Співпраця між @openmind_agi та @DIMO_Network сприяє розвитку підключеної інфраструктури до практичних, керованих машинами операцій. Простий приклад — міська логістика. Мережа DIMO надає підтверджені дані з великого парку транспортних засобів: місцезнаходження, стан акумулятора, поведінка при гальмуванні та загальний стан. Стек OpenMind потім використовує цю інформацію, щоб орієнтувати, як роботи інтерпретують своє оточення та приймають рішення. У логістичному хабі таке поєднання створює очевидні переваги: • Роботи можуть перенаправляти транспортні засоби доставки за допомогою точних GPS-сигналів DIMO. • Агенти OM1 коригують маршрути, коли дорожній або транспортний стан погіршується. • Автомати самостійно перевіряють наявність зарядки або паркування. • Платежі за зарядку, проїзд та інші послуги автоматично враховуються через x402. Це перетворює звичайні транспортні засоби доставки на скоординованих цифрових агентів, які безперешкодно взаємодіють із роботизованими системами. Ранні пілоти в густонаселених містах, таких як Маніла та Сеул, вже показують, наскільки ефективною може бути ця модель: роботи реагують швидше, оскільки DIMO надає перевірені дані в реальному часі. > @DIMO_Network формує фундамент даних. > @openmind_agi розвиває інтелект. Разом вони формують логістичне середовище, де машини передбачать, адаптуються та працюють з мінімальним участю людини. @openmind_agi очолить наратив робототехніки!