Andrew Ng lançou um "Revisor Agente" para artigos de pesquisa. Acabou de atingir um acordo quase humano após treinamento em revisões reais do ICLR 2025. O problema que ela atinge A revisão de artigos é lenta. Cada ciclo leva cerca de seis meses. Um aluno teve seis rejeições em três anos. A velocidade de iteração, não as ideias, se tornaram o gargalo. Como funciona O sistema aprende com o feedback real da conferência. Ele lê seu artigo e depois pesquisa no arXiv por trabalhos relacionados. O fluxo é simples: Analisar reivindicações e estrutura Comentários fundamentados em pesquisas publicadas Produzir feedback estruturado no estilo de revisor Funciona melhor em áreas com literatura aberta. Como é bom A correlação de revisão entre humanos é de 0,41. A correlação IA-humano chega a 0,42. Isso é quase um acordo para revisores hoje.

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