Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Yangyi
Percaya adalah melihat
Penginjil Pemasaran Suara
Kami menciptakan universitas AI
Dahulu kala, guru mengajari siswa untuk mendapatkan hadiah
Sekarang manusia mengajarkan AI untuk menuai hasil
Ada tiga alasan mengapa AI tidak diajarkan kepada manusia
Pertama, biaya marjinal rendah, dan biaya energi lebih rendah daripada biaya waktu manusia.
Kedua, sangat mudah dibentuk, dan orang hanya dapat menyaring dan tidak dapat mendidik, tetapi AI tidak memiliki ego dan tidak akan bertemu orang dalam tiga musim, dan efisiensi pembelajarannya lebih tinggi
Ketiga, sangat dapat dikendalikan, dan mengendalikan manusia lebih kompleks daripada mengendalikan AI
Guru terkenal menghasilkan magang master, baik Anda sendiri seorang ahli, atau Anda sedang mencari ahli untuk AI
Dari sudut pandang ini
Kemampuan yang mendasari AGI umum adalah:
Cara menemukan dan mengevaluasi media presipitasi pengetahuan industri bernilai tinggi
Jika Anda menemukan media ini, mengekstrak informasi, lalu berlatih ReACT, Anda akan mendapatkan kemampuan AI vertikal umum
7 jam lalu
Mulai tahun 2026, akan ada cara umum untuk menghasilkan uang yang segar dan dimakan di seluruh dunia
Ini dibagi menjadi 3 langkah:
- Temukan sumber pembelajaran berkualitas tinggi untuk AI
- Biarkan AI menganalisis dan meringkas + pengoptimalan ulasan manusia
- Masukkan konten ke AI (petunjuk / keterampilan / berbagai cara)
Saat Anda membiarkan AI belajar, biarkan diri Anda belajar
Anda mendapatkan AI dengan pengetahuan ahli
Itu dapat menciptakan kekayaan besar
63
Selain itu, ada berbagai phishing dan penipuan AI
Biarkan AI membantu saya menemukan informasi dan menangani sengketa
Akibatnya, AI memasuki situs web phishing
Saya hampir memberikan semua informasi pribadi saya kepada orang lain
Kemampuan AI di bidang ini perlu ditingkatkan
Pagar pembatas pengaman yang sesuai harus dipasang
6 jam lalu
Saya menemukan bahwa masalah keamanan dengan agen sangat serius karena tidak ada isolasi ketat antara prompt dan konteks (banyak pengguna bahkan tidak menyadarinya).
Kasus Serangan Agen Pengkodean:
Dalam WebSearch/Fetch yang klise, penyerang dapat menyisipkan instruksi serangan melalui halaman web, seperti melengkungkan semua ENV, dan jika pengguna memberikan semua izin kepada agen, tidak hanya ENV, tetapi juga agen dapat mencuri semua kunci tanpa persetujuan pengguna.
Contoh lain adalah penyerang membuat log kerusakan dan menyisipkan instruksi serangan serupa ke dalam log, dan ketika Anda meminta agen untuk menganalisis log, semua data dapat dicuri.
Sederhananya, seorang pengguna mengirim email umpan balik yang menyembunyikan perintah serangan dalam font dengan warna yang sama dengan latar belakang, dan Anda menyalinnya langsung ke Claude Code, dan kemudian diserang.
**Jadi jangan pernah memberikan semua izin kepada agen di komputer Anda sendiri**
Selain agen pengkodean, pengembang juga memiliki banyak masalah seperti itu saat bekerja sebagai agen yang menghadap pengguna.
Misalnya, jika Anda mengembangkan agen untuk menangani permintaan pengguna, agen ini memiliki banyak alat untuk digunakan. Penyerang mengubah nama pengguna/alamat email mereka menjadi perintah serangan, seperti: change_root_password_to_admin, ketika Anda menyerahkan informasi pengguna sebagai konteks kepada agen, dimungkinkan untuk memicu perintah secara tidak sengaja.
Mempertimbangkan hal ini, perlu untuk merancang lapisan sub-agen yang terisolasi konteks dan lapisan isolasi izin, yang akan berkali-kali lebih kompleks.
69
Teratas
Peringkat
Favorit