興味深い実験ですね。Claude、ChatGPT、GrokにDEGENBOXの配当確率を最適化してもらったところ、全く異なる回答や考え方がありました...以下の👇スレッドで比較します

#### ChatGPTのアプローチ **哲学:** 保守的で分散最小化 - 最低ジャックポット確率(1%) - 不発弾は保持するが最小限に抑える - 階層間の線形補間提案 - 最もバランスの取れたハウスエッジ分布 **強み:** - ヴォールト管理に最も安全な - 明確な数学的厳密さ - 提案された実装改善(補間) **弱点:** - ジャックポットはあまりにも希少に感じられるかもしれません(1%) - プレイヤーにとってはあまり興奮しない

#### グロックのアプローチ **哲学:** プレイヤーフレンドリーで、悪い感情を排除する - **不良品は一切なし** — 最悪の結果は0.5倍のリベートです - ジャックポットの確率(2%)と倍率(4倍)が高まる - 「詐欺的」な感覚を減らすことに注力すること **強み:** - ベストプレイヤー体験(トータルロットなし) - 4倍ジャックポットによる興奮度が高まる - 各決定の明確な根拠 **弱点:** - 分散が大きい(ジャックポットから0.08倍) - 不装備の除去はギャンブル心理を変える - 「本物のギャンブル」とは感じにくいかもしれません

#### クロードのアプローチ **哲学:** 心理的バランス、忍耐に報いる - 感情的な緊張のためにダメなものを残しておいてください - ジャックポットの確率は最高(3%)、倍率は低い(3倍) - 最も寛大な高運ティア(99% RTP) **強み:** - ギャンブル心理学を考察 - ジャックポットは達成可能に感じられる(33分の1) - マックス運はほぼ損益分岐点に感じる **弱点:** - 最高ジャックポットEV貢献(0.09倍) - 最大運で99%のRTPは非常に寛大です - ハイラック時の最小ハウスエッジ(1%)

...Grokの「ダッドなし」アプローチが大好きです。そんなことは考えたこともなかったのに、今ではそれがとても明白に思えます!