P: Como você pode avaliar se uma pessoa é muito boa em usar IA? R: Veja o dinheiro que ele gasta em IA, se ele pode ultrapassar US $ 300 por mês - Se exceder US $ 300, significa que ele se inscreveu em muitos produtos de IA, então ele pelo menos os experimentou e acha que esses produtos são eficazes - Se puder continuar gastando dinheiro em IA, significa que ganhou maior valor com a IA - O tempo de inatividade da IA parece que seu trabalho normal está sendo comprometido e seu modo de trabalho mudou, sem mencionar o cancelamento da assinatura de IA útil - $ 300 indica que ele pode ter aberto algumas assinaturas premium, o que é um sinal geek de alta demanda Não acredito que use o pacote API por US $ 20 ou mesmo prostituição gratuita, mas continuo dizendo que uso bem a IA e pratico muito É possível que ele entenda um aspecto, mas é absolutamente impossível entender em muitos aspectos Para ser honesto, custa centenas de dólares por mês para conseguir que um agente execute uma conta

23 anos ensinando chatGPT midjourney difusão estável Ele ensinou comfyui dify coze por 24 anos 25 anos de ensino do escritório DeepSeek Vibe Coding Eu olhei para ele, e 60% das pessoas nesta classe eram as mesmas pessoas 😂 O conteúdo está mudando e o rótulo e o título do caractere estão mudando Mas a receita é a mesma O fluxo de investimento da plataforma 199 para torná-la maior Ou você pode publicar seu próprio livro e fazer uma aula De qualquer forma, o maior limiar para ensinar outras pessoas a começar pode ser puxar o rosto para baixo Professores com 40 pontos estão por toda parte Cursos para milhares de yuans vendem bem Não acho razoável dizer que as pessoas não fazem FOMO AI Mas parece que não há muitas 😂 pessoas que possam realmente usá-lo

47 dicas para usar o Claude Code Se você coletá-lo, você ficará bem

O copywriting e o modelo de som são muito fortes O que mais Guo Degang fala sobre a Dinastia Ming......

Não me pergunte como eu vibe o código Vou te dar um conjunto de instruções para levar, obrigado

Se você quiser fazer algo que possa se tornar viral, você deve atingir pelo menos os seguintes pontos - Mu Qiang: Eu compartilho isso para que os outros me entendam e sintam que tenho conhecimento - Diversão: Eu compartilho isso com outras pessoas para nos sentirmos felizes juntos - Validação social: Eu compartilho essa coisa como valiosa para os outros e ganho validação social - Valor real: Eu compartilho essa coisa e posso ganhar dinheiro ou chamar a atenção - Convergência de rebanhos: Todo mundo está compartilhando, e eu não pareço deslocado Seja conteúdo ou produto, quanto mais elementos forem atingidos, maior a probabilidade de se tornar viral Se também puder formar uma cadeia de interesses, pode se espalhar em maior escala O que foi dito acima é da perspectiva de compartilhar motivação, mas compartilhar é um funil, e outros devem vê-lo primeiro e depois entendê-lo antes de compartilhar e espalhar Portanto, temos que obter exposição primeiro Mas existem algumas diferenças entre querer ser exposto e querer compartilhar A maior parte da exposição depende de comentários, e a lógica de estimular comentários também é diferente de estimular o compartilhamento

Adicionado Opus 4.1 com Readdit para procurar postagens e encontrei dois MCPs que mencionam aprimoramentos do ClaudeCode: Zen e Serena Mas as opiniões de todos são completamente diferentes, alguns gostam muito e alguns acham que é completamente inútil Acho que a IA é assim, quando ele pode dar bons resultados, as pessoas gostam, mas quando o resultado é 0, as pessoas odeiam (porque é uma perda de tempo) Se um produto de IA tem um punhado de pessoas que dizem que é ótimo, vale a pena tentar Alguém já experimentou esses dois MCPs? Comente sobre a experiência!

