pasca-bencana, dan proyek ini diselesaikan dengan tingkat penyelesaian yang tinggi Namun, ketika robot semacam itu benar-benar pergi ke luar ruangan dan menghadapi lingkungan yang sama sekali tidak terkendali, itu tidak cukup untuk terlihat bagus. Kesulitan sebenarnya bukanlah apakah ia dapat menyelesaikan tugas, tetapi mengapa ia memilih tindakan ini pada saat itu? Apakah penilaian sistem persepsi terhadap lingkungan sekitar akurat? Apakah seluruh proses pengambilan keputusan selalu mematuhi garis bawah aturan keselamatan dan pengoperasian? Jika masalah ini hanya dapat diselesaikan dengan melihat log setelah fakta, atau mendengarkan apa yang dikatakan pabrikan, maka sistem pada dasarnya adalah kotak hitam. Dalam operasi lapangan, bantuan bencana atau tempat umum, tidak ada yang berani yakin tentang pengambilan keputusan independen kotak hitam Untuk benar-benar menyebarkan robot luar ruangan, harus ada catatan pengambilan keputusan yang dapat diverifikasi, bukan untuk ditinjau setelah kecelakaan, tetapi untuk membuktikan dengan jelas bahwa setiap tindakan kunci didasarkan pada persepsi yang andal, penalaran yang sesuai, dan eksekusi yang dapat dilacak. Hanya ketika bot mulai mengambil risiko nyata, tidak hanya dapat mempercayai video demo yang keren, tetapi juga mekanisme verifikasi yang ketat dan dapat diaudit #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs