س: كيف يمكنك تقييم ما إذا كان الشخص جيدا جدا في استخدام الذكاء الاصطناعي؟ ج: انظر إلى الأموال التي ينفقها على الذكاء الاصطناعي ، وما إذا كان بإمكانه اختراق 300 دولار شهريا - إذا تجاوز 300 دولار ، فهذا يعني أنه اشترك في الكثير من منتجات الذكاء الاصطناعي ، ثم قام على الأقل بتجربتها ويعتقد أن هذه المنتجات فعالة - إذا كان بإمكانه الاستمرار في إنفاق الأموال على الذكاء الاصطناعي ، فهذا يعني أنه اكتسب قيمة أعلى من الذكاء الاصطناعي - يبدو أن تعطل الذكاء الاصطناعي يتعرض للخطر ، وقد تغير وضع عمله ، ناهيك عن إلغاء الاشتراك في الذكاء الاصطناعي المفيد - يشير 300 دولار إلى أنه ربما يكون قد فتح بعض الاشتراكات المميزة ، وهي إشارة مهووسة بارتفاع الطلب لا أعتقد أنني أستخدم حزمة API مقابل 20 دولارا أو حتى الدعارة المجانية ، لكنني ما زلت أقول إنني أستخدم الذكاء الاصطناعي جيدا وأمارس كثيرا من الممكن أن يفهم جانبا واحدا ، لكن من المستحيل تماما فهمه في العديد من الجوانب لكي نكون صادقين ، يكلف الأمر مئات الدولارات شهريا للحصول على وكيل لتشغيل فاتورة

23 عاما من تدريس chatGPT في منتصف الرحلة الانتشار المستقر قام بتدريس الراحة لمدة 24 عاما 25 عاما من تدريس ترميز مكتب DeepSeek Vibe نظرت إليها ، وكان 60٪ من الأشخاص في هذا الفصل من نفس الأشخاص 😂 يتغير المحتوى، وتتغير تسمية الشخصية والعنوان لكن الوصفة هي نفسها تدفق الاستثمار في المنصة 199 لجعلها أكبر أو يمكنك نشر كتابك الخاص وعمل درس على أي حال ، قد تكون أكبر عتبة لتعليم الآخرين البدء هي سحب وجهك المعلمون الحاصلون على 40 نقطة موجودون في كل مكان تباع الدورات بآلاف اليوان بشكل جيد لا أعتقد أنه من المعقول القول إن الناس لا يفعلون الذكاء الاصطناعي FOMO ولكن يبدو أنه لا يوجد الكثير 😂 من الأشخاص الذين يمكنهم استخدامه بالفعل

47 نصيحة لاستخدام كود كلود إذا قمت بجمعها ، فستكون بخير

كتابة الإعلانات ونموذج الصوت قويان للغاية ماذا يتحدث Guo Degang عن أسرة مينغ......

لا تسألني كيف أقوم برمز vibe سأقدم لك مجموعة من المطالبات لأخذها بعيدا ، شكرا لك

إذا كنت ترغب في صنع شيء يمكن أن ينتشر بسرعة ، فعليك أن تصل على الأقل إلى النقاط التالية - مو تشيانغ: أشارك هذا الشيء للسماح للآخرين بفهمي والشعور بأنني على دراية - مرح: أشارك هذا الشيء مع الآخرين ليشعروا بالسعادة معا - التحقق الاجتماعي: أشارك هذا الشيء على أنه ذو قيمة للآخرين ، وأكتسب التحقق الاجتماعي - القيمة الحقيقية: أشارك هذا الشيء ، ويمكنني كسب المال أو جذب الانتباه - تقارب القطيع: الجميع يشاركون ، ولا يبدو أنني في غير محله سواء كان محتوى أو منتجا ، فكلما زاد عدد العناصر ، زادت احتمالية انتشاره إذا كان بإمكانه أيضا تشكيل سلسلة من المصالح ، فيمكن أن ينتشر على نطاق أوسع ما سبق من منظور مشاركة الدافع ، لكن المشاركة هي قمع ، ويجب على الآخرين رؤيتها أولا ثم فهمها قبل مشاركتها ونشرها لذلك علينا أن نتعرض أولا ولكن هناك بعض الاختلافات بين الرغبة في الانكشاف والرغبة في المشاركة يعتمد معظم التعرض على التعليقات ، ويختلف منطق تحفيز التعليقات أيضا عن تحفيز المشاركة

تمت إضافة Opus 4.1 مع Readdit للبحث عن المنشورات والعثور على اثنين من MCPs يذكران تحسينات ClaudeCode: Zen و Serena لكن وجهات نظر كل شخص مختلفة تماما ، والبعض الآخر يحبها كثيرا ، والبعض الآخر يعتقد أنها عديمة الفائدة تماما أعتقد أن الذكاء الاصطناعي مثل هذا ، عندما يمكنه إعطاء نتائج جيدة ، يحبه الناس ، ولكن عندما تكون النتيجة 0 ، يكرهها الناس (لأنها مضيعة للوقت) إذا كان منتج الذكاء الاصطناعي يحتوي على عدد قليل من الأشخاص الذين يقولون إنه رائع ، فإن الأمر يستحق المحاولة هل جرب أي شخص هذين MCPs؟ على التجربة!

يمكن للجميع القيام بمشروع VibeCoding صغير مثل هذا - Reddit Content Listener يمكن استخدامه في الواقع للعثور على المواد التعليمية ، وحمل الترجمات ، والعثور على المنشورات الشائعة ضمن subreddit المعين ، بحيث يمكنك التعرف تدريجيا على أسلوب هذا subreddit ، وسيكون من الأسهل كتابة مقالات متفجرة بشكل أفضل يستخدمه الأفراد كمصدر للمعلومات ، أو حتى يستخدمونه لتعلم اللغة الإنجليزية ، وتستخدمه الوكالات للعثور على إلهام المحتوى ، وتستخدمه العلامات التجارية لمراقبة أحداث العلامات التجارية الأخرى ، وأنا أفعل ذلك بشكل أساسي للخطوة التالية من تسويق المحتوى على reddit ، لبناء مصدر معلومات لوكيل Reddit الخاص بي يمكنه أتمتة المطالبات رمز اختبار داخلي محدود: RDDT-TDGIA-DIZ [إصدار تجريبي مغلق حقيقي ، تم حذف المكتبة مرة واحدة هاها]

اسمحوا لي أن أشارككم فكرة أخرى عن كسب المال من البطالة للعمال المهاجرين استخدام vibecoding لإنشاء برنامج عميل iOS هو إنشاء هذا النوع من الهيكل العظمي ما هو الهيكل العظمي، مثل المعارض المصنفة، مثل الاستماع المصنف للصوت إنها قائمة تصنف المحتوى جيدا وتسهل على المستخدمين العثور عليه يخرج هيكل عظمي ، ويكفي عدم استبدال المحتوى الآن أصبح الترميز الحيوي سريعا جدا ، ومن السهل مساعدتك في التكيف ، كما أن فحص الانتحال في متجر التطبيقات أكثر صعوبة ، وهو ما يعادل تغيير جلد الذكاء الاصطناعي كل ما عليك فعله هو تنظيم المحتوى وتعبئته كلها ثم افتح سبعة قمح أو شيء ما للتحقق من الكلمات الرئيسية ل ASO فقط اصعد وانتهى الأمر المنتج مجاني ومليء بالإعلانات ، وعضوية دائمة بقيمة 8 يوان تذهب إلى الإعلان ماذا يمكنك أن تفعل مع هذا الصديق القديم في العصر الحديث ، أو القيام ببعض دورات المشاهير ، لا تعتقد أنها قرصنة ، لا بأس يمكنك حتى الانخراط في Li Kui Li Gui ، وفرك كلمات العلامة التجارية لأشخاص آخرين ، لا يهم إذا قمت بتنزيله كقمامة ، دعهم يقومون بإلغاء تثبيته بقدر ما تريد شخص ما لديه أداة إنشاء AppConnect من قبل ، ويستخدمونها لإنشاء محتوى على الرفوف باستمرار ، وهذه العملية لا تستغرق الكثير من الوقت يمكنك القيام بذلك في اليوم الأول ، يمكنك وضع واحدة على الرفوف في غضون 3 أيام ، وبعد ذلك يمكنك وضع تطبيق جديد على الرفوف في غضون 3 ساعات ، وستفعل ذلك مع 180 تطبيقا ، وسيكون هناك دائما ذيل طويل يمكنه التقاط ترتيب الكلمات الرئيسية ابحث عن شيء يمكنه تشغيل الحجم ، ثم استثمر في التحسين والتحسين الجاد هناك الكثير من فرص المراجحة مثل هذه في عصر الذكاء الاصطناعي ، ولا يوجد شيء لا يمكنك القيام به أثناء التعلم أثناء القيام بذلك أهم شيء هو أن تؤمن بنفسك ، وأن تؤمن الذكاء الاصطناعي ، ولا تضخم الصعوبات مع نفسك افعل ذلك 20 سيجد بشكل طبيعي مخرجا وتجربة

ألقيت نظرة على Prompt101 التي شاركتها Anthropic هناك اثنان منهم أعتقد أنه يمكنني مشاركتهما وتعزيز استخدامهما: الأول يسمى استجابة التعبئة المسبقة. ما > تفعله: في استدعاء واجهة برمجة التطبيقات، قم بتوفير بداية مباشرة لاستجابة النموذج. > السبب: هذه تقنية صالحة لإجبار النموذج على إخراج هياكل محددة ، وخاصة JSON. > مثال: في قسم "المساعد" في طلب واجهة برمجة التطبيقات، املأ مباشرة قوس متعرج يسار { لتوجيه النموذج للمتابعة باستخدام كائن JSON كامل. يسهل هذا الملء المسبق توجيه النموذج للاستجابة لنمط الإخراج الخاص بك لأن LLMs عبارة عن سوليتير نصي والثاني هو تصحيح الأخطاء الفوري ، والذي يستخدم وظيفة "التفكير الموسع" (التفكير الممتد / لوحة الخدش) دور >: هذه أداة تصحيح أخطاء قوية. عند تشغيل هذه الميزة، يعرض النموذج بشكل صريح عملية التفكير أو لوحة المسودة. كيفية استخدام >: من خلال تحليل سجلات تفكير النموذج ، يمكنك فهم المكان الذي واجه فيه صعوبات أو أسيء فهمه. يمكنك بعد ذلك تحويل هذه الأفكار إلى إرشادات أكثر وضوحا خطوة بخطوة تترسخ في مطالباتك ، مما يجعل المطالبات نفسها أكثر قوة وكفاءة. هذه في الواقع فكرة شاركها Yulong في 23 عاما ، أي عندما لا يلبي تأثير إخراج الموجه التوقعات ، فمن الضروري التواصل مع النموذج لتأكيد أي جزء من الموجه به تحيز دلالي في فهم النموذج. التفكير المطبوع هو أيضا شكل مختلف من هذه الفكرة. ما سبق هو ما تعلمته ، وقد تكون هناك معلومات أخرى لأتعلمها 👇 من الفيديو