لقد أذهلني الذكاء الاصطناعي اليوم تماما. أراني زميل في الفريق ما بناه في يومين فقط باستخدام الذكاء الاصطناعي للمؤشر. سيشهد عام 2026 نموا غير مسبوق في الإنتاجية مع تقدم الذكاء الاصطناعي. قصة طويلة لتوضيح وجهة نظر. الموضوع: إعادة التأمين (مفاجأة، أعلم) عملنا كوسيط في إعادة التأمين، وعملنا مع بيانات ضخمة جدا استغرقت وقتا طويلا جدا لتحليلها والتفاوض مع أطراف ثالثة. مجموعات بيانات ضخمة لشركة تأمين كاملة (بما في ذلك الأقساط، المطالبات، التعرض لمستوى الموقع، مثلثات تطوير الخسائر، خوارزميات التسعير، توقعات الأعمال، إلخ - فكر في 20+ ورقة تحتوي على 5000 صف و50+ عمود بيانات). أخذنا هذه مجموعات البيانات الكبيرة وأرسلناها إلى فريق نمذجة الكوارث لدينا. كانوا يشغلون ملفات التعرض عبر نماذج كوارث متطورة من بائعين من طرف ثالث (10,000+ محاكاة لكتالوج يضم آلاف الكوارث المحاكاة). كانت هذه المحاكاة تعمل على حواسيب سحابية، وتستغرق حتى أسبوع أو أسبوعين للحصول على نتائج من فرق النمذجة لدينا. أثناء عمل نتائج النمذجة، كان لدينا أسطول من موظفي الوسطاء والمحللين يجرون تحليلات الخبرة والتعرض المعتمد على إكسل على المحفظة. (تغيرات الخبرة سنويا، تحليل اكتواري لتسعير التعرض، توقعات التسعير المستقبلي، إلخ) هذه العملية ستستغرق أسابيع أيضا. كجزء من تحليل الخبرة والتعرض، سندخل نتائج نمذجة الكوارث التي استلمت من أقسام النمذجة في أداة هيكلة المخاطر الخاصة بشركتنا. سمحت هذه الأداة للوسطاء بابتكار هياكل إعادة التأمين ومحاكاة النتائج المالية الاحتمالية لتصاميم إعادة التأمين المختلفة. اعتمادا على نتائج جميع التحليلات أعلاه، يقوم فريق الوساطة بعد ذلك بإنشاء "اقتراح مبيعات" لعميل التأمين لتحضيره لتسويق صفقته في سنة التعرض القادمة. بعد أن نبتكر هيكلا واستراتيجية مثالية، سيتعين علينا بيع تصميم منتجنا المنظم لعملائنا باستخدام بيانات تجريبية جمعناها من مجموعات البيانات الضخمة التي شاركوها، وفهمنا العميق لشهوات السوق الواسعة. بعد تحديد الهيكل النهائي والاستراتيجية، سنسوق برنامج إعادة التأمين بشكل واسع ل 100+ طرف من جهات إعادة التأمين. كنا نطلب عروض أسعار لكل طبقة منظمة على حدة ننشئها. (تماما كما تبحث عن تأمين سيارة أو منزلك بحثا عن أفضل سعر، قمنا بعمل 100 مرة لكل عميل، مع شرائح متقدمة ومنظمة للمخاطر. ) الأطراف المهتمة بإعادة التأمين سيكون لديها عدة أسئلة (بعضها غبي جدا ويستغرق وقتا طويلا، وبعضها جيد إلى حد ما) كان فريقنا يتعامل مع جميع الاستفسارات عبر البريد الإلكتروني (كميات هائلة من الرسائل الإلكترونية). بمجرد أن نحصل على جميع المواد المعروضة، نقوم بإعادة شروط السوق عبر أدواتنا الخاصة للمساعدة في هيكل التوزيع النهائي وتوصيات التسعير واستراتيجية التفاوض. وتوصية بالأسعار. كل عملية إعادة تأمين من البداية للنهاية كانت تقريبا 6+ أشهر، وكان التحليل يتطلب معظم الوقت والجهد. كانت العملية طويلة بشكل مؤلم. فلماذا أذكر هذا الموضوع؟ القدرات التي شاهدتها اليوم قادرة على القضاء على 50٪+ من قوة العمل في إعادة التأمين، وتقليل جدول التوظيف بنسبة 80٪+ فعليا زيادة بنسبة 90٪ في كفاءة القوى العاملة، في وظيفة مكتبية بيضاء. كيف؟ 1. نموذج هيكلة المخاطر "الخاص" (البرمجيات) الذي استخدمته شركتنا بأكملها استغرق أكثر من عقد من الزمن لإنشائها، وهناك عدد قليل من الموظفين يعملون تقريبا بدوام كامل لصيانة وتحسين الأداة. افترض أن هناك 5 موظفين يعملون بدوام كامل لمدة عقد من الزمن، في وظائف ذات رواتب عالية. من المحتمل أن يستغرق 20 مليون دولار+ من وقت تطوير الويب خلال العقد الماضي لأداة واحدة. اليوم شاهدت كورسور يصنع منتجا أفضل لمنصة محاكاة مونت كارلو مما استخدمته أثناء عملي في إعادة التأمين. استغرق الأمر موظفا واحدا ساعتين. 