Inne i AI-kaldkrigen: Hvorfor datakraft, strøm og chips avgjør alt med @Potrock_ @FloodCapital Kina ligger bare 4–6 måneder bak grenselaboratoriene. Og deres åpne kildekode-modeller tar igjen enda raskere. Dette er grunnen til at Det hvite hus nå behandler AI som en Nasjonal prioritet på Manhattan-prosjektnivå. Følg med for å vite mer ⏱ TIDSPUNKTER ⏱ 00:00 – Intro 01:29 – Hvorfor Google topper 03:18 – TPU-er vs GPU-er 06:38 – Spesialiserte modeller og brikker 09:00 – Er AI en boble? 14:39 – Kraftflaskehalsen 16:15 – RAM-prisene eksploderer 18:35 – Regjeringen griper inn 23:27 – USA vs Kina AI-kappløpet 26:53 – Hvor raskt Kina tar igjen 33:31 – Er modellene i ferd med å møte en vegg? 37:01 – Spesialisert vs generell AI 40:01 – Roboter møter AI

Hvis du prøver å forstå AI-handelen, er dette delen som faktisk betyr noe. OpenAI legger ikke bare til brukere, det gjør denne bruken om til en av de raskeste inntektsøkningene vi noen gang har sett. Milliarder i fjor. Tosifrede milliarder i år. Og prognoser som satte det på rett spor til å bli et av de raskeste selskapene i historien til å nå 100 milliarder dollar i omsetning. Men her blir det interessant fra et investeringsperspektiv: Selv med den veksten er kostnadene ved å bygge og drive AI så høye at de virkelige maktspillerne ikke er oppstartsbedriftene. Det er hyperscalerne – Microsoft, Amazon, Google, Meta. De pumper titalls milliarder inn i databehandling, GPU-er og datasentre fordi de vet at dette er et infrastrukturkappløp. Og i markeder er det infrastrukturgevinster som akkumuleres over år. Du ser de største selskapene på jorden bruke ekte penger på å sikre skinnene for neste teknologiske æra.

Alle spør stadig om AI er en boble. Hvis alt dette bare er hype. Om selskapene bruker for mye og teknologien er overvurdert. Men bobler kommer vanligvis ikke med slike adopsjonskurver. ChatGPT har gått fra å være et nisjeverktøy, til at 800 millioner+ personer bruker det hver uke, til en av de raskest skalerte teknologiene vi noen gang har sett. Dette er ikke skum. Det er et plattformskifte som skjer i sanntid. Og hvis dette er bruken i dag, tenk deg hvordan de neste 24 månedene ser ut når modellene blir billigere, raskere og overalt.