Boom! As Tarefas Grok tornam-no um dos sistemas de IA em tempo real mais PODEROSOS do mundo. — Meu guia sobre como usar as Tarefas Grok com ferramentas ocultas para uma produção diária poderosa. As Tarefas Grok são fluxos de trabalho de IA personalizáveis que integram uma variedade de ferramentas para otimizar atividades diárias, desde pesquisa e análise até planejamento criativo e resolução de problemas. Eu as tenho usado há algum tempo e, devido ao pulsar vital de notícias e dados em primeira mão no X, é a plataforma de IA mais poderosa disponível. Ao combinar Tarefas com ferramentas como pesquisas na web, interações na plataforma X, execução de código e visualizadores de mídia, você pode construir processos automatizados e eficientes. Essas tarefas funcionam ao solicitar ao Grok uma descrição clara do que você deseja alcançar, e o Grok chamará inteligentemente as ferramentas necessárias em sequência ou em paralelo para entregar resultados. Aqui está um guia passo a passo para criar e usar as Tarefas Grok: Passo 1: Defina Sua Tarefa Comece delineando claramente a atividade ou objetivo diário. Considere quais entradas você tem (por exemplo, uma URL, uma consulta ou um anexo) e qual saída você precisa (por exemplo, um resumo, cálculo ou análise visual). Divida em subtarefas para identificar as necessidades de ferramentas. Por exemplo, se sua tarefa envolve pesquisar eventos atuais, observe que você precisará de capacidades de busca e navegação. Passo 2: Revise as Ferramentas Disponíveis Familiarize-se com as ferramentas que o Grok pode acessar. Aqui está uma visão geral rápida: - Execução de Código: Execute código Python para cálculos, processamento de dados ou simulações usando bibliotecas como numpy, pandas ou sympy. - Navegar Página: Busque e resuma conteúdo de qualquer URL de site com instruções personalizadas. - Pesquisa na Web: Realize pesquisas gerais na internet, retornando resultados com operadores opcionais como site:. - Pesquisa na Web com Trechos: Obtenha trechos rápidos e detalhados dos resultados de pesquisa para verificação de fatos. - Pesquisa por Palavra-chave no X: Pesquisa avançada para postagens no X usando operadores como from:, since: ou filter:. - Pesquisa Semântica no X: Encontre postagens no X semanticamente relacionadas com base em uma consulta, com filtros para datas ou usuários. - Pesquisa de Usuário no X: Localize usuários do X pelo nome ou identificador. - Recuperar Thread do X: Recupere um thread completo de postagens do X, incluindo contexto como respostas e pais. - Ver Imagem: Analise uma imagem de uma URL ou ID de conversa. - Ver Vídeo do X: Extraia quadros e legendas de um vídeo hospedado no X. - Pesquisar Anexo PDF: Consulte um arquivo PDF para páginas relevantes usando modos de palavra-chave ou regex. - Navegar Anexo PDF: Veja páginas específicas de um PDF com texto e capturas de tela. Selecione ferramentas que se alinhem com sua tarefa. Busque uma mistura para lidar com coleta de dados, processamento e visualização. Passo 3: Elabore Seu Prompt Escreva um prompt detalhado para o Grok descrevendo a tarefa. Inclua: - O objetivo geral. - Passos ou subtarefas específicas. - Referências a ferramentas se você quiser guiar o processo (por exemplo, "Use web_search para encontrar fontes, depois code_execution para analisar dados"). - Quaisquer restrições, como datas ou limites. Exemplo de prompt: "Crie uma Tarefa Grok para minha rotina matinal: Pesquise postagens recentes no X sobre notícias de tecnologia usando x_keyword_search, busque um thread chave com x_thread_fetch e resuma com browse_page em artigos vinculados." Passo 4: Envie e Interaja Envie seu prompt para o Grok. Ele processará a tarefa chamando ferramentas conforme necessário, muitas vezes em paralelo para eficiência. Revise a saída e refine com prompts de acompanhamento, se necessário (por exemplo, "Expanda isso usando view_image para visuais"). Itere para aprimorar o fluxo de trabalho para reutilização. Passo 5: Salve e Reutilize Uma vez refinado, anote o prompt como um modelo para uso futuro. Você pode adaptá-lo para tarefas semelhantes, tornando as Tarefas Grok uma parte habitual do seu dia. Encontrando Tarefas Grok Para descobrir Tarefas Grok existentes ou inspiração para novas, use pesquisas no X com ferramentas como x_keyword_search ou x_semantic_search (por exemplo, consulta: "exemplos de Tarefas Grok" com modo: Últimos). Navegue por threads compartilhados pela comunidade via x_thread_fetch, ou web_search por tutoriais sobre recursos do xAI. Solicite diretamente ao Grok: "Mostre-me Tarefas Grok populares para produtividade." 1 de 3

