Boom! Grok Tasks maken het een van de krachtigste real-time AI-systemen ter wereld. — Mijn hoe je Grok Tasks kunt gebruiken met verborgen tools voor krachtige dagelijkse output. Grok Tasks zijn aanpasbare AI-workflows die een verscheidenheid aan tools integreren om dagelijkse activiteiten te stroomlijnen, van onderzoek en analyse tot creatieve planning en probleemoplossing. Ik gebruik ze al een tijdje en vanwege de vitale hartslag van nieuws en eerstehands gegevens op X, is het het krachtigste AI-platform dat beschikbaar is. Door Tasks te combineren met tools zoals webzoekopdrachten, interacties op het X-platform, code-uitvoering en mediakijkers, kun je efficiënte, geautomatiseerde processen opbouwen. Deze taken werken door Grok te vragen met een duidelijke beschrijving van wat je wilt bereiken, en Grok zal intelligent de benodigde tools in volgorde of parallel aanroepen om resultaten te leveren. Hier is een stapsgewijze handleiding voor het maken en gebruiken van Grok Tasks: Stap 1: Definieer je taak Begin met het duidelijk schetsen van de dagelijkse activiteit of het doel. Overweeg welke invoer je hebt (bijv. een URL, een vraag of een bijlage) en welke uitvoer je nodig hebt (bijv. een samenvatting, berekening of visuele analyse). Verdeel het in subtaken om de benodigde tools te identificeren. Bijvoorbeeld, als je taak het onderzoeken van actuele gebeurtenissen omvat, noteer dan dat je zoek- en browsecapaciteiten nodig hebt. Stap 2: Bekijk beschikbare tools Maak jezelf vertrouwd met de tools die Grok kan gebruiken. Hier is een kort overzicht: - Code-uitvoering: Voer Python-code uit voor berekeningen, gegevensverwerking of simulaties met behulp van bibliotheken zoals numpy, pandas of sympy. - Bladerpagina: Haal inhoud op en vat deze samen van elke website-URL met aangepaste instructies. - Webzoekopdracht: Voer algemene internetzoekopdrachten uit, waarbij resultaten worden teruggegeven met optionele operatoren zoals site:. - Webzoekopdracht met fragmenten: Krijg snelle, gedetailleerde uittreksels uit zoekresultaten voor feitelijke controle. - X-sleutelwoordzoekopdracht: Geavanceerde zoekopdracht voor X-berichten met behulp van operatoren zoals from:, since: of filter:. - X-semantische zoekopdracht: Vind semantisch gerelateerde X-berichten op basis van een vraag, met filters voor data of gebruikers. - X-gebruikerszoekopdracht: Zoek X-gebruikers op naam of handle. - X-thread ophalen: Haal een volledige X-berichtenthread op, inclusief context zoals reacties en ouders. - Bekijk afbeelding: Analyseer een afbeelding van een URL of gesprek-ID. - Bekijk X-video: Haal frames en ondertitels uit een door X gehoste video. - Zoek PDF-bijlage: Vraag een PDF-bestand op voor relevante pagina's met behulp van sleutelwoorden of regex-modi. - Blader PDF-bijlage: Bekijk specifieke pagina's van een PDF met tekst en screenshots. Selecteer tools die aansluiten bij je taak. Streef naar een mix om gegevensverzameling, verwerking en visualisatie aan te pakken. Stap 3: Stel je prompt op Schrijf een gedetailleerde prompt voor Grok waarin je de taak beschrijft. Inclusief: - Het algemene doel. - Specifieke stappen of subtaken. - Verwijzingen naar tools als je het proces wilt begeleiden (bijv. "Gebruik web_search om bronnen te vinden, en vervolgens code_execution om gegevens te analyseren"). - Eventuele beperkingen, zoals data of limieten. Voorbeeldprompt: "Maak een Grok-taak voor mijn ochtendroutine: Zoek recente X-berichten over tech-nieuws met behulp van x_keyword_search, haal een belangrijke thread op met x_thread_fetch, en vat samen met browse_page op gelinkte artikelen." Stap 4: Dien in en interacteer Stuur je prompt naar Grok. Het zal de taak verwerken door tools aan te roepen zoals nodig, vaak parallel voor efficiëntie. Bekijk de output en verfijn met vervolgprompts indien nodig (bijv. "Breid dat uit met view_image voor visuals"). Itereer om de workflow te verfijnen voor hergebruik. Stap 5: Opslaan en hergebruiken Zodra het verfijnd is, noteer de prompt als een sjabloon voor toekomstig gebruik. Je kunt het aanpassen voor soortgelijke taken, waardoor Grok Tasks een gewoonteonderdeel van je dag worden. Grok Tasks vinden Om bestaande Grok Tasks of inspiratie voor nieuwe te ontdekken, gebruik X-zoekopdrachten met tools zoals x_keyword_search of x_semantic_search (bijv. vraag: "Grok Tasks voorbeelden" met modus: Laatste). Blader door community-gedeelde threads via x_thread_fetch, of web_search voor tutorials over xAI-functies. Vraag Grok direct: "Toon me populaire Grok Tasks voor productiviteit." 1 van 3

Nu, hier zijn 3 voorbeeld dagelijkse taken die alle tools in actie demonstreren. Elk voorbeeld toont een voorbeeldprompt, de gebruikte tools (samen dekt het alle 12 over de voorbeelden), en een hoog-overzicht van hoe de workflow zich ontvouwt. Voorbeeld 1: Ochtend Marktupdate (Financiële Briefing Taak) Deze taak verzamelt beursnieuws, analyseert trends en visualiseert gegevens voor een snelle dagelijkse financiële overzicht. Voorbeeldprompt: "Bouw een Grok Taak voor mijn dagelijkse beursupdate: Zoek naar recent nieuws over top tech-aandelen met web_search en web_search_with_snippets voor snelle feiten. Vind expert X gebruikers met x_user_search, en gebruik vervolgens x_keyword_search om hun laatste berichten te krijgen. Haal een prominente thread op met x_thread_fetch en vat gelinkte sites samen via browse_page." Getoonde Tools: Web Search, Web Search With Snippets, X User Search, X Keyword Search, X Thread Fetch, Browse Page. Workflow Overzicht: - Grok begint met web_search (bijv. query: "tech aandelen nieuws vandaag") om 10 resultaten te krijgen, daarna web_search_with_snippets voor gedetailleerde uittreksels over prijsveranderingen. - Gebruikt x_user_search om analisten te vinden (bijv. query: "beurs experts"), gevolgd door x_keyword_search (bijv. "van:@expert aandelen min_faves:50 sinds:2026-01-04") voor relevante berichten. - Identificeert een sleutelbericht-ID en roept x_thread_fetch aan om het volledige gesprek te krijgen. - Voor gelinkte artikelen, browse_page vat ze samen (bijv. URL: een nieuwssite, instructies: "Haal belangrijke aandelen trends en voorspellingen op"). - Output: Een samengestelde briefing met trends, expertopinies en samenvattingen, klaar in enkele minuten voor je koffieroutine. Voorbeeld 2: Avond Leer Sessie (Onderzoek Taak) Deze taak onderzoekt een hobby of vaardigheid, zoals het koken van een nieuw recept, door sociale inzichten, media en berekeningen te verzamelen. Voorbeeldprompt: "Creëer een Grok Taak voor het leren van een dagelijks recept: Gebruik x_semantic_search voor creatieve ideeën over gezonde maaltijden, sluit indien nodig veelvoorkomende gebruikers uit. Bekijk een X video tutorial met view_x_video, en analyseer receptafbeeldingen via view_image. Als er een PDF-receptboek bijgevoegd is, zoek het dan met search_pdf_attachment en blader specifieke pagina's met browse_pdf_attachment." Getoonde Tools: X Semantic Search, View X Video, View Image, Search PDF Attachment, Browse PDF Attachment. Workflow Overzicht: - Begint met x_semantic_search (bijv. query: "innovatieve gezonde dinerrecepten", limiet: 15, min_score_threshold: 0.2) om relevante X berichten te vinden. - Uit media in de resultaten, selecteert een video-URL en gebruikt view_x_video om frames/ondertitels te extraheren (bijv. stappen voor het koken). - Kiest een afbeeldings-URL uit berichten en roept view_image aan om visuals te beschrijven (bijv. ingrediëntenindeling). - Aangenomen dat er een PDF-bijlage is (bijv. "recepten.pdf"), gebruikt search_pdf_attachment (file_name: "recepten.pdf", query: "vegetarische roerbak", mode: "keyword") om pagina's te vinden, en browse_pdf_attachment (pagina's: "5-7") voor tekst/schermafbeeldingen. - Output: Een samengestelde les met receptstappen, visuele uitsplitsingen en PDF-uittreksels ideaal om te ontspannen terwijl je vaardigheden opbouwt. Voorbeeld 3: Middag Productiviteitsboost (Data-gedreven Plannings Taak) Deze taak plant je schema of volgt gewoonten, met behulp van code om cijfers te verwerken en sociale tools voor inspiratie. Voorbeeldprompt: "Stel een Grok Taak in voor dagelijkse gewoonte tracking: Gebruik code_execution om voortgangsstatistieken te berekenen uit mijn invoergegevens. Zoek X voor motivatie met x_keyword_search in de nieuwste modus. Als er een inspirerende thread is, haal deze dan op via x_thread_fetch. Cross-referentie met web searches met behulp van web_search_with_snippets." Getoonde Tools: Code Execution (plus de resterende van de vorige: maar geïntegreerd hier met overlappingen voor volledigheid; opmerking: allemaal zijn gedekt over de voorbeelden).

3 van 3 Workflow Overzicht: - Voert je gewoontegegevens in (bijv. "stappen gelopen: 8000, 9000, 7500"), waarna code_execution Python uitvoert (bijv. code: "import numpy; data=[8000,9000,7500]; print(numpy.mean(data))") voor gemiddelden, trends of visualisaties via matplotlib. - Gebruikt x_keyword_search (query: "tips voor gewoonte tracking filter:media mode:Latest", limiet: 20) voor frisse ideeën. - Spot een motiverende post en haalt de thread op met x_thread_fetch. - Snelle feiten via web_search_with_snippets (query: "voordelen van consistente gewoonten"). - Verbindt eventuele eerdere tools als deze zijn uitgebreid (bijv. browse_page voor een gekoppelde productiviteitswebsite). - Output: Gepersonaliseerde statistieken, motiverende citaten van X, en tips die je helpen de rest van je dag effectief te plannen. Deze voorbeelden benadrukken hoe Grok Tasks zich kan aanpassen aan je routine, waardoor complexe operaties eenvoudig worden. Begin met één en experimenteer! Grok Tasks zijn een ongelooflijk krachtig hulpmiddel. Ik zal meer hoe-te-posts hebben over hoe je zeer uitgebreide prompts kunt bouwen. Maar dit is een goede starter.

