@openmind_agiと@DIMO_Networkの協力は、接続インフラを実用的で機械駆動の運用へと押し進めています。簡単な例として都市物流があります。 DIMOのネットワークは、大規模な車両群から検証済みのデータを提供します:位置情報、バッテリー状態、ブレーキ挙動、全体的な健康状態。OpenMindのスタックはその情報をもとに、ロボットが周囲を解釈し意思決定を行う方法を導きます。 物流ハブにおいて、この組み合わせは明確な利点を生み出します: • ロボットは正確なDIMO GPSフィードを使って配送車両の進路変更が可能です。 • OM1エージェントは道路や車両の状態が悪化した際にルートを調整します。 ・機械は充電の有無や駐車アクセスを自動で確認します。 • 料金、通行料、その他のサービスの支払いはx402を通じて自動的に決済されます。 これにより、通常の配送車両がロボットシステムとシームレスに連携したデジタルエージェントに変わります。 マニラやソウルのような密集都市での初期パイロットは、このモデルの効果を示しており、DIMOがリアルタイムで検証済みのデータを提供することでロボットの反応が速くなるのです。 > @DIMO_Networkデータの基盤を築きます。 > @openmind_agi知性を育てます。 彼らは共に、機械が予測し適応し、最小限の人間の介入で稼働する物流環境を形作っています。 @openmind_agiロボティクスの物語をリードします!