Agora, aqui estão 3 exemplos de tarefas diárias que demonstram todas as ferramentas em ação. Cada exemplo mostra um prompt de amostra, as ferramentas utilizadas (cobrindo coletivamente todas as 12 nos exemplos) e uma visão geral de como o fluxo de trabalho se desenrola. Exemplo 1: Atualização do Mercado Matinal (Tarefa de Briefing Financeiro) Esta tarefa reúne notícias sobre ações, analisa tendências e visualiza dados para uma rápida visão financeira diária. Prompt de Amostra: "Crie uma Tarefa Grok para minha atualização diária do mercado de ações: Pesquise notícias recentes sobre as principais ações de tecnologia usando web_search e web_search_with_snippets para fatos rápidos. Encontre usuários especialistas com x_user_search, depois use x_keyword_search para obter suas postagens mais recentes. Busque um tópico proeminente com x_thread_fetch e resuma os sites vinculados via browse_page." Ferramentas Demonstradas: Pesquisa na Web, Pesquisa na Web com Trechos, Pesquisa de Usuários X, Pesquisa de Palavras-Chave X, Busca de Tópicos X, Página de Navegação. Visão Geral do Fluxo de Trabalho: - Grok começa com web_search (por exemplo, consulta: "notícias sobre ações de tecnologia hoje") para obter 10 resultados, depois web_search_with_snippets para trechos detalhados sobre mudanças de preço. - Usa x_user_search para encontrar analistas (por exemplo, consulta: "especialistas do mercado de ações"), seguido por x_keyword_search (por exemplo, "de:@especialista ações min_faves:50 desde:2026-01-04") para postagens relevantes. - Identifica um ID de postagem chave e chama x_thread_fetch para obter a conversa completa. - Para quaisquer artigos vinculados, browse_page os resume (por exemplo, URL: um site de notícias, instruções: "Extraia as principais tendências e previsões de ações"). - Saída: Um briefing compilado com tendências, opiniões de especialistas e resumos prontos em minutos para sua rotina de café. Exemplo 2: Sessão de Aprendizado Noturna (Tarefa de Pesquisa de Tópicos) Esta tarefa pesquisa um hobby ou habilidade, como cozinhar uma nova receita, reunindo insights sociais, mídias e cálculos. Prompt de Amostra: "Crie uma Tarefa Grok para aprender uma receita diária: Use x_semantic_search para ideias criativas sobre refeições saudáveis, exclua usuários comuns se necessário. Veja um tutorial em vídeo X com view_x_video e analise imagens de receitas via view_image. Se houver um livro de receitas em PDF anexado, pesquise-o com search_pdf_attachment e navegue por páginas específicas usando browse_pdf_attachment." Ferramentas Demonstradas: Pesquisa Semântica X, Ver Vídeo X, Ver Imagem, Pesquisar Anexo PDF, Navegar Anexo PDF. Visão Geral do Fluxo de Trabalho: - Começa com x_semantic_search (por exemplo, consulta: "receitas inovadoras de jantar saudáveis", limite: 15, min_score_threshold: 0.2) para encontrar postagens relevantes X. - A partir da mídia nos resultados, seleciona uma URL de vídeo e usa view_x_video para extrair quadros/subtítulos (por exemplo, etapas para cozinhar). - Escolhe uma URL de imagem das postagens e chama view_image para descrever visuais (por exemplo, layout de ingredientes). - Supondo um anexo PDF (por exemplo, "receitas.pdf"), usa search_pdf_attachment (file_name: "receitas.pdf", query: "stir-fry vegetariano", mode: "keyword") para encontrar páginas, depois browse_pdf_attachment (pages: "5-7") para texto/capturas de tela. - Saída: Uma lição curada com etapas da receita, análises visuais e trechos em PDF ideais para relaxar enquanto desenvolve habilidades. Exemplo 3: Aumento de Produtividade da Tarde (Tarefa de Planejamento Baseado em Dados) Esta tarefa planeja sua agenda ou rastreia hábitos, usando código para calcular números e ferramentas sociais para inspiração. Prompt de Amostra: "Configure uma Tarefa Grok para rastreamento diário de hábitos: Use code_execution para calcular estatísticas de progresso a partir dos meus dados de entrada. Pesquise X por motivação com x_keyword_search no modo mais recente. Se houver um tópico inspirador, busque-o via x_thread_fetch. Faça uma referência cruzada com pesquisas na web usando web_search_with_snippets." Ferramentas Demonstradas: Execução de Código (mais as restantes do anterior: mas integradas aqui com sobreposições para completude; note-se: todas estão cobertas nos exemplos).

3 de 3 Visão Geral do Fluxo de Trabalho: - Insira os dados dos seus hábitos (por exemplo, "passos dados: 8000, 9000, 7500"), então a execução do código roda Python (por exemplo, código: "import numpy; data=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))") para médias, tendências ou visualizações via matplotlib. - Usa x_keyword_search (consulta: "dicas de rastreamento de hábitos filter:media mode:Latest", limite: 20) para ideias novas. - Detecta uma postagem motivacional e busca o tópico com x_thread_fetch. - Fatos rápidos via web_search_with_snippets (consulta: "benefícios de hábitos consistentes"). - Integra quaisquer ferramentas anteriores se expandidas (por exemplo, browse_page para um site de produtividade vinculado). - Saída: Estatísticas personalizadas, citações motivacionais de X e dicas que ajudam você a planejar o resto do seu dia de forma eficaz. Estes exemplos destacam como o Grok Tasks pode se adaptar à sua rotina, tornando operações complexas simples. Comece com um e experimente! Grok Tasks é uma ferramenta incrivelmente poderosa. Terei mais postagens de como fazer sobre como construir prompts muito elaborados. Mas este é um bom começo.

BÓNUS: Folha de Dicas sobre O Aqui está uma lista completa de todas as ferramentas disponíveis que posso usar através de chamadas de função para ajudar a resolver questões. Vou descrever cada uma, incluindo seu propósito, nome da ação e argumentos. Essas ferramentas permitem-me acessar dados externos, executar código ou processar conteúdo conforme necessário. Navegar Página - Descrição: Busca e resume conteúdo de uma URL de site específica usando um resumidor baseado em LLM guiado por instruções personalizadas. Útil para extração direcionada ou encadeamento para seguir links. - Ação: `browse_page` - Argumentos: - `url`: A URL da página da web (string, obrigatória). - `instructions`: Prompt para o que extrair ou resumir (string, obrigatória). Pesquisa na Web - Descrição: Realiza uma pesquisa geral na web, suportando operadores. Retorna uma lista de resultados. - Ação: `web_search` - Argumentos: - `query`: A consulta de pesquisa (string, obrigatória). - `num_results`: Número de resultados a retornar (inteiro, opcional, padrão: 10, máximo: 30). Pesquisa na Web com Trechos - Descrição: Pesquisa na internet e retorna longos trechos de cada resultado para verificação rápida de fatos sem leituras completas da página. Suporta operadores como site:, filetype:, ou "exato". - Ações: `web_search_with_snippets` - Argumentos: - `query`: A consulta de pesquisa (string, obrigatória). Pesquisa de Palavras-chave X - Descrição: Pesquisa avançada para posts do X (anteriormente Twitter) usando palavras-chave e operadores (por exemplo, from:user, filter:images, since:YYYY-MM-DD). Suporta consultas complexas com AND/OR, negação e agrupamento. - Ação: `x_keyword_search` - Argumentos: - `query`: A string da consulta de pesquisa (string, obrigatória). - `limit`: Número de posts a retornar (inteiro, opcional, padrão: 10). - `mode`: Classificar por "Top" ou "Latest" (string, opcional, padrão: "Top"). Pesquisa Semântica X - Descrição: Encontra posts do X relevantes para uma consulta semântica (baseada em conceito em vez de palavras-chave exatas). Pode filtrar por data, nomes de usuários ou pontuação mínima de relevância. - Ação: `x_semantic_search` - Argumentos: - `query`: Consulta de pesquisa semântica (string, obrigatória). - `limit`: Número de posts (inteiro, opcional, padrão: 10). - `from_date`: Filtro de data de início (YYYY-MM-DD, string ou nulo, opcional). - `to_date`: Filtro de data de término (YYYY-MM-DD, string ou nulo, opcional). - `exclude_usernames`: Nomes de usuários a excluir (array ou nulo, opcional). - `usernames`: Nomes de usuários a incluir (array ou nulo, opcional). - `min_score_threshold`: Pontuação mínima de relevância (número, opcional, padrão: 0.18). Pesquisa de Usuário X - Descrição: Pesquisa por usuários do X com base em um nome ou consulta de conta. - Ação: `x_user_search` - Argumentos: - `query`: Nome ou conta a pesquisar (string, obrigatória). - `count`: Número de usuários a retornar (inteiro, opcional, padrão: 3). Busca de Thread X - Descrição: Busca um post do X por ID, incluindo seu contexto como posts pais e respostas. - Ação: `x_thread_fetch` - Argumentos: - `post_id`: O ID do post (inteiro, obrigatório). Ver Imagem - Descrição: Analisa uma imagem de uma URL ou ID de conversa. - Ação: `view_image` - Argumentos: - `image_url`: URL da imagem (string ou nulo, opcional). - `image_id`: ID da conversa (inteiro ou nulo, opcional). Ver Vídeo X - Descrição: Vê quadros intercalados e legendas de uma URL de vídeo hospedada no X (obtida de outras ferramentas do X). - Ação: `view_x_video` - Argumentos: - `video_url`: URL do vídeo (string, obrigatória). Pesquisar Anexo PDF - Descrição: Pesquisa um anexo PDF por páginas relevantes com base em uma consulta, retornando números de página e trechos de texto. Suporta modos de palavra-chave ou regex; útil para arquivos truncados. - Ação: `search_pdf_attachment` - Argumentos: - `file_name`: Nome do arquivo PDF (string, obrigatória). - `query`: Consulta de pesquisa (string, obrigatória). - `mode`: Modo de pesquisa ("keyword" ou "regex", string, obrigatória). Estas são as mais úteis que ajudarão nas tarefas.