Todos podem fazer um pequeno projeto VibeCoding como este - Reddit Content Listener Na verdade, ele pode ser usado para encontrar materiais de aprendizagem, realizar traduções e encontrar postagens populares no subreddit designado, para que você possa gradualmente se familiarizar com o estilo deste subreddit e será mais fácil escrever melhor artigos explosivos As pessoas o usam como fonte de informação, ou até mesmo para aprender inglês, as agências o usam para encontrar inspiração de conteúdo, as marcas o usam para monitorar outros eventos da marca, e eu faço isso principalmente para a próxima etapa do marketing de conteúdo no reddit, para construir uma fonte de informação para meu agente do Reddit que pode automatizar prompts Código de teste interno limitado: RDDT-TDGIA-DIZ [Beta fechado real, a biblioteca foi excluída uma vez haha]

Deixe-me compartilhar outra ideia de ganhar dinheiro com o desemprego para trabalhadores migrantes Usar vibecoding para construir um programa cliente iOS é criar esse tipo de esqueleto Qual é o esqueleto, como galerias classificadas, como ouvir áudio classificado É uma lista que categoriza bem o conteúdo e facilita a localização dos usuários Sai um esqueleto, e basta não substituir o conteúdo Agora, a codificação de vibração é muito rápida e é fácil ajudá-lo a se ajustar, e a verificação de plágio da appstore também é mais difícil, o que equivale à mudança de pele da IA Tudo o que você precisa fazer é organizar o conteúdo e empacotar tudo Em seguida, abra um sete trigos ou algo assim para verificar as palavras-chave do ASO Basta subir e acabou O produto é gratuito, cheio de anúncios e a associação permanente de 8 yuans vai para publicidade O que você pode fazer com esse velho amigo na era moderna, ou fazer alguns cursos de celebridades, não pense que é pirataria, tudo bem Você pode até se envolver em Li Kui Li Gui, esfregando as palavras da marca de outras pessoas, não importa se você baixar como lixo, deixe-os desinstalá-lo o quanto quiser Alguém já codificou a ferramenta de geração do AppConnect antes e a usa para criar conteúdo continuamente nas prateleiras, e esse processo não leva muito tempo Você faz isso no primeiro dia, você pode colocar um nas prateleiras em 3 dias, e então você pode colocar um novo aplicativo nas prateleiras em 3 horas, você fará isso com 180 aplicativos, e sempre haverá uma cauda longa que pode pegar a classificação da palavra-chave Encontre algo que possa executar o volume e, em seguida, invista em otimização e otimização sérias Existem muitas oportunidades de arbitragem como essa na era da IA, e não há nada que você não possa fazer enquanto aprende enquanto faz O mais importante é acreditar em si mesmo, e acreditar na IA, e não amplificar as dificuldades consigo mesmo Fazê-lo 20 naturalmente encontrar uma saída e experimentar

Dei uma olhada no Prompt101 compartilhado por Anthropic Há dois deles que acho que posso compartilhar e reforçar seu uso: O primeiro é chamado de Resposta de pré-preenchimento. O que > fazer: na chamada à API, forneça um início diretamente para a resposta do modelo. > Por quê: essa é uma técnica válida para forçar o modelo a gerar estruturas específicas, especialmente JSON. > exemplo: na seção "assistente" da solicitação de API, preencha diretamente uma chave esquerda { para orientar o modelo a continuar com um objeto JSON completo. Esse preenchimento prévio é mais fácil de orientar o modelo para responder ao seu padrão de saída porque os LLMs são paciência de texto A segunda é a depuração de prompt, que usa a função "Extended Thinking" (Extended Thinking / Scratchpad) > Função: Esta é uma poderosa ferramenta de depuração. Quando esse recurso está ativado, o modelo exibe explicitamente seu Processo de pensamento ou Quadro de rascunho. Como usar o >: Ao analisar os registros de pensamento do modelo, você pode entender onde ele encontrou dificuldades ou foi mal compreendido. Você pode então transformar esses insights em instruções passo a passo mais claras que se solidificam em seus prompts, tornando os próprios prompts mais poderosos e eficientes. Na verdade, essa é uma ideia compartilhada por Yulong em 23 anos, ou seja, quando o efeito de saída do prompt não atende às expectativas, é necessário se comunicar com o modelo para confirmar qual parte do prompt tem um viés semântico no entendimento do modelo. O pensamento impresso também é uma variação dessa ideia. O que foi dito acima é o que aprendi, e pode haver outras informações para aprender 👇 com o vídeo