Andrew Ng merilis "Agentic Reviewer" untuk makalah penelitian. Itu baru saja mencapai kesepakatan tingkat manusia setelah pelatihan tentang ulasan ICLR 2025 yang sebenarnya. Masalah yang ditargetkannya Tinjauan makalah lambat. Setiap siklus memakan waktu sekitar enam bulan. Seorang siswa melihat enam penolakan selama tiga tahun. Kecepatan iterasi, bukan ide, menjadi hambatan. Cara kerjanya Sistem belajar dari umpan balik konferensi nyata. Itu membaca makalah Anda, lalu mencari arXiv untuk pekerjaan terkait. Alirannya sederhana: Menganalisis klaim dan struktur Komentar dasar dalam penelitian yang diterbitkan Menghasilkan umpan balik bergaya pengulas terstruktur Ini bekerja paling baik di bidang dengan literatur terbuka. Betapa bagusnya itu Korelasi tinjauan manusia-ke-manusia berada di 0,41. Korelasi AI-ke-manusia mencapai 0,42. Itu mendekati kesepakatan pengulas hari ini.

Tautan: