Xiaohongshu slapp ut litt AI Denne interaksjonen er god Lang trykk og dra notatet for å bla ned til spørsmålspunktet vil vekke denne AI-en Den er for øyeblikket i lukket beta Du kan oppdatere til den nye versjonen Så på sidepanelet på hjemmesiden Klikk på Innstillinger - Nye funksjoner, opplevelse Se om du kan slå den på Dette er ganske praktisk! AI for store plattformer Det kommer alltid litt saktere Men det kommer alltid

RAG er ikke slutten, AI Agents hukommelse er den fremtidige retningen. Bryt ned denne evolusjonære prosessen på den enkleste måten: RAG (2020-2023): - Hente informasjon på én gang og generere et svar - Ingen avgjørelser, bare uttak og svar - Problem: Irrelevant informasjon blir ofte hentet ut Agentisk RAG: - Agenten avgjør om søk er nødvendig - Hvilken datakilde agenten velger å spørre i - Agenten verifiserer at resultatene er nyttige - Problem: Fortsatt skrivebeskyttet og ute av stand til å lære av interaksjoner AI-minne: - Lese og skrive ekstern kunnskap - Lære av tidligere samtaler - Husk brukerpreferanser, historisk kontekst - Oppnå ekte personalisering Denne mentale modellen er enkel: ↳ RAG: Kun lesebøker, én gang ↳ Agentic RAG: Skrivebeskyttet gjennom verktøykall ↳ Agent Memory: Muliggjør lesing og skriving gjennom verktøykall Kraften i agentminne er at agenter nå kan «huske» ting – brukerpreferanser, tidligere samtaler, viktige datoer, alt som kan lagres for fremtidige interaksjoner. Dette åpner for enda større muligheter: kontinuerlig læring. I stedet for å være frosset under opplæring, kan agentene bygge kunnskap fra hver interaksjon, og forbedre seg over tid uten omskolering. Minne er broen mellom statiske modeller og virkelig adaptive AI-systemer. Selvfølgelig gikk det ikke bare som planlagt. Hukommelsen introduserer utfordringer som RAG aldri har hatt før: minneskade, å bestemme hva man skal glemme, og håndtering av flere minnetyper (prosedyremessig, episodisk og semantisk). Det er vanskelig å fikse disse problemene fra bunnen av. Hvis du vil gi agentene dine menneskelignende minner, sjekk ut Graphiti, et åpen kildekode-rammeverk for å bygge kunnskapsgrafer i sanntid. Lenke i neste tweet!

Salgsargumenter er ofte vanskelige å komme rett til kjernen, men historien er alltid imponerende Innholdet du aldri blir lei av å lese, er historien, fordi det er slik den menneskelige hjernen er satt opp Historier kan deles inn i tre kategorier - Historier om nederlag: Dette fremhever realismen til personen - Suksesshistorier: Dette fremhever en persons autoritet - Kundesuksesshistorier: Dette bygger en følelse av tillit Hvis produktet ditt har mange kundesuksesshistorier som kundene forteller seg selv, er dette definitivt et flott verktøy for å bygge tillit --- Yang