Bum! Grok Tasks z něj činí jeden z NEJSILNĚJŠÍCH systémů AI v reálném čase na světě. — Moje práce s Grok Tasks s ukrytými nástroji pro výkonné denní výstupy. Grok Tasks jsou přizpůsobitelné AI pracovní postupy, které integrují různé nástroje pro zjednodušení každodenních činností – od výzkumu a analýzy až po kreativní plánování a řešení problémů. Používám je už nějakou dobu a díky zásadnímu rytmu zpráv a dat z první osoby na X je to nejsilnější AI platforma, která je k dispozici. Kombinací úkolů s nástroji jako jsou webové vyhledávání, interakce s platformami X, spouštění kódu a prohlížeče médií můžete vytvářet efektivní, automatizované procesy. Tyto úkoly fungují tak, že Grokovi jasně popíšete, čeho chcete dosáhnout, a Grok inteligentně vyvolá potřebné nástroje v pořadí nebo paralelně, aby přinesl výsledky. Zde je krok za krokem průvodce vytvářením a používáním Grok Tasks: Krok 1: Definujte svůj úkol Začněte tím, že jasně vymezíte denní aktivitu nebo cíl. Zvažte, jaké vstupy máte (např. URL, dotaz nebo příloha) a jaký výstup potřebujete (např. shrnutí, výpočet nebo vizuální analýzu). Rozdělte to na podúkoly, abyste identifikovali potřeby nástrojů. Například pokud váš úkol zahrnuje výzkum aktuálních událostí, mějte na paměti, že budete potřebovat vyhledávací a prohlížející funkce. Krok 2: Zkontrolujte dostupné nástroje Seznamte se s nástroji, ke kterým má Grok přístup. Tady je rychlý přehled: - Provádění kódu: Spouštějte python kód pro výpočty, zpracování dat nebo simulace pomocí knihoven jako numpy, pandas nebo sympy. - Procházení stránky: Načtení a shrnutí obsahu z libovolné URL webové stránky s vlastními instrukcemi. - Webové vyhledávání: Provádějte obecné internetové vyhledávání, vracejte výsledky s volitelnými operátory jako site:. - Webové vyhledávání s úryvky: Získejte rychlé, podrobné výňatky z výsledků vyhledávání pro ověření faktů. - X Keyword Search: Pokročilé vyhledávání pro X příspěvků pomocí operátorů jako from:, since , nebo filter:. - X Semantické vyhledávání: Najděte sémanticky související příspěvky X na základě dotazu, s filtry podle dat nebo uživatelů. - Vyhledávání uživatelů X: Najděte uživatele X podle jména nebo přezdívky. - X vlákno Fetch: Získejte celé vlákno příspěvku X včetně kontextu jako odpovědi a rodiče. - Zobrazit obrázek: Analyzovat obrázek z URL adresy nebo ID konverzace. - Zobrazit X video: Extrahujte snímky a titulky z videa hostovaného na X. - Vyhledávat PDF přílohu: Dotazujte PDF soubor na relevantní stránky pomocí režimů klíčových slov nebo regexu. - Procházení PDF přílohy: Zobrazit konkrétní stránky PDF s textem a snímky obrazovky. Vyberte nástroje, které odpovídají vašemu úkolu. Snažte se o kombinaci pro sběr, zpracování a vizualizaci dat. Krok 3: Vytvořte si zadání Napište podrobný prompt pro Groka popisující úkol. Zahrňujte: - Celkový cíl. - Specifické kroky nebo podúkoly. - Odkazy na nástroje, pokud chcete vést proces (např. "Použijte web_search k nalezení zdrojů, pak code_execution k analýze dat"). - Jakákoli omezení, jako jsou data nebo limity. Příklad zadání: "Vytvořte Grok úkol pro mou ranní rutinu: Vyhledejte aktuální X příspěvků o technologických novinkách pomocí x_keyword_search, načtěte klíčové vlákno s x_thread_fetch a shrňte browse_page na propojených článcích." Krok 4: Odevzdat a interagovat Pošlete svůj zadání Grokovi. Úkol zpracuje voláním nástrojů podle potřeby, často paralelně pro efektivitu. Zkontrolujte výstup a případně doplňte následné výzvy (např. "Rozšířit to pomocí view_image pro vizuály"). Iterujte a doladíte pracovní postup pro opětovné použití. Krok 5: Uložit a znovu použít Po zdokonalení si prompt poznamenejte jako šablonu pro budoucí použití. Můžete ji přizpůsobit podobným úkolům, takže se Grok úkoly stanou běžnou součástí vašeho dne. Hledání Grok úkolů Pro objevení existujících Grok Tasks nebo inspirace pro nové použijte X vyhledávání pomocí nástrojů jako x_keyword_search nebo x_semantic_search (např. dotaz: "Grok Tasks examples" s režimem: Latest). Prohlédněte si vlákna sdílená komunitou přes x_thread_fetch nebo web_search pro tutoriály na funkce xAI. Přímo zadejte Grok prompt: "Ukažte mi populární Grok Tasks pro produktivitu." 1 ze 3

Nyní zde jsou 3 příklady denních úkolů, které ukazují všechny nástroje v praxi. Každý příklad ukazuje ukázkový prompt, použité nástroje (společně pokrývající všech 12 v příkladech) a přehled na vysoké úrovni, jak workflow probíhá. Příklad 1: Ranní tržní aktualizace (úkol finančního přehledu) Tento úkol shromažďuje akciové zprávy, analyzuje trendy a vizualizuje data pro rychlý denní finanční přehled. Ukázkový prompt: "Vytvořte Grok úkol pro mé denní aktualizace akciového trhu: Vyhledejte nejnovější zprávy o předních technologických akciích pomocí web_search a web_search_with_snippets pro rychlá fakta. Najděte odborné uživatele X s x_user_search a pak použijte x_keyword_search k získání jejich nejaktuálnějších příspěvků. Získejte výrazné vlákno s x_thread_fetch a shrňte propojené stránky přes browse_page." Předvedené nástroje: webové vyhledávání, webové vyhledávání s úryvky, vyhledávání uživatelů X X Vyhledávání podle klíčových slov, Načtení vlákna X Thread, Prohlížení stránky. Přehled pracovního postupu: - Grok začíná web_search (např. dotaz: "tech stocks news today"), aby získal 10 výsledků, poté web_search_with_snippets pro podrobné výňatky o změnách cen. - Používá x_user_search k hledání analytiků (např. dotaz: "experti na akciový trh"), následovaných x_keyword_search (např. "from:@expert stocks min_faves:50 od:2026-01-04") pro relevantní příspěvky. - Identifikuje klíčové ID příspěvku a volá x_thread_fetch, aby získal kompletní konverzaci. - Pro všechny propojené články browse_page shrnuje (např. URL: zpravodajský web, instrukce: "Extrahujte klíčové trendy a předpovědi akcií"). - Výstup: Sestavený přehled s trendy, odbornými názory a shrnutími připravený během několika minut pro vaši kávovou rutinu. Příklad 2: Večerní učební sezení (úkol výzkumu tématu) Tento úkol zkoumá koníček nebo dovednost, například vaření nového receptu, a to prostřednictvím sběru sociálních poznatků, médií a výpočtů. Ukázkový zadání: "Vytvořte Grok úkol pro naučení se denního receptu: Použijte x_semantic_search pro kreativní nápady na zdravá jídla, pokud je to potřeba, vylučujte běžné uživatele. Podívejte se na video tutoriál X s view_x_video a analyzujte obrázky receptů přes view_image. Pokud je připojena PDF kuchařka, vyhledejte ji pomocí search_pdf_attachment a prohlédněte si konkrétní stránky pomocí browse_pdf_attachment." Předvedené nástroje: X sémantické vyhledávání, zobrazit x video, zobrazit obrázek, vyhledat PDF přílohu, prohlížet PDF přílohu. Přehled pracovního postupu: - Začíná x_semantic_search (např. dotaz: "inovativní recepty na zdravou večeři", limit: 15, min_score_threshold: 0,2) pro nalezení relevantních příspěvků X. - Z médií ve výsledcích vybere URL videa a použije view_x_video k extrakci snímků/titulků (např. kroky pro vaření). - Vybere URL obrázku z příspěvků a volá view_image k popisu vizuálů (např. rozložení ingrediencí). - Za předpokladu PDF přílohy (např. "recipes.pdf"), používá search_pdf_attachment (file_name: "recipes.pdf", dotaz: "vegetarian stir-fry", režim: "klíčové slovo") k nalezení stránek a poté browse_pdf_attachment (stránky: "5-7") pro text/screenshoty. - Výstup: Pečlivě vybraná lekce s kroky receptu, vizuálními rozbory a PDF úryvky ideální pro relaxaci a rozvoj dovedností. Příklad 3: Odpolední zvýšení produktivity (úkol plánovaní založený na datech) Tento úkol plánuje váš rozvrh nebo sleduje návyky, používá kód k výpočtu čísel a sociální nástroje jako inspiraci. Ukázkový prompt: "Nastavte Grok úkol pro sledování denních návyků: Použijte code_execution k výpočtu statistik pokroku z mých vstupních dat. Vyhledejte motivaci na X s x_keyword_search v nejnovějším režimu. Pokud je tam inspirující vlákno, natáhněte ho přes x_thread_fetch. Porovnat s webovými vyhledáváními pomocí web_search_with_snippets." Nástroje demonstrované: Provádění kódu (plus zbytek z předchozího: ale zde integrované s překryvy pro úplnost; poznámka: všechny jsou pokryty napříč příklady).

3 z 3 Přehled pracovního postupu: - Zadává data o vašich návycích (např. "ušel kroky: 8000, 9000, 7500"), poté code_execution spustí Python (např. kód: "import numpy; data=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))") pro průměry, trendy nebo vizualizace přes matplotlib. - Používá x_keyword_search (dotaz: "habit tracking tips filter:media mode:Latest", limit: 20) pro nové nápady. - Objeví motivační příspěvek a načítá vlákno s x_thread_fetch. - Rychlé fakta přes web_search_with_snippets (dotaz: "výhody konzistentních návyků"). - Váže jakékoli předchozí nástroje, pokud jsou rozšířeny (např. browse_page pro propojený produktivní web). - Výstup: Personalizované statistiky, motivační citáty z X a tipy, které vám pomohou efektivně naplánovat zbytek dne. Tyto příklady ukazují, jak se Grok Tasks mohou přizpůsobit vaší rutině, což usnadňuje složité operace. Začněte s jedním a experimentujte! Grok Tasks jsou neuvěřitelně silné nástroje. Budu mít další návody, jak vytvářet velmi propracované podněty. Ale tohle je dobrý začátek.

BONUS: Tahák na The Zde je kompletní seznam všech dostupných nástrojů, které mohu použít pomocí volání funkcí k řešení otázek. Popíšu každou z nich, včetně jejího účelu, názvu akce a argumentů. Tyto nástroje mi umožňují přistupovat k externím datům, spouštět kód nebo zpracovávat obsah podle potřeby. Procházet stránku - Popis: Načítá a shrnuje obsah z konkrétní webové URL pomocí LLM založeného sumarizátoru řízeného vlastními instrukcemi. Užitečné pro cílenou extrakci nebo řetězení pro sledování článků. - Akce: 'browse_page' - Argumenty: - 'url': URL webové stránky (řetězec, povinný). - 'instrukce': Výzva, co extrahovat nebo shrnout (řetězec, povinný). Vyhledávání na webu - Popis: Provádí obecné webové vyhledávání, podporuje operátory. Vrátí seznam výsledků. - Děj: 'web_search' - Argumenty: - 'dotaz': Vyhledávací dotaz (řetězec, povinný). - 'num_results': Počet výsledků k vrácení (celočíselné, volitelné, výchozí: 10, max: 30). Webové vyhledávání s úryvky - Popis: Vyhledává na internetu a vrací dlouhé úryvky z každého výsledku pro rychlé ověření faktů bez čtení celé stránky. Podporuje operátory jako site:, filetype:, nebo "exact". - Akce: 'web_search_with_snippets' - Argumenty: - 'dotaz': Vyhledávací dotaz (řetězec, povinný). X vyhledávání klíčových slov - Popis: Pokročilé vyhledávání příspěvků X (dříve Twitter) pomocí klíčových slov a operátorů (např. from:user, filter:images, since:YYYY-MM-DD). Podporuje složité dotazy s AND/OR, negací a skupinováním. - Akce: 'x_keyword_search' - Argumenty: - 'dotaz': Vyhledávací dotazovací řetězec (řetězec, vyžadován). - 'limit': Počet sloupků k vrácení (celočíselné, volitelné, výchozí: 10). - 'mode': Seřadit podle "Top" nebo "Latest" (řetězec, volitelný, výchozí: "Top"). X Sémantické vyhledávání - Popis: Hledá X příspěvků relevantních pro sémantický dotaz (založené na konceptu, nikoli na přesná klíčová slova). Může filtrovat podle data, uživatelských jmen nebo minimálního skóre relevance. - Akce: 'x_semantic_search' - Argumenty: - 'query': Sémantický vyhledávací dotaz (řetězec, nutný). - 'limit': Počet sloupků (celočíselný, volitelný, výchozí: 10). - 'from_date': Filtr podle startovacího data (YYYY-MM-DD, řetězec nebo null, volitelné). - 'to_date': Filtr pro datum ukončení (YYYY-MM-DD, řetězec nebo null, volitelné). - 'exclude_usernames': Uživatelská jména k vyloučení (pole nebo null, volitelné). - 'usernames': Uživatelská jména k zařazení (pole nebo null, volitelné). - 'min_score_threshold': Minimální skóre relevance (číslo, volitelné, výchozí: 0,18). X User Search - Popis: Vyhledávání uživatelů X na základě dotazu na jméno nebo účet. - Akce: 'x_user_search' - Argumenty: - 'dotaz': Jméno nebo účet pro vyhledávání (řetězec, povinný). - 'count': Počet uživatelů, které je třeba vrátit (celočíselné, volitelné, výchozí: 3). X vlákno Fetch - Popis: Načítá X příspěvek podle ID, včetně jeho kontextu, jako jsou rodičovské příspěvky a odpovědi. - Akce: 'x_thread_fetch' - Argumenty: - 'post_id': ID příspěvku (celočíselné, povinné). Zobrazit obrázek - Popis: Analyzuje obrázek z URL nebo ID konverzace. - Akce: 'view_image' - Argumenty: - 'image_url': URL obrázku (řetězec nebo null, volitelné). - 'image_id': ID z konverzace (celočíselné nebo nulové, volitelné). Zobrazit X Video - Popis: Zobrazuje prokládané snímky a titulky z URL videa hostované v X (získané z jiných nástrojů X). - Akce: 'view_x_video' - Argumenty: - 'video_url': URL videa (řetězec, povinný). Vyhledávat PDF přílohu - Popis: Vyhledává v PDF příloze relevantní stránky na základě dotazu, vrací čísla stránek a textové úryvky. Podporuje režimy klíčových slov nebo regex; užitečné pro zkrácené soubory. - Akce: 'search_pdf_attachment' - Argumenty: - 'file_name': Název PDF souboru (požadovaný řetězec). - 'query': Vyhledávací dotaz (řetězec, povinný). - 'mode': Vyhledávací režim ("klíčové slovo" nebo "regex", řetězec, povinný). To jsou ty nejužitečnější, které vám pomohou při úkolech.