¡Boom! Las tareas de Grok lo convierten en uno de los sistemas de IA en tiempo real más POTENTES del mundo. — Mi Mi Uso de Tareas de Grok con Herramientas Ocultas para una Salida Diaria Potente. Las Tareas de Grok son flujos de trabajo de IA personalizables que integran una variedad de herramientas para agilizar las actividades diarias, desde la investigación y el análisis hasta la planificación creativa y la resolución de problemas. Los he estado usando durante bastante tiempo y, gracias al latido vital de noticias y datos en primera persona en X, es la plataforma de IA más potente disponible. Combinando Tareas con herramientas como búsquedas web, interacciones con la plataforma X, ejecución de código y visores multimedia, puedes construir procesos eficientes y automatizados. Estas tareas funcionan solicitando a Grok una descripción clara de lo que quieres lograr, y Grok llamará inteligentemente a las herramientas necesarias en secuencia o en paralelo para entregar resultados. Aquí tienes una guía paso a paso para crear y usar Grok Tasks: Paso 1: Define tu tarea Empieza por delinear claramente la actividad diaria o el objetivo. Considera qué entradas tienes (por ejemplo, una URL, una consulta o un archivo adjunto) y qué salida necesitas (por ejemplo, un resumen, cálculo o análisis visual). Divídelo en subtareas para identificar las necesidades de la herramienta. Por ejemplo, si tu tarea implica investigar eventos actuales, ten en cuenta que necesitarás capacidades de búsqueda y navegación. Paso 2: Revisa las herramientas disponibles Familiarízate con las herramientas a las que Grok puede acceder. Aquí tienes un resumen rápido: - Ejecución de código: Ejecutar código Python para cálculos, procesamiento de datos o simulaciones usando bibliotecas como numpy, pandas o sympy. - Página de Navegación: Obtener y resumir contenido de cualquier URL web con instrucciones personalizadas. - Búsqueda web: Realizar búsquedas generales en internet, devolviendo resultados con operadores opcionales como sitio:. - Búsqueda web con fragmentos: Obtén extractos rápidos y detallados de los resultados de búsqueda para verificar los hechos. - Búsqueda por palabras clave X: Búsqueda avanzada de X publicaciones usando operadores como from:, since:, o filter:. - X Búsqueda Semántica: Encuentra publicaciones semánticamente relacionadas en X basándose en una consulta, con filtros para fechas o usuarios. - X Búsqueda de Usuario: Localizar a X usuarios por nombre o usuario. - X Thread Fetch: Recuperar un hilo completo de X post, incluyendo contexto como respuestas y padres. - Ver imagen: Analizar una imagen desde una URL o ID de conversación. - Ver X Vídeo: Extraer fotogramas y subtítulos de un vídeo alojado en X. - Archivo adjunto de búsqueda PDF: Consulta un archivo PDF para páginas relevantes usando modos de palabra clave o regex. - Buscar archivo adjunto PDF: Consulta páginas específicas de un PDF con texto y capturas de pantalla. Selecciona herramientas que se alineen con tu tarea. Busca una combinación que gestione la recopilación, procesamiento y visualización de datos. Paso 3: Elabora tu prompt Escribe un prompt detallado para Grok describiendo la tarea. Incluír: - El objetivo general. - Pasos o subtareas específicas. - Referencias a herramientas si quieres guiar el proceso (por ejemplo, "Usa web_search para encontrar fuentes, luego code_execution para analizar datos"). - Cualquier restricción, como fechas o límites. Ejemplo de prompt: "Crea una tarea de Grok para mi rutina matutina: busca publicaciones recientes de X sobre noticias tecnológicas usando x_keyword_search, busca un hilo clave con x_thread_fetch y resume con browse_page en los artículos enlazados." Paso 4: Enviar e interactuar Envía tu propuesta a Grok. Procesará la tarea llamando a herramientas según sea necesario, a menudo en paralelo para mayor eficiencia. Revisa el resultado y refina con indicaciones de seguimiento si es necesario (por ejemplo, "Amplía eso usando view_image para lo visual"). Iterar para afinar el flujo de trabajo y reutilizarlo. Paso 5: Guardar y reutilizar Una vez refinado, apunta el prompt como plantilla para uso futuro. Puedes adaptarlo para tareas similares, haciendo que Grok Tasks sea una parte habitual de tu día. Encontrar tareas de Grok Para descubrir tareas de Grok existentes o inspiración para nuevas, utiliza búsquedas X con herramientas como x_keyword_search o x_semantic_search (por ejemplo, consulta: "Ejemplos de tareas de Grok" con modo: Más reciente). Navega por hilos compartidos por la comunidad a través de x_thread_fetch, o web_search para tutoriales sobre funciones xAI. Pregunta directamente a Grok: "Muéstrame tareas populares de Grok para la productividad." 1 de 3

Ahora, aquí tienes 3 ejemplos de tareas diarias que demuestran todas las herramientas en acción. Cada ejemplo muestra una consigna de ejemplo, las herramientas utilizadas (cubriendo colectivamente las 12 en los ejemplos) y una visión general de cómo se desarrolla el flujo de trabajo. Ejemplo 1: Actualización matutina del mercado (tarea de informe financiero) Esta tarea recopila noticias bursátiles, analiza tendencias y visualiza datos para una rápida visión financiera diaria. Tema de ejemplo: "Crea una tarea de Grok para mi actualización diaria del mercado bursátil: Busca noticias recientes sobre las principales acciones tecnológicas usando web_search y web_search_with_snippets para datos rápidos. Encuentra usuarios expertos de X con x_user_search y luego usa x_keyword_search para obtener sus últimas publicaciones. Consigue un hilo destacado con x_thread_fetch y resume los sitios enlazados a través de browse_page." Herramientas demostradas: búsqueda web, búsqueda web con fragmentos, búsqueda de usuario X, búsqueda de palabras clave X, búsqueda de hilo X, página de navegación. Resumen del flujo de trabajo: - Grok comienza con web_search (por ejemplo, consulta: "noticias de acciones tecnológicas hoy") para obtener 10 resultados, luego web_search_with_snippets para extractos detallados sobre cambios de precio. - Utiliza x_user_search para encontrar analistas (por ejemplo, consulta: "expertos en el mercado bursátil"), seguido de x_keyword_search (por ejemplo, "de:@expert acciones min_faves:50 desde:2026-01-04") para publicaciones relevantes. - Identifica un ID de poste clave y llama a x_thread_fetch para obtener la conversación completa. - Para cualquier artículo vinculado, browse_page los resume (por ejemplo, URL: un sitio de noticias, instrucciones: "Extraer tendencias y predicciones clave de las acciones"). - Resultado: Un informe recopilado con tendencias, opiniones de expertos y resúmenes listos en minutos para tu rutina de café. Ejemplo 2: Sesión de aprendizaje por la tarde (tarea de investigación temática) Esta tarea investiga un hobby o habilidad, como cocinar una nueva receta, recopilando ideas sociales, medios y cálculos. Ejemplo de tema: "Crea una tarea de Grok para aprender una receta diaria: Usa x_semantic_search para ideas creativas sobre comidas saludables, excluye a los usuarios habituales si es necesario. Consulta un tutorial en vídeo de X con view_x_video y analiza imágenes de recetas a través de view_image. Si hay un libro de recetas en PDF adjunto, búscalo con search_pdf_attachment y navega por páginas específicas usando browse_pdf_attachment." Herramientas demostradas: X Búsqueda Semántica, Ver X Vídeo, Ver Imagen, Buscar archivo PDF adjunto, Buscar PDF adjunto. Resumen del flujo de trabajo: - Comienza con x_semantic_search (por ejemplo, consulta: "recetas innovadoras de cenas saludables", límite: 15, min_score_threshold: 0,2) para encontrar X publicaciones relevantes. - Desde los medios en los resultados, selecciona una URL de vídeo y usa view_x_video para extraer fotogramas/subtítulos (por ejemplo, pasos para cocinar). - Elige una URL de imagen de publicaciones y llama a view_image para describir elementos visuales (por ejemplo, disposición de ingredientes). - Suponiendo un archivo adjunto PDF (por ejemplo, "recipes.pdf"), utiliza search_pdf_attachment (file_name: "recipes.pdf", consulta: "vegetarian salteado", modo: "palabra clave") para encontrar páginas y luego browse_pdf_attachment (páginas: "5-7") para texto/capturas de pantalla. - Output: Una lección seleccionada con pasos de receta, desgloses visuales y extractos en PDF, ideal para desconectar mientras desarrollas habilidades. Ejemplo 3: Aumento de productividad por la tarde (tarea de planificación basada en datos) Esta tarea planifica tu horario o registra hábitos, usando código para hacer cálculos y herramientas sociales como inspiración. Ejemplo de indicación: "Configurar una tarea de Grok para el seguimiento diario de hábitos: Usa code_execution para calcular estadísticas de progreso a partir de mis datos de entrada. Busca X motivación con x_keyword_search en el último modo. Si hay un hilo inspirador, búscalo a través de x_thread_fetch. Cruza con búsquedas web usando web_search_with_snippets." Herramientas demostradas: Ejecución de código (más el resto de las anteriores: pero integradas aquí con solapamientos para mayor completitud; nota: todas se cubren en los ejemplos).

3 de 3 Resumen del flujo de trabajo: - Introduce tus datos de hábito (por ejemplo, "steps walked: 8000, 9000, 7500"), luego code_execution ejecuta Python (por ejemplo, código: "import numpy; datos=[8000,9000,7500]; imprim(numpy.mean(data))") para promedios, tendencias o visualizaciones a través de matplotlib. - Utiliza x_keyword_search (consulta: "consejos de seguimiento de hábitos filtro:modo multimedia:Últimos", límite: 20) para ideas frescas. - Localiza una publicación motivacional y recoge el hilo con x_thread_fetch. - Datos rápidos vía web_search_with_snippets (consulta: "beneficios de hábitos consistentes"). - Vincula cualquier herramienta previa si se amplía (por ejemplo, browse_page para un sitio de productividad vinculado). - Resultado: Estadísticas personalizadas, citas motivacionales de X y consejos para ayudarte a planificar el resto de tu día de forma eficaz. Estos ejemplos destacan cómo Grok Tasks puede adaptarse a tu rutina, haciendo que las operaciones complejas sean sencillas. ¡Empieza con uno y experimenta! Las tareas de Grok son una herramienta increíblemente poderosa. Tendré más publicaciones sobre cómo crear prompts muy elaborados. Pero este es un buen punto de partida.

BONUS: Chuletas en The Aquí tienes una lista completa de todas las herramientas disponibles que puedo usar mediante llamadas a funciones para ayudar a resolver dudas. Describiré cada uno, incluyendo su propósito, nombre de acción y argumentos. Estas herramientas me permiten acceder a datos externos, ejecutar código o procesar contenido según sea necesario. Navegar página - Descripción: Obtiene y resume contenido de una URL web específica utilizando un sumificador basado en LLM guiado por instrucciones personalizadas. Útil para extracción dirigida o encadenamiento para seguir eslabones. - Acción: 'browse_page' - Argumentos: - 'url': La URL de la página web (cadena, requerida). - 'instrucciones': Indicación de qué extraer o resumir (cadena, requerida). Búsqueda web - Descripción: Realiza una búsqueda web general, soportando operadores. Devuelve una lista de resultados. - Acción: 'web_search' - Argumentos: - 'consulta': La consulta de búsqueda (cadena, requerida). - 'num_results': Número de resultados por devolver (entero, opcional, por defecto: 10, máximo: 30). Búsqueda web con fragmentos - Descripción: Busca en internet y devuelve largos fragmentos de cada resultado para una rápida verificación de hechos sin lecturas de página completa. Soporta operadores como site:, filetype:, o "exact". - Acciones: 'web_search_with_snippets' - Argumentos: - 'consulta': La consulta de búsqueda (cadena, requerida). Búsqueda por palabras clave X - Descripción: Búsqueda avanzada de X publicaciones (anteriormente Twitter) usando palabras clave y operadores (por ejemplo, from:user, filter:images, since:YYY-MM-DD). Soporta consultas complejas con AND/OR, negación y agrupación. - Acción: 'x_keyword_search' - Argumentos: - 'consulta': La cadena de consulta de búsqueda (cadena, requerida). - 'limit': Número de postes por devolver (entero, opcional, por defecto: 10). - 'mode': Ordenar por "Top" o "Latest" (cadena, opcional, por defecto: "Top"). Búsqueda Semántica X - Descripción: Encuentra X publicaciones relevantes para una consulta semántica (basada en conceptos en lugar de palabras clave exactas). Puede filtrar por fecha, nombres de usuario o puntuación mínima de relevancia. - Acción: 'x_semantic_search' - Argumentos: - 'consulta': consulta de búsqueda semántica (cadena, requerida). - 'límite': Número de publicaciones (entero, opcional, por defecto: 10). - 'from_date': Filtro de fecha de inicio (AAAA-MM-DD, cadena o nulo, opcional). - 'to_date': Filtro de fecha final (AAAAA-MM-DD, cadena o nulo, opcional). - 'exclude_usernames': Nombres de usuario a excluir (array o null, opcional). - 'nombres de usuario': nombres de usuario a incluir (array o nulo, opcional). - 'min_score_threshold': Puntuación mínima de relevancia (número, opcional, por defecto: 0,18). X Búsqueda de Usuarios - Descripción: Busca X usuarios basándose en una consulta de nombre o cuenta. - Acción: 'x_user_search' - Argumentos: - 'consulta': Nombre o cuenta a buscar (cadena, requerida). - 'count': Número de usuarios por devolver (entero, opcional, por defecto: 3). X Búsqueda de Hilos - Descripción: Obtiene una publicación X por ID, incluyendo su contexto como publicaciones y respuestas padre. - Acción: 'x_thread_fetch' - Argumentos: - 'post_id': El ID del poste (entero, requerido). Ver imagen - Descripción: Analiza una imagen desde una URL o ID de conversación. - Acción: 'view_image' - Argumentos: - 'image_url': URL de la imagen (cadena o nulo, opcional). - 'image_id': ID de la conversación (entero o nulo, opcional). Ver vídeo X - Descripción: Visualiza fotogramas entrelazados y subtítulos desde una URL de vídeo alojada en X (obtenida de otras herramientas de X). - Acción: 'view_x_video' - Argumentos: - 'video_url': URL del vídeo (cadena, requerida). Archivo adjunto de búsqueda en PDF - Descripción: Busca en un archivo adjunto en PDF páginas relevantes basándose en una consulta, devolviendo números de página y fragmentos de texto. Soporta modos de palabra clave o regex; útil para archivos truncados. - Acción: 'search_pdf_attachment' - Argumentos: - 'file_name': Nombre del archivo PDF (cadena, requerida). - 'consulta': Consulta de búsqueda (cadena, requerida). - 'mode': modo de búsqueda ("palabra clave" o "regex", cadena obligatoria). Estos son los más útiles que ayudarán en las tareas.