2. نمذجة الكوارث. كان لدينا فريق كامل من نماذج الكوارث. 15+ موظف في جميع أنحاء المنظمة. كانت مهمتهم التفاعل مع برنامج النمذجة وتوفير مخططات تفسيرية للبيانات والمخرجات من البرنامج. كل وظيفة من وظائفهم يمكن محوها. 15+ موظف، ربما حوالي 3 ملايين إلى 5 ملايين دولار سنويا. من المحتمل أن يتم تكرار نماذج كوارث البائعين من الطرف الثالث خلال أسابيع قليلة، باستخدام مزيج من البيانات العامة والمتاحة خاصا، بأقل من 100,000 دولار (سعر سعال $VRSK (قيمة سوقية 31 مليار دولار، نسبة سعر إلى خسائر 81x، نسبة سعر إلى ربح 33 مرة)) يمكن إنشاء وتحليل الرؤى / الرسوم البيانية والرسومات في أقل من 10 دقائق. يمكن للوكلاء التفاعل مع البرمجيات السحابية وأداء المهام الروتينية، مثل جمع البيانات وبدء محاكاة في برنامج طرف ثالث. 3. الوساطة (الوساطة السوداء). أدوار المحللين، شبه غامضة. يمكن استهلاك كل البيانات وتحليلها ومقارنتها على أساس سنوي أو توقعا، وما إلى ذلك باستخدام مشغل واحد، ومن المرجح أن تكون جميع النتائج قابلة للعمل خلال يوم واحد. يشمل كل الأفكار المتعلقة بوضع استراتيجية تسويق وحتى تقديم مواد تسويقية ومبيعات مقترحة. يمكن للوكلاء إنشاء مسودات رسائل بريد إلكتروني للأسواق يمكن للوكلاء صياغة الردود على الأسئلة وهكذا. ~50٪ من قوتنا العاملة كانوا وسطاء. نصفها يصبح شبه غير ضروري على الفور. ببساس، نموذج العمل بأكمله غير متوافق، إلى جانب الشركات التي كنا شركاء معها تاريخيا. المبيعات، التحليلات، إدارة الموردين، هندسة الشركة، مخطط المنظمة، إدارة الموارد البشرية، الفوائد المستحقة، الضمان والاستثمار، البحث والتطوير وغيرها. تكاليف البرمجيات ستنخفض إلى الصفر، وستستمر هوامش الربح في الانخفاض. يمكن إنجاز العمل التحليلي للأعمال اليدوية خلال دقائق. فرق تطوير الويب المخصصة أقل حاجة بكثير (أي موظف يمكن أن يكون مطور ويب منخفض المستوى نظريا). سيتم بناء أعمال بمليارات الدولارات مع فرق صغيرة جدا تستفيد من هذه الأدوات قبل الجميع. كان الجميع يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيهاجم العامل اليدوي أولا، لكن الواقع أن معظم مهارات أو خبرات العمال البيضاء أصبحت الآن متاحة لأي شخص. فجوة المعرفة تم تمزيقها. تقدم الذكاء الاصطناعي يشبه وجود آلة حاسبة للرياضيات اليومية. معلمو الرياضيات دائما يقولون "عليك أن تتعلم هذا بالطريقة الصعبة بدون جهاز حساب"، رغم أن كل سيناريو واقعي لدي آلة حاسبة في متناول أصابعي على هاتفي. الذكاء الاصطناعي هو أن يحدد ما تعنيه الحاسبة للرياضيات. الوقت مبكر فقط. العالم سيبدو مختلفا كثيرا خلال 5 و10 سنوات. ما زلت مذهولا. تأثيرات الدرجة الثانية والثالثة هائلة جدا. المخاطر يتم تسعيرها بشكل خاطئ، على مستوى العالم. أنا ممتن جدا للبيتكوين في هذه اللحظة.

$STRC نهاية اليوم الثاني أنهى الفيلم بحجم 80.6 مليون دولار > 100 دولار 33٪ من الحجم = 26.5 مليون دولار تقدير السعر ليومين من الصراف الآلي @ 33٪ = 51.8 مليون دولار بررررر هذه هي الإشارة.

اليوم الثاني. تداول $STRC بحجم ~38 مليون دولار اليوم فوق 100 دولار. آلة النقود الرقمية الورقية تذهب إلى BRR أظن أن هذا سيحدث خلال الأيام الخمسة القادمة للتداول.