@openmind_agi ve @DIMO_Network arasındaki iş birliği, bağlantılı altyapıyı pratik, makine odaklı operasyonlara doğru itiyor. Basit bir örnek kentsel lojistiktir. DIMO'nun ağı, büyük bir araç filosundan doğrulanmış veri sağlar: konum, akü durumu, frenleme davranışı ve genel sağlık. OpenMind'ın yığını, robotların çevrelerini nasıl yorumladığını ve karar verdiğini yönlendirmek için bu bilgiyi kullanır. Bir lojistik merkezinde, bu eşleşme açık avantajlar sağlar: • Robotlar, doğru DIMO GPS beslemeleri kullanarak teslimat araçlarını yönlendirebilir. • OM1 ajanları, yol veya araç koşulları kötüleştiğinde güzergahları ayarlar. • Makineