Conheça Léo Huu Dung NGUYEN, Analista Quantitativo na Autoridade de Investimento do Qatar, e um dos 10 melhores desempenhos no desafio de Estrutural Break de $100k @adia_lab realizado no Crunch. Aqui está como o seu pipeline abordou a detecção de quebras 👇

A tarefa: Dada uma série temporal + um ponto de limite proposto, prever se o sistema realmente mudou de comportamento ali, ou se é apenas ruído.

A estrutura: "antes vs depois" Tudo começa com uma pergunta: Os segmentos antes e depois da fronteira parecem vir do mesmo processo?

O que é comparado O pipeline verifica se os dois segmentos diferem em: • nível médio (a linha de base mudou?) • volatilidade (o spread saltou?) • tendência (a direção/inclinação mudou?) • forma (extremos/caudas gordas apareceram?) • padrões (o "ritmo" mudou?)

Pensamento orientado para os limites Em vez de depender apenas de resumos globais, ele foca na janela local em torno do limite, onde as verdadeiras quebras geralmente aparecem mais claramente.

"Verificações de realidade" incorporadas Um conjunto de verificações estatísticas ajuda a confirmar se os segmentos antes/depois são significativamente diferentes (atuando como barreiras contra alarmes falsos)