Współpraca między @openmind_agi a @DIMO_Network popycha połączoną infrastrukturę w kierunku praktycznych, zautomatyzowanych operacji. Prosty przykład to logistyka miejska. Sieć DIMO dostarcza zweryfikowane dane z dużej floty pojazdów: lokalizacja, stan baterii, zachowanie podczas hamowania i ogólny stan techniczny. Stos OpenMind wykorzystuje te informacje, aby kierować tym, jak roboty interpretują swoje otoczenie i podejmują decyzje. W centrum logistycznym to połączenie tworzy wyraźne korzyści: • Roboty mogą przekierowywać pojazdy dostawcze, korzystając z dokładnych danych GPS DIMO. • Agenci OM1 dostosowują trasy, gdy warunki drogowe lub pojazdów się pogarszają. • Maszyny samodzielnie sprawdzają dostępność ładowania lub dostęp do parkingu. • Płatności za ładowanie, opłaty drogowe i inne usługi rozliczają się automatycznie przez x402. To przekształca zwykłe pojazdy dostawcze w skoordynowane cyfrowe agenty, które bezproblemowo współdziałają z systemami robotycznymi. Wczesne pilotaże w gęsto zaludnionych miastach, takich jak Manila i Seul, już pokazują, jak skuteczny może być ten model: roboty reagują szybciej, ponieważ DIMO dostarcza dane w czasie rzeczywistym, zweryfikowane. > @DIMO_Network buduje fundament danych. > @openmind_agi buduje inteligencję. Razem kształtują środowisko logistyczne, w którym maszyny przewidują, dostosowują się i działają z minimalnym wkładem człowieka. @openmind_agi poprowadzi narrację robotyki!