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MilkRoadAI
更明智地投资人工智能。 利用 AI 基础设施和应用层历史上最大的技术变革。 作者:@MilkRoad
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MilkRoadAI
6 小时前
Andrej Karpathy 随意展示了如何在不到 30 分钟内仅通过提示构建真实应用程序。 保存这个,我保证你会回来查看的。
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MilkRoadAI
21 小时前
忘掉那20万美元的学位吧。 在52分钟内,史蒂夫·乔布斯教会你关于愿景、产品和未来的知识,胜过四年的MBA课程。 这段1990年的采访以惊人的准确性预测了接下来35年的科技发展。 保存这段珍贵的录像。
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MilkRoadAI
1月18日 00:10
Elon Musk 的 xAI 刚刚在 AI 行业中取得了前所未有的成就。 Colossus 2,xAI 的超级计算机,现在已投入使用,拥有一整吉瓦的电力容量,使其成为世界上第一个吉瓦级 AI 训练集群。 为了形象化这一点,一吉瓦的电力大约可以供电给 750,000 个家庭,超过了旧金山的峰值电力需求。 该设施将在四月升级到 1.5 吉瓦,最终达到 2 吉瓦,总耗电量与大多数美国主要城市相当。 内部有大约 555,000 个称为 GPU 的专用计算芯片,它们共同工作以训练 AI 模型。 这很重要,因为在 AI 中,更大的基础设施意味着更智能的 AI。 AI 模型的智能和能力与用于训练它的计算能力直接成正比。 更多的 GPU 和电力使公司能够更快地训练更大、更强大的模型。 真正的优势在于速度,Colossus 1 从零到完全运营仅用了 122 天。 而像 OpenAI 和 Google 这样的竞争对手仍在规划他们的 2026-2027 年基础设施,xAI 今天已经在城市级别的电力消耗下运营。 谁能最快训练 AI 模型,谁就能更快迭代,并在竞争对手赶上之前部署改进版本。 规模令人震惊。 xAI 的 555,000 个 GPU 远远超过 Meta 估计的 150,000 个、微软大约 100,000 个和 Google 的分布式基础设施。 计划中的 2 吉瓦设施将比下一个最大的专用 AI 训练场地强大约 4 倍。 这种巨大的计算能力将训练 Grok,xAI 的 AI 模型与 X 的数亿用户集成,提供原始计算能力和内置分发。 xAI 最近筹集了 200 亿美元,专门用于加速这一基础设施并训练 Grok 的新版本。 该公司在 2025 年结束时在 Colossus 设施中拥有超过一百万个 GPU 等效单位。 除了 @elonmusk 和 @xai 的团队,没有人能做到这一点。做得好!
Elon Musk
1月17日 20:23
@Grok 的巨人 2 超级计算机现已投入使用。 世界上第一个千兆瓦训练集群。将在四月升级到 1.5GW。
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