Agora você pode rodar embeddings de última geração em CPUs. Um novo método de destilação acabou de ser lançado com 96% da qualidade do professor, mas até 15× menor. Leafredduces de embedding custam sem perda O LEAF vem da MongoDB Research e mira modelos de embedding, não geradores. Ela destila um modelo grande em um compacto, mantendo o mesmo espaço vetorial. Utiliza um design de recuperação assimétrica Documentos são incorporados ao usar o modelo grande. As consultas são incorporadas em tempo de execução usando a versão pequena. • Um trabalho offline para bilhões de documentos • Consultas rápidas em CPUs ou dispositivos de borda • Não há reindexação quando os modelos mudam Os resultados são números concretos Ele mantém ~96% do desempenho dos professores. Os modelos são 5×–15× menores e até 24× mais rápidos. Melhores rankings no BEIR e MTEB para tamanhos compactos. Isso permite rodar busca semântica, RAG e clustering com baixa latência, baixa memória e sem GPU.

Agora você pode transformar o Claude Code em uma pilha de desenvolvimento completa. Uma nova atualização traz uma CLI que instala agentes, comandos e integrações em minutos, com 14,8 mil estrelas no GitHub. Claude Code agora pode ser configurado como uma equipe de verdade Ele empacota funções, fluxos de trabalho e ferramentas como componentes reutilizáveis. Você os instala com um comando. Sem fiação manual ou cópia-colagem. • Agentes para revisão de código, segurança e desempenho • Comandos de barra para teste, otimização e verificações • Ganchos para automação pré-commit e pós-tarefa Ele adiciona observabilidade à programação de IA Ele acompanha sessões, estado e uso em tempo real. Você pode inspecionar conversas ao vivo localmente ou remotamente. • Análise de dados com métricas de desempenho • Verificações de saúde para configuração incorreta • Painel de plugins com controle de permissões Resolve a repetibilidade e a escala Em vez de comandos isolados, você instala um comportamento padronizado. Isso permite que as equipes compartilhem configurações, depurem mais rápido e estejam integradas de forma consistente.

Correção de código pequeno = GPT Grande reescrita de código = Claude