Andrew Ng ha rilasciato un "Agente Revisore" per articoli di ricerca. Ha appena raggiunto un accordo vicino al livello umano dopo aver addestrato su recensioni reali dell'ICLR 2025. 𝗧𝗵𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺 𝗶𝘁 𝘁𝗮𝗿𝗴𝗲𝘁𝘀 La revisione degli articoli è lenta. Ogni ciclo richiede circa sei mesi. Uno studente ha visto sei rifiuti in tre anni. La velocità di iterazione, non le idee, è diventata il collo di bottiglia. 𝗛𝗼𝘄 𝗶𝘁 𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 Il sistema impara dai feedback reali delle conferenze. Legge il tuo articolo, poi cerca su arXiv lavori correlati. Il flusso è semplice: Analizza le affermazioni e la struttura Fondamenta i commenti nella ricerca pubblicata Produce feedback strutturato in stile revisore Funziona meglio in campi con letteratura aperta. 𝗛𝗼𝘄 𝗴𝗼𝗼𝗱 𝗶𝘁 𝗶𝘀 La correlazione tra revisione umana e umana si attesta a 0.41. La correlazione tra AI e umana raggiunge 0.42. Questo è vicino all'accordo tra revisori oggi.

Link: