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Harj Taggar
Kafka é o novo Funcionário de IA SOTA que se conecta a contas de email, telefone e Slack para realizar trabalho com desempenho quase humano.
Há 11 horas
Hoje, estamos entusiasmados em apresentar-lhe o Kafka, o primeiro funcionário de IA.
Kafka é o primeiro passo em direção ao nosso objetivo de criar um trabalhador de IA que seja virtualmente indistinguível de um funcionário humano remoto.
Kafka é o novo estado da arte no benchmark GAIA Nível 3, que mede a capacidade da IA de completar tarefas de conhecimento economicamente viáveis, pontuando 77,2% no Nível 3 e convergindo para um desempenho quase humano.
Conseguimos isso criando um ambiente virtual de alta fidelidade para o Kafka trabalhar, dando-lhe seu próprio e-mail, telefone e conta do Slack, e conectando-o nativamente a mais de 1000 aplicações de terceiros.
Experimente o Kafka hoje em
Confira algumas das coisas que o Kafka pode fazer no tópico abaixo.
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O co-fundador da Anthropic, Ben Mann, sobre por que escolheu Montessori para a sua filha:
"Se isto fosse há 10-20 anos, eu estaria a prepará-la para escolas de topo e atividades extracurriculares. Mas agora não acho que nada disso vá importar. Aprender factos vai desaparecer para o fundo. O que importa é que ela seja feliz, reflexiva, curiosa e bondosa."
1,13M
Harj Taggar republicou
Agora pode construir um Agente de Pesquisa Profunda sobre os dados da sua organização com literalmente 1 chamada de ferramenta usando o servidor MCP da @ZeroEntropy_AI!
Acabámos de lançar o nosso servidor MCP, que pode ser conectado à API de Pesquisa Profunda da @OpenAI!
Esta demonstração mostra como encontrar o segredo da ZeroEntropy enterrado em mais de 50 mil documentos.
15,72K
Harj Taggar republicou
Isto é bastante incrível. Até agora, não estava ciente de um ótimo benchmark para design visualmente apelativo e esta tem sido uma área chave onde os modelos de geração de código falham na minha experiência. Estou entusiasmado para ver a @designarena_ai lançar um novo benchmark e tentar resolver isto!
18,27K
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Chelsea Finn (@chelseabfinn) sobre a construção de robótica de propósito geral e a introdução de inteligência no mundo físico.
Na AI Startup School em São Francisco.
00:00 - Robôs de Propósito Geral
00:11 - Desafios nas Aplicações de Robótica
00:57 - Inteligência Física: Uma Nova Abordagem
01:47 - Aprendendo com Modelos de Linguagem
02:08 - Fontes de Dados para Treinamento de Robôs
03:32 - Treinamento com Dados do Mundo Real
04:39 - Sucessos Iniciais e Desafios
09:10 - Avanço no Treinamento de Robôs
11:03 - Melhorando o Desempenho
15:43 - Expandindo Capacidades
17:34 - Robôs em Ambientes Não Vistos
25:54 - Lidando com Prompts Abertos
29:36 - Avaliando o Desempenho dos Robôs
30:03 - Direções Futuras e Desafios
31:27 - Perguntas e Respostas do Público
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