Microsoft baru saja mengumumkan Maia 200, chip AI kustom generasi keduanya. Ini adalah momen yang benar-benar signifikan dalam perlombaan senjata komputasi awan. Microsoft Maia 200 adalah chip khusus yang dirancang oleh Microsoft tetapi diproduksi oleh TSMC menggunakan teknologi proses 3-nanometer mutakhir mereka. Pikirkan seperti ini, jika Nvidia menjual mesin mobil siap pakai, Microsoft sedang membangun mesinnya sendiri khusus untuk pekerjaan yang perlu dilakukan. Chip ini direkayasa khusus untuk inferensi AI, proses benar-benar menjalankan model AI untuk menghasilkan respons, bukan melatihnya dari awal. Chip tersebut ditayangkan di pusat data Microsoft di Iowa mulai 26 Januari 2026, dengan penerapan ke Arizona berikutnya. Empat dari chip ini bekerja sama di setiap server, terhubung melalui kabel Ethernet standar, bukan teknologi berpemilik, yang mengurangi biaya dan kompleksitas dibandingkan dengan pendekatan Nvidia. Microsoft sudah menggunakan Maia 200 untuk mendukung model GPT-5.2 OpenAI di Azure dan Microsoft 365 Copilot. ​ Microsoft mengklaim Maia 200 memberikan kinerja tiga kali lipat dari chip Trainium Amazon dan mengungguli TPU Google dalam tolok ukur utama. Lebih penting lagi, Microsoft mengklaim kinerja 30 persen lebih baik per dolar daripada armada perangkat keras mereka saat ini. Untuk perusahaan cloud yang mengelola ratusan ribu chip, keunggulan efisiensi itu diterjemahkan menjadi miliaran dolar dari waktu ke waktu. Chip ini memiliki memori ultra cepat 216GB dengan bandwidth memori 7TB/s. Microsoft secara eksplisit membingkai ini sebagai mengurangi "ketergantungan pada Nvidia," dan itulah kisah sebenarnya. Nvidia saat ini mengendalikan sekitar 85 persen pasar akselerator AI dengan margin kotor 73-75 persen pada penjualan perangkat keras. Tapi inilah masalahnya bagi Nvidia, keempat hyperscaler utama, Microsoft, Meta, Amazon, dan Google sekarang mewakili 40-50 persen dari pendapatan Nvidia dan keempatnya sekarang menyebarkan chip AI khusus dalam produksi. Inferensi, yang ditangani Maia 200, mewakili sekitar 80 persen dari permintaan komputasi AI jangka panjang ke depannya. Jika hyperscaler membangun chip inferensi mereka sendiri, Nvidia bisa kehilangan akses ke sebagian besar pertumbuhan masa depan di pasar chip AI. Parit Nvidia yang dibangun di atas CUDA dan pengoptimalan perangkat lunak tetap kuat tetapi beban kerja inferensi lebih peduli dengan biaya per token daripada kecepatan mentah. Keunggulan biaya 30 persen Maia 200 perlahan-lahan dapat mengalihkan beban kerja dari Nvidia untuk tugas inferensi, bahkan jika Nvidia tetap dominan untuk pelatihan. Ini adalah integrasi vertikal yang menang dalam infrastruktur AI. Microsoft mengontrol seluruh tumpukan, silikon, perangkat lunak, jaringan, sistem pendingin, dan aplikasi yang berjalan di atasnya. Kontrol ujung ke ujung itu, dikombinasikan dengan wawasan langsung ke dalam beban kerja OpenAI, memberi Microsoft keuntungan yang tidak dapat ditandingi oleh pesaing.

Apple baru saja merilis AirTag baru dengan harga $29 yang sama, dengan peningkatan yang memecahkan keluhan terbesar orang tentang aslinya. Chip baru, yang ditemukan di iPhone 17, iPhone Air, dan Apple Watch terbaru mendukung Penemuan Presisi yang ditingkatkan yang bekerja hingga 50 persen lebih jauh. Ini menggunakan getaran haptic dan isyarat audio untuk memandu Anda ke barang yang hilang. Speaker 50 persen lebih keras sehingga Anda dapat mendengarnya dari jarak dua kali lebih jauh, yang memperbaiki frustrasi terbesar dengan aslinya yang terlalu tenang di tempat-tempat sibuk. Untuk pertama kalinya, Anda dapat menggunakan Apple Watch Series 9 atau lebih baru untuk menemukan AirTag tanpa iPhone, menghadirkan pengalaman pencarian penuh langsung ke pergelangan tangan Anda. Fitur baru yang keren yang disebut Bagikan Lokasi Item memungkinkan Anda membagikan lokasi AirTag dengan aman dengan maskapai penerbangan jika bagasi Anda hilang. Data menunjukkan maskapai penerbangan yang menggunakan ini telah mengurangi bagasi yang hilang sebesar 90 persen. Anda mengontrol siapa yang melihatnya, dapat mematikannya kapan saja, dan kedaluwarsa setelah tujuh hari. Apple juga membangun perlindungan privasi yang kuat karena AirTags dimaksudkan untuk melacak objek, bukan orang. Perangkat tidak menyimpan data lokasi, enkripsi ujung ke ujung mengamankan semuanya dan pengidentifikasi Bluetooth sering berubah sehingga seseorang tidak dapat menggunakannya untuk mengikuti Anda. Ini juga memperingatkan Anda di iPhone, iPad, Mac, dan Android jika AirTag yang tidak dikenal bepergian bersama Anda. Dari sudut lingkungan, AirTag baru menggunakan 85 persen plastik daur ulang, 100 persen bahan daur ulang dalam magnet dan pelapisan emas, dan hadir dalam kemasan yang dapat didaur ulang sepenuhnya. Desainnya identik dengan aslinya, sehingga semua casing dan gantungan kunci yang ada masih berfungsi. Secara keseluruhan, perubahan yang baik di seluruh papan. Bagus, Apple!

Lupakan Nvidia. Lupakan Kripto (Simpan video ini). Perdagangan paling cerdas untuk tahun 2026 mungkin batu? Chamath membuat kasus yang sangat sederhana untuk supercycle Tembaga: Kekurangan pasokan 70% akan datang dan tidak ada Rencana B.