Andrew Ng heeft een “Agentic Reviewer” uitgebracht voor onderzoeksartikelen. Het heeft net een bijna menselijke overeenstemming bereikt na training op echte ICLR 2025 beoordelingen. 𝗧𝗵𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺 𝗶𝘁 𝘁𝗮𝗿𝗴𝗲𝘁𝘀 Papierreview is traag. Elke cyclus duurt ongeveer zes maanden. Een student zag zes afwijzingen in drie jaar. Iteratiesnelheid, niet ideeën, werd de bottleneck. 𝗛𝗼𝘄 𝗶𝘁 𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 Het systeem leert van echte feedback van conferenties. Het leest je paper en zoekt vervolgens op arXiv naar gerelateerd werk. De flow is eenvoudig: Analyseer claims en structuur Grond opmerkingen in gepubliceerde onderzoeken Produceer gestructureerde feedback in reviewer-stijl Het werkt het beste in velden met open literatuur. 𝗛𝗼𝘄 𝗴𝗼𝗼𝗱 𝗶𝘁 𝗶𝘀 De correlatie tussen mens-tot-mens review ligt op 0.41. De correlatie tussen AI en mens bereikt 0.42. Dat is bijna de overeenstemming van reviewers vandaag.

Verbinden: