Sundar Pichai, CEO Google, baru-baru ini mengakui sesuatu yang mencolok (Simpan ini). Google tidak sepenuhnya memahami cara kerja sistem AI-nya sendiri lagi. Ini adalah perubahan mendasar dalam bagaimana pengembangan AI terjadi saat ini. Ketika para insinyur Google melatih model AI besar-besaran ini, mereka tidak mengkodekan setiap perilaku seperti perangkat lunak lama. Sebaliknya, mereka memberi makan AI miliaran potongan data dan membiarkannya mencari tahu pola sendiri. Setelah model-model ini menjadi sangat besar dan kompleks, mereka mulai melakukan hal-hal yang tidak diprogram secara eksplisit oleh siapa pun. AI Google belajar memahami dan menerjemahkan bahasa Bengali, bahasa yang tidak pernah dilatih secara khusus. Itu bagian yang aneh, sistem mengetahuinya sendiri. Fenomena ini disebut perilaku muncul. Itu terjadi karena ketika Anda meningkatkan model ke miliaran parameter, sesuatu bergeser. Pada ambang batas tertentu, model-model ini tiba-tiba mengembangkan kemampuan yang terasa hampir intuitif. Mereka mulai bernalar melalui masalah yang kompleks, bekerja dalam bahasa yang seharusnya tidak mereka ketahui, memecahkan tugas-tugas yang tidak pernah mereka latih. Ini seperti AI mengajarkan dirinya sendiri. Masalah intinya adalah keterputusan antara kemampuan dan pemahaman. Google menerapkan sistem AI kepada jutaan orang yang mengetahui bahwa mereka tidak memiliki peta lengkap tentang bagaimana sistem ini mencapai kesimpulan mereka. Ketika AI berperilaku secara tak terduga, insinyur dapat mengamatinya dan mengujinya, tetapi mereka tidak dapat menjelaskan mengapa AI melakukan sesuatu. Mekanika internal menjadi hampir buram. Mengapa ini penting bagi Anda sebagai investor? Karena penemuan ini membentuk kembali cara orang berpikir tentang garis waktu dan kemampuan AI. Jika AI dapat mengajarkan bahasa sendiri sendiri, apa lagi yang mungkin dipelajarinya tanpa diminta? Inilah sebabnya mengapa tokoh-tokoh industri seperti mantan CEO Google Eric Schmidt telah mengeluarkan peringatan bahwa dampak nyata AI mungkin tiba lebih cepat daripada yang dipersiapkan masyarakat. Bagi Google khususnya, pengakuan ini adalah transparansi cerdas. Alih-alih berpura-pura memiliki kendali penuh, Pichai memberi sinyal bahwa Google mengakui batas-batas ilmu AI saat ini. Ini memposisikan perusahaan sebagai bijaksana tentang risiko AI daripada menyebarkan kotak hitam secara sembrono. Trade-off itu jelas, lebih jujur tentang apa yang tidak kita ketahui tetapi juga pengingat bahwa sistem ini maju lebih cepat daripada pemahaman kita tentang mereka.

4 jam wawasan murni tentang undang-undang penskalaan, robotika, dan perlombaan AI AS-China. Simpan video ini untuk menonton masterclass ini nanti.

Kebangkitan Anthropic: Apakah OpenAI Kehilangan Keunggulannya? dengan @FloodCapital & @Potrock_ Anthropic mengumpulkan lebih sedikit uang, membelanjakan lebih hati-hati, dan mungkin masih berakhir dengan lebih banyak komputasi daripada OpenAI pada tahun 2026. Perlombaan AI bukan tentang siapa yang menghabiskan paling banyak, ini tentang siapa yang selamat dari luka bakar. Dengarkan untuk mengetahui lebih banyak ⏱ POIN WAKTU ⏱ 00:00 – Pengantar 00:51 – Minggu Ini di AI: Labs + Penghasilan 06:04 – Claude vs Codex: Mana yang Lebih Baik? 08:23 – Penjelasan Penilaian OpenAI 12:20 – Elon Musk vs OpenAI 14:47 – Pencari hasil 15:20 – Jembatan 15:53 – Model Dunia: Perbatasan Berikutnya 19:43 – Lonjakan AI Sumber Terbuka China 23:30 – Tolok Ukur Guncangan Kimi K2.5 26:50 – Dario tentang Risiko & Politik AI 30:00 – Meta vs Microsoft: Penghasilan AI 36:00 – Debat Depresiasi GPU 37:00 – Robot ada di sini: Gambar + Tesla