Hoy me ha dejado completamente IMPACTADO la IA. Un compañero me mostró lo que construyó en solo dos días usando Cursor AI. El 2026 verá un crecimiento de productividad SIN PRECEDENTES con los avances de la IA. Una LARGA historia para dar perspectiva. Tema: Reaseguro (Sorprendente, lo sé) Trabajando como corredor en reaseguro, trabajamos con datos MUY grandes que tardaban un tiempo increíble en analizar y negociar con terceros. Conjuntos de datos MASIVOS de toda una compañía de seguros (incluyendo primas, reclamaciones, exposición a nivel de ubicación, triángulos de desarrollo de pérdidas, algoritmos de precios, proyecciones comerciales, etc. - piensa en más de 20 hojas de 5,000 filas y más de 50 columnas de datos). Tomamos estos grandes conjuntos de datos y los enviamos a nuestro equipo de modelado de catástrofes. Ellos ejecutarían los archivos de exposición a través de sofisticados modelos de catástrofes de proveedores externos (más de 10,000 simulaciones de un catálogo de miles de catástrofes simuladas). Estas simulaciones se ejecutarían en computadoras en la nube y tardarían hasta una o dos semanas en obtener resultados de nuestros equipos de modelado. Mientras se ejecutaban los resultados del modelado, teníamos una flota de empleados de corretaje y analistas realizando análisis de experiencia y exposición basados en Excel sobre la cartera. (Cambios de experiencia año tras año, análisis actuarial sobre precios de exposición, proyecciones sobre precios futuros, etc.) Este proceso también tardaría semanas. Como parte del análisis de experiencia y exposición, introduciríamos los resultados del modelado de catástrofes recibidos de los departamentos de modelado en nuestra propia herramienta financiera de estructuración de riesgos propietaria. Esta herramienta permitía a los corredores idear estructuras de reaseguro y simular los resultados financieros probabilísticos de diferentes diseños de reaseguro. Dependiendo de los resultados de TODO el análisis anterior, el equipo de corretaje crearía una "propuesta de venta" para el cliente de seguros para prepararlos para comercializar su trato para el próximo año de exposición. Después de idear la estructura y estrategia perfectas, tendríamos que vender el diseño de nuestro producto estructurado a nuestros clientes utilizando datos empíricos que obtuvimos de los enormes conjuntos de datos que compartieron y nuestra profunda comprensión de los apetitos del mercado en general. Después de que se decidiera una estructura y estrategia final, comercializaríamos el programa de reaseguro ampliamente a más de 100 contrapartes de reaseguro. Solicitaríamos cotizaciones sobre cada capa estructurada individual que creamos. (así como tú buscarías tu seguro de auto o de hogar buscando el mejor precio, nosotros hacíamos esto x 100 para cada cliente, con tramos de riesgo financiero estructurado sofisticados.) Las partes interesadas en reaseguro tendrían varias preguntas (algunas increíblemente tontas y que consumen tiempo, algunas decentes) Nuestro equipo manejaría todas las consultas por correo electrónico (cantidades abrumadoras de correos electrónicos). Una vez que tuviéramos todo el material cotizado, volveríamos a ejecutar los términos del mercado a través de nuestras herramientas propietarias para ayudar con la estructura de colocación final y la recomendación de precios y estrategia de negociación. y recomendación de precios. Cada colocación de reaseguro de principio a fin tardaba aproximadamente 6 meses o más, y el análisis requería la mayor parte del tiempo y esfuerzo. EL PROCESO ERA EXCRUCIANTEMENTE LARGO. Entonces, ¿POR QUÉ menciono esto? Las capacidades que presencié hoy tienen la capacidad de eliminar más del 50% de la fuerza laboral de reaseguro y reducir el tiempo de colocación en más del 80% Efectivamente, un aumento del 90% en la eficiencia de la fuerza laboral, en un trabajo de oficina. ¿CÓMO? 1. El modelo de estructuración de riesgos "propietario" (software) que utilizaba toda nuestra empresa tardó más de una década en construirse, y hay un puñado de empleados trabajando casi a tiempo completo manteniendo y mejorando la herramienta. Supongamos 5 empleados trabajando a tiempo completo durante una década, en trabajos bien remunerados. Probablemente más de $20M en tiempo, desarrollo web durante la última década para UNA SOLA herramienta. Hoy presencié cómo Cursor creó un mejor producto de plataforma de simulación de monte carlo que el que usé mientras trabajaba en reaseguro. Tardó a un empleado 2 horas. 2. Modelado de catástrofes. Teníamos un equipo completo de modeladores de catástrofes. Más de 15 empleados en toda la organización. Su trabajo era interactuar con el software de modelado y proporcionar gráficos interpretativos de los datos y resultados del software. Cada uno de sus trabajos podría ser eliminado. Más de 15 empleados, probablemente alrededor de $3M - $5M en gastos anuales. Los modelos de catástrofes de proveedores externos podrían duplicarse en cuestión de semanas, utilizando una mezcla de datos públicos y privados, por menos de $100,000 (tos tos $VRSK ($31B de capitalización de mercado, 81x relación p/b, 33x relación P/E)) insights / gráficos y diagramas pueden ser creados y analizados en menos de 10 minutos. Los agentes pueden interactuar con software en la nube y realizar tareas rutinarias, como extraer datos e iniciar una simulación en un software de terceros. 3. Corretaje. Los roles de analistas, casi obsoletos. Todos los datos pueden ser consumidos, analizados, comparados año tras año, proyectados, etc. con un solo operador, y TODOS los resultados probablemente operables en un solo día. Incluyendo todo el PENSAMIENTO asociado con generar una estrategia de comercialización e incluso proporcionar materiales sugeridos de marketing y ventas. Los agentes pueden crear borradores de correos electrónicos para los mercados Los agentes pueden redactar respuestas a preguntas etc. ~50% de nuestra fuerza laboral eran corredores. La mitad de ellos son casi instantáneamente redundantes. Básicamente, todo el modelo de negocio está DISRUPCIONADO, junto con las empresas con las que históricamente estábamos asociados. Ventas, Análisis, Gestión de proveedores, Arquitectura de la empresa, Organigrama, Gestión de recursos humanos, beneficios pagaderos, T&E, I+D, etc. Los costos del software caerán a cero, los márgenes seguirán siendo presionados. El trabajo analítico de oficina puede realizarse en minutos. Los equipos de desarrollo web dedicados son mucho menos necesarios (cualquier empleado puede teóricamente ser un desarrollador web de bajo nivel). Se construirán negocios multimillonarios con EQUIPOS MUY PEQUEÑOS aprovechando estas herramientas antes que los demás. Todos pensaban que la IA iba a atacar primero al trabajador de cuello azul, pero la realidad es que la mayoría de los "conjuntos de habilidades" o "experticia" de los trabajadores de cuello blanco ahora están al alcance de CUALQUIERA. La brecha de conocimiento ha sido eliminada. El avance de la IA es como tener una calculadora para las matemáticas diarias. Tus profesores de matemáticas siempre dirían "necesitas aprender esto de la manera difícil sin una calculadora", aunque en CADA escenario de la vida real tengo una calculadora al alcance de mi mano en mi teléfono. La IA es para la inteligencia lo que la calculadora es para las matemáticas. Simplemente es temprano. El mundo se verá muy diferente en 5 y 10 años. Todavía estoy asombrado. Los efectos de segundo y tercer grado son tan vastos. El riesgo está mal valorado, GLOBALMENTE. Estoy muy agradecido por Bitcoin en este momento.

$STRC Cierre del Día 2 Terminó con $80.6M en volumen > $100 33% del volumen = $26.5M Estimación de 2 días ATM @ 33% = $51.8M BRRRRRR Esta es la señal.

Día 2. $STRC ha negociado ~$38m de volumen hoy por encima de $100. Máquina de dinero fiat Digital Credit va BRR Sospecho que esto ocurrirá durante los próximos 5 días de negociación.