Boom! As tarefas do Grok fazem dele um dos sistemas de IA em tempo real mais PODEROSOS do mundo. — Meu Como Usar Tarefas do Grok com Ferramentas Ocultas para Resultados Diários Potentes. As Tarefas Grok são fluxos de trabalho de IA personalizáveis que integram uma variedade de ferramentas para agilizar as atividades diárias, desde pesquisa e análise até planejamento criativo e resolução de problemas. Tenho usado eles há bastante tempo e, por causa do coração pulsante de notícias e dados em primeira pessoa no X, é a plataforma de IA mais poderosa disponível. Ao combinar Tasks com ferramentas como buscas na web, interações com a plataforma X, execução de código e visualizadores de mídia, você pode construir processos eficientes e automatizados. Essas tarefas funcionam solicitando ao Grok uma descrição clara do que você deseja alcançar, e o Grok chamará inteligentemente as ferramentas necessárias em sequência ou paralelo para entregar resultados. Aqui está um guia passo a passo para criar e usar Tarefas do Grok: Passo 1: Defina sua Tarefa Comece delineando claramente a atividade diária ou o objetivo. Considere quais entradas você tem (por exemplo, uma URL, uma consulta ou um anexo) e qual saída você precisa (por exemplo, um resumo, cálculo ou análise visual). Divida em subtarefas para identificar necessidades de ferramentas. Por exemplo, se sua tarefa envolve pesquisar eventos atuais, note que você precisará de recursos de busca e navegação. Passo 2: Revise as Ferramentas Disponíveis Familiarize-se com as ferramentas que o Grok pode acessar. Aqui está uma visão geral rápida: - Execução de Código: Execute código Python para cálculos, processamento de dados ou simulações usando bibliotecas como numpy, pandas ou sympy. - Navegar na Página: Busque e resuma o conteúdo de qualquer URL do site com instruções personalizadas. - Busca na Web: Realizar buscas gerais na internet, retornando resultados com operadores opcionais como site:. - Busca na Web com Trechos: Obtenha trechos rápidos e detalhados dos resultados de busca para checagem de fatos. - Busca por Palavras-chave X: Busca avançada por X posts usando operadores como from:, since:, ou filter:. - Busca Semântica X: Encontre posts semanticamente relacionados X com base em uma consulta, com filtros para datas ou usuários. - Busca de Usuário X: Localize X usuários por nome ou apelido. - X Thread Fetch: Recuperar um tópico completo do X post, incluindo contexto como respostas e pais. - Ver Imagem: Analisar uma imagem a partir de uma URL ou ID de conversa. - Visualizar X Vídeo: Extrair quadros e legendas de um vídeo hospedado em X. - Anexo PDF de Pesquisa: Consulta a um arquivo PDF para páginas relevantes usando modos de palavra-chave ou regex. - Navegar pelo anexo PDF: Veja páginas específicas de um PDF com texto e capturas de tela. Selecione ferramentas que estejam alinhadas com sua tarefa. Busque uma mistura para lidar com coleta, processamento e visualização de dados. Passo 3: Elabore seu Prompt Escreva um prompt detalhado para o Grok descrevendo a tarefa. Inclua: - O objetivo geral. - Etapas ou subtarefas específicas. - Referências a ferramentas se você quiser orientar o processo (por exemplo, "Use web_search para encontrar fontes, depois code_execution para analisar dados"). - Quaisquer restrições, como datas ou limites. Exemplo de prompt: "Crie uma tarefa do Grok para minha rotina matinal: Pesquise posts recentes de X sobre notícias de tecnologia usando x_keyword_search, busque um tópico chave com x_thread_fetch e resuma com browse_page nos artigos vinculados." Passo 4: Submeta e Interaja Envie seu prompt para o Grok. Ele processará a tarefa chamando ferramentas conforme necessário, muitas vezes em paralelo para maior eficiência. Revise o resultado e refine com prompts de acompanhamento, se necessário (por exemplo, "Expanda isso usando view_image para visuais"). Itere para ajustar o fluxo de trabalho para reutilização. Passo 5: Salvar e Reutilizar Depois de refinado, anote o prompt como modelo para uso futuro. Você pode adaptá-lo para tarefas semelhantes, tornando as Tarefas do Grok uma parte habitual do seu dia. Encontrando Tarefas do Grok Para descobrir Tarefas do Grok existentes ou inspiração para novas Tarefas, use buscas X com ferramentas como x_keyword_search ou x_semantic_search (por exemplo, consulta: "Exemplos de Tarefas do Grok" com modo: Mais Recente). Navegue por tópicos compartilhados pela comunidade via x_thread_fetch, ou web_search tutoriais sobre recursos xAI. Solicite diretamente ao Grok: "Mostre-me as Tarefas populares do Grok para produtividade." 1 de 3

