この報告書を読みましたが、正直とても参考になりました。 いくつか私が持ってきたものを紹介します... 機関のプライバシーの明確な必要性 政府の例を挙げましょう。 要約すると、dr → 彼らは弱いデジタルプロセスを使い、機密性の高い有権者データを漏らしたと報告されています。フルネーム、ID番号、さらには投票の選択肢までもが公開されるようになるのです。 これは単なる技術的な失敗ではありません。プライバシーの失敗です。 もしザマやフェニックスが作っているようなシステムが使われていたら、状況は大きく異なっていたかもしれません。 ■ ZK(ゼロ知識証明)誰に投票したかを明かさずに誰か→証明する ■ HE(準同型暗号)→暗号化されたまま投票を処理する ∀ MPC(多党計算)→制御を分散させ、単一の当事者がすべてを漏らすことができないようにします その結果は?運用リスクの低減、コスト削減、評判の低下。 だからこそ、@VitalikButerinのような人々は繰り返しプライバシーは選択肢ではないと強調してきたのです。それは基盤的なことです。 今やプライバシーが必要なのは金融だけではありません。 プライバシーは以下の分野で中核となるインフラ層となりつつあります: ・決済とステーブルコイン ・DeFiとRWA ・AIシステム ・医療記録 ・アイデンティティシステム ・国家インフラ @aztecnetwork、@MantaNetwork、@zamaのような計算層のようなプロジェクトがまさにこの基盤を築いています。 今やプライバシーが必要なのは金融だけではありません。 † プライバシー = 決済、アイデンティティ、ガバナンス、AI、医療、エンタープライズシステムに適用 ・@RAILGUN_Project、@TornadoCash、@0xfairblock、@0xPrivacypools、@zkPass、@Rarimo_protocolなどのアプリはすでにプライベートな取引やプライベートな本人確認を可能にします。 † プライベート共有状態>>機密ブロックチェーンインタラクションを可能にします ・ユーザーや機関は、残高や身元、運用データを公開することなくオンチェーンでやり取りできます。 † プライベートDeFi>>は、財務履歴を漏らさずに貸付、支払い、資産管理を可能にします ・@0xFrame、@ambire、@hinkal_protocol、@brave、@Rabby_ioなどのプライバシーウォレットは、ユーザーが自分の財務フットプリントをコントロールできるようにします。 † プライベートアイデンティティ>> ユーザーは個人情報を漏らさずに認証情報を証明できます ・Anon Aadhaarや@humntechのようなソリューションは、基礎情報を明かさずに検証を可能にします。 † プライベート推論>>現在、OpenAIのような企業のAIツールを使うと、プロンプトや出力が中央集権サーバーを通過することがあります。 プライバシー保護の推論は以下を保証します: ・プロンプトは暗号化されたままです ・あなたのデータは漏洩しません ・AIプロバイダーでさえ、敏感な入力を認識できません ♬ @OasisProtocolや@fhenixのような機密計算層により、アプリケーションは入力や出力を露出せずに動作できます。 そして最後に、プライバシー保護型機械学習により、モデルは基礎となるデータセットを露出せずに暗号化されたデータ上で学習できます。 これにより、病院、政府、企業が機密情報を漏らすことなく協力できるようになります。 ♬ FHEインフラ@zamaは暗号化データに直接計算を可能にします。 最大の教訓は? プライバシーはデジタルインフラそのものの基盤層になりつつあります。 今日この問題を解決しているプロジェクトは、デジタル世界における信頼の仕組みを再設計しています。

議論は不要です。@mwx_ai 4億人の中小企業がAIだけでなく、市場を構築することです。彼らはその経済に参加しています。 AIの採用は構造的に不平等でした。 大企業はインフラを持っています。消費者はAI搭載のアプリを持っています。しかし、グローバル商取引の中核である中小企業は、ほとんど排除されてきました。価値を生み出さないからではなく、それから利益を得るために必要なデータやインフラを管理していないからです。 MWXは中小企業向けに特別に設計された分散型AIマーケットプレイスを導入することで、その状況を変えます。社内AIチームを必要とする代わりに、企業はマーケティング、営業、財務、オペレーション、セキュリティの各分野でプラグアンドプレイのAIモジュールにアクセスできるようになります。 AIは瞬時に運用可能になります。技術的な手間は一切必要ありません。 キーデザイン: ▸ グローバルフォーカス:4億人+のサービスが行き届いていない中小企業 ∭ プロダクトレイヤー:コアビジネス機能にわたるモジュール式のプラグアンドプレイAIツール ・インフラストラクチャ:検証可能なオンチェーンデータによって支えられた分散型マーケットプレイス ∭ トークンモデル:$MWXT固定供給(1B)で、バーンと買い戻しは実際の使用量に連動しています 重要な変化はAIへのアクセスだけでなく、その背後にある知能層の所有権です。 Pundi AIとの統合により、中小企業は透明な所有権と出所を維持しつつ、実際のビジネスデータをオンチェーンで提供できるようになりました。これまで見えず抽出可能だった運用データが、検証可能なデジタル資産となります。 これにより新たな経済的原始要素が導入されます。 ビジネス活動は収益化可能なデータとなります。データは訓練可能な知能となります。インテリジェンスはそれを生み出した企業にフィードバックされます。 MWXのAIエージェントは、構造化され、監査可能で、コミュニティにラベル付けされたデータセットで動作します。これによりモデルの信頼性が向上し、不透明で集中管理されたデータパイプラインへの依存を排除します。 その結果、閉じたループ系が形成されます。 ・中小企業は通常の運用でデータを生成します • データはオンチェーンで提供・検証されます ・AIモデルは現実世界の経済シグナルをもとに訓練します ・企業がパフォーマンスを向上させるAIツールを導入する ・活動の増加はネットワーク全体の強化 価値は抽出されるのではなく、参加者に還元されます。 このシステムの中心には$MWXTがあります。 10億トークンの固定供給量を持つMWXTは、マーケットプレイスの動きに直接結びついたデフレメカニズムを導入します。マーケットプレイスコミッションの20%が消費され、四半期利益の15%が買い戻し・燃やしプログラムに割り当てられています。 SMEの採用が進むにつれてトークン供給は減少します。 これにより、プラットフォームの成長とトークンのダイナミクスが直接一致します。 MWXは単なるAIツール提供者として自らを位置づけているわけではありません。AIやデータ所有権、実際のビジネス活動が融合するマーケットプレイス層を構築しています。 構造的な利点は明白です。 4億規模の中小企業への流通。 検証可能なオンチェーンデータインフラ。 使用主導型トークン経済学。 MWXは中小企業を受動的なAIユーザーからAI経済の積極的な参加者へと変えています。