BONUS: Spiekbriefje over De Hier is een complete lijst van alle beschikbare tools die ik kan gebruiken via functieaanroepen om vragen op te lossen. Ik zal elke tool beschrijven, inclusief het doel, de actienaam en de argumenten. Deze tools stellen me in staat om externe gegevens te benaderen, code uit te voeren of inhoud te verwerken zoals nodig. Bladerpagina - Beschrijving: Haalt inhoud op en vat deze samen van een specifieke website-URL met behulp van een LLM-gebaseerde samenvatter, geleid door aangepaste instructies. Nuttig voor gerichte extractie of chaining om links te volgen. - Actie: `browse_page` - Argumenten: - `url`: De URL van de webpagina (string, vereist). - `instructions`: Prompt voor wat te extraheren of samen te vatten (string, vereist). Webzoekopdracht - Beschrijving: Voert een algemene webzoekopdracht uit, ondersteunt operatoren. Retourneert een lijst met resultaten. - Actie: `web_search` - Argumenten: - `query`: De zoekopdracht (string, vereist). - `num_results`: Aantal resultaten om terug te geven (integer, optioneel, standaard: 10, max: 30). Webzoekopdracht met fragmenten - Beschrijving: Doorzoekt het internet en retourneert lange fragmenten van elk resultaat voor snelle feitcontrole zonder volledige pagina-lezingen. Ondersteunt operatoren zoals site:, filetype:, of "exact". - Acties: `web_search_with_snippets` - Argumenten: - `query`: De zoekopdracht (string, vereist). X Zoekopdracht op trefwoord - Beschrijving: Geavanceerde zoekopdracht voor X (voorheen Twitter) berichten met behulp van trefwoorden en operatoren (bijv. van:gebruiker, filter:afbeeldingen, sinds:YYYY-MM-DD). Ondersteunt complexe zoekopdrachten met EN/OF, negatie en groepering. - Actie: `x_keyword_search` - Argumenten: - `query`: De zoekopdracht string (string, vereist). - `limit`: Aantal berichten om terug te geven (integer, optioneel, standaard: 10). - `mode`: Sorteren op "Top" of "Laatste" (string, optioneel, standaard: "Top"). X Semantische zoekopdracht - Beschrijving: Vindt X berichten die relevant zijn voor een semantische zoekopdracht (concept-gebaseerd in plaats van exacte trefwoorden). Kan filteren op datum, gebruikersnamen of minimale relevantiescore. - Actie: `x_semantic_search` - Argumenten: - `query`: Semantische zoekopdracht (string, vereist). - `limit`: Aantal berichten (integer, optioneel, standaard: 10). - `from_date`: Startdatum filter (YYYY-MM-DD, string of null, optioneel). - `to_date`: Einddatum filter (YYYY-MM-DD, string of null, optioneel). - `exclude_usernames`: Gebruikersnamen om uit te sluiten (array of null, optioneel). - `usernames`: Gebruikersnamen om op te nemen (array of null, optioneel). - `min_score_threshold`: Minimale relevantiescore (nummer, optioneel, standaard: 0.18). X Gebruikerszoekopdracht - Beschrijving: Zoekt naar X gebruikers op basis van een naam of account zoekopdracht. - Actie: `x_user_search` - Argumenten: - `query`: Naam of account om naar te zoeken (string, vereist). - `count`: Aantal gebruikers om terug te geven (integer, optioneel, standaard: 3). X Thread ophalen - Beschrijving: Haalt een X bericht op via ID, inclusief de context zoals ouderberichten en reacties. - Actie: `x_thread_fetch` - Argumenten: - `post_id`: De ID van het bericht (integer, vereist). Bekijk afbeelding - Beschrijving: Analyseert een afbeelding van een URL of conversatie-ID. - Actie: `view_image` - Argumenten: - `image_url`: URL van de afbeelding (string of null, optioneel). - `image_id`: ID van de conversatie (integer of null, optioneel). Bekijk X-video - Beschrijving: Bekijkt onderbroken frames en ondertitels van een X-gehoste video-URL (verkregen van andere X-tools). - Actie: `view_x_video` - Argumenten: - `video_url`: URL van de video (string, vereist). Zoek PDF-bijlage - Beschrijving: Doorzoekt een PDF-bijlage naar relevante pagina's op basis van een zoekopdracht, retourneert paginanummers en tekstfragmenten. Ondersteunt zoekmodi voor trefwoorden of regex; nuttig voor ingekorte bestanden. - Actie: `search_pdf_attachment` - Argumenten: - `file_name`: Naam van het PDF-bestand (string, vereist). - `query`: Zoekopdracht (string, vereist). - `mode`: Zoekmodus ("keyword" of "regex", string, vereist). Dit zijn de meest nuttige die zullen helpen bij taken.