Agora, aqui estão 3 exemplos de tarefas diárias que demonstram todas as ferramentas em ação. Cada exemplo mostra um prompt de exemplo, as ferramentas usadas (cobrindo coletivamente todas as 12 nos exemplos) e uma visão geral de como o fluxo de trabalho se desenrola. Exemplo 1: Atualização do Mercado da Manhã (Tarefa de Briefing Financeiro) Essa tarefa reúne notícias de ações, analisa tendências e visualiza dados para uma rápida visão financeira diária. Exemplo de Prompt: "Crie uma tarefa no Grok para minha atualização diária do mercado de ações: Procure notícias recentes sobre as principais ações de tecnologia usando web_search e web_search_with_snippets para fatos rápidos. Encontre usuários especialistas do X com x_user_search e depois use x_keyword_search para obter suas postagens mais recentes. Busque um tópico importante com x_thread_fetch e resuma os sites vinculados via browse_page." Ferramentas demonstradas: Busca na Web, Busca na Web com Trechos, Busca de X Usuário, X Busca por Palavras-chave, X Busca de Threads, Página de Navegação. Visão geral do fluxo de trabalho: - O Grok começa com web_search (por exemplo, consulta: "notícias de ações de tecnologia hoje") para obter 10 resultados, depois web_search_with_snippets para trechos detalhados sobre mudanças de preço. - Usa x_user_search para encontrar analistas (por exemplo, consulta: "especialistas em mercado de ações"), seguido por x_keyword_search (por exemplo, "from:@expert stocks min_faves:50 desde:2026-01-04") para posts relevantes. - Identifica um ID de poste-chave e liga para x_thread_fetch para obter a conversa completa. - Para quaisquer artigos vinculados, browse_page os resume (por exemplo, URL: um site de notícias, instruções: "Extrair tendências e previsões importantes de ações"). - Resultado: Um briefing compilado com tendências, opiniões de especialistas e resumos, pronto em minutos para sua rotina de café. Exemplo 2: Sessão de Aprendizagem à Noite (Tarefa de Pesquisa Temática) Essa tarefa pesquisa um hobby ou habilidade, como cozinhar uma receita nova, reunindo insights sociais, mídia e computação. Exemplo de Prompt: "Crie uma tarefa do Grok para aprender uma receita diária: Use x_semantic_search para ideias criativas sobre refeições saudáveis, exclua usuários comuns se necessário. Assista a um tutorial em vídeo do X com view_x_video e analise imagens de receitas via view_image. Se houver um livro de receitas em PDF anexado, pesquise com search_pdf_attachment e navegue por páginas específicas usando browse_pdf_attachment." Ferramentas demonstradas: X Busca Semântica, Ver X Vídeo, Ver Imagem, Buscar Anexo PDF, Navegar pelo Anexo PDF. Visão geral do fluxo de trabalho: - Começa com x_semantic_search (ex., consulta: "receitas inovadoras de jantar saudável", limite: 15, min_score_threshold: 0,2) para encontrar X posts relevantes. - A partir da mídia nos resultados, seleciona uma URL de vídeo e usa view_x_video para extrair quadros/legendas (por exemplo, passos para cozinhar). - Escolhe uma URL de imagem de posts e chama view_image para descrever visuais (por exemplo, layout de ingredientes). - Assumindo um anexo PDF (por exemplo, "recipes.pdf"), usa search_pdf_attachment (file_name: "recipes.pdf", consulta: "vegetarian stir-fry", modo: "palavra-chave") para encontrar páginas, depois browse_pdf_attachment (páginas: "5-7") para texto/capturas de tela. - Output: Uma aula selecionada com passos de receitas, análises visuais e trechos em PDF, ideal para relaxar enquanto desenvolve habilidades. Exemplo 3: Aumento de Produtividade à Tarde (Tarefa de Planejamento Orientado por Dados) Essa tarefa planeja sua agenda ou acompanha hábitos, usando código para processar números e ferramentas sociais para inspiração. Exemplo de Prompt: "Configurar uma tarefa Grok para acompanhamento diário de hábitos: Use code_execution para calcular estatísticas de progresso a partir dos meus dados de entrada. Procure X por motivação com x_keyword_search no modo mais recente. Se houver um fio inspirador, busque pelo x_thread_fetch. Cruze com buscas na web usando web_search_with_snippets." Ferramentas Demonstradas: Execução de Código (mais o restante do anterior: mas integrado aqui com sobreposições para completude; nota: todos são abordados em vários exemplos).

3 de 3 Visão geral do fluxo de trabalho: - Insere seus dados de hábito (por exemplo, "passos percorridos: 8000, 9000, 7500"), depois code_execution roda Python (por exemplo, código: "import numpy; dados=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))") para médias, tendências ou visualizações via matplotlib. - Usa x_keyword_search (consulta: "dicas de rastreamento de hábitos filtro:modo de mídia:Última", limite: 20) para ideias novas. - Identifica um post motivacional e pega o tópico com x_thread_fetch. - Fatos rápidos via web_search_with_snippets (consulta: "benefícios de hábitos consistentes"). - Vincula quaisquer ferramentas anteriores se expandido (por exemplo, browse_page para um site de produtividade vinculado). - Saída: Estatísticas personalizadas, citações motivacionais de X e dicas para ajudar a planejar o resto do seu dia de forma eficaz. Esses exemplos destacam como as Tarefas do Grok podem se adaptar à sua rotina, tornando operações complexas simples. Comece com um e experimente! As Tarefas do Grok são uma ferramenta incrivelmente poderosa. Terei mais postagens de como fazer como criar prompts bem elaborados. Mas esse é um bom começo.

BÔNUS: Guia de Dicas no O Aqui está uma lista completa de todas as ferramentas disponíveis que posso usar por meio de chamadas de função para ajudar a resolver dúvidas. Vou descrever cada um, incluindo seu propósito, nome da ação e argumentos. Essas ferramentas me permitem acessar dados externos, executar código ou processar conteúdo conforme necessário. Navegar pela página - Descrição: Busca e resume conteúdo de uma URL específica de site usando um sumizador baseado em LLM, guiado por instruções personalizadas. Útil para extração direcionada ou encadeamento para seguir elos de corte. - Ação: 'browse_page' - Argumentos: - 'url': A URL da página web (string, obrigatória). - 'instruções': Prompt para o que extrair ou resumir (string, obrigatório). Busca na Web - Descrição: Realiza uma busca geral na web, apoiando operadores. Retorna uma lista de resultados. - Ação: 'web_search' - Argumentos: - 'consulta': A consulta de busca (string, obrigatória). - 'num_results': Número de resultados a serem retornados (inteiro, opcional, padrão: 10, máximo: 30). Busca na Web com Trechos - Descrição: Pesquisa na internet e retorna longos trechos de cada resultado para verificação rápida dos fatos sem leituras de página inteira. Suporta operadores como site:, filetype:, ou "exact". - Ações: 'web_search_with_snippets' - Argumentos: - 'consulta': A consulta de busca (string, obrigatória). Busca por Palavras-chave X - Descrição: Busca avançada por X postagens (anteriormente Twitter) usando palavras-chave e operadores (por exemplo, from:user, filter:images, since:YYYY-MM-DD). Suporta consultas complexas com AND/OR, negação e agrupamento. - Ação: 'x_keyword_search' - Argumentos: - 'consulta': A string de consulta de busca (string, obrigatória). - 'limit': Número de postos a devolver (inteiro, opcional, padrão: 10). - 'mode': Ordenar por "Top" ou "Latest" (string, opcional, padrão: "Top"). Busca Semântica X - Descrição: Encontra X postagens relevantes para uma consulta semântica (baseada em conceitos, e não em palavras-chave exatas). Pode filtrar por data, nomes de usuário ou pontuação mínima de relevância. - Ação: 'x_semantic_search' - Argumentos: - 'query': consulta de busca semântica (string, obrigatória). - 'limit': Número de postes (inteiro, opcional, padrão: 10). - 'from_date': Filtro de data de início (YYYY-MM-DD, string ou null, opcional). - 'to_date': Filtro de data final (YYYY-MM-DD, string ou nulo, opcional). - 'exclude_usernames': Nomes de usuário a excluir (array ou null, opcional). - 'nomes de usuário': Nomes de usuário a serem incluídos (array ou nulo, opcional). - 'min_score_threshold': Pontuação mínima de relevância (número, opcional, padrão: 0,18). X Busca de Usuário - Descrição: Busca por X usuários com base em uma consulta de nome ou conta. - Ação: 'x_user_search' - Argumentos: - 'consulta': Nome ou conta a ser pesquisada (string, obrigatório). - 'count': Número de usuários a retornar (inteiro, opcional, padrão: 3). X Busca de Fios - Descrição: Busca um post X por ID, incluindo seu contexto como posts e respostas pais. - Ação: 'x_thread_fetch' - Argumentos: - 'post_id': O ID do post (inteiro, obrigatório). Ver imagem - Descrição: Analisa uma imagem a partir de uma URL ou ID de conversa. - Ação: 'view_image' - Argumentos: - 'image_url': URL da imagem (string ou nulo, opcional). - 'image_id': ID a partir de conversas (inteiro ou nulo, opcional). Veja o Vídeo X - Descrição: Visualiza quadros intercalados e legendas de uma URL de vídeo hospedada em X (obtida de outras ferramentas X). - Ação: 'view_x_video' - Argumentos: - 'video_url': URL do vídeo (string, obrigatório). Anexo de Busca em PDF - Descrição: Pesquisa em um anexo PDF por páginas relevantes com base em uma consulta, retornando números de página e trechos de texto. Suporta modos de palavras-chave ou regex; Útil para arquivos truncados. - Ação: 'search_pdf_attachment' - Argumentos: - 'file_name': Nome do arquivo PDF (string, obrigatório). - 'consulta': Consulta de busca (string, obrigatória). - 'mode': modo de busca ("palavra-chave" ou "regex", string, obrigatório). Esses são os mais úteis que vão ajudar nas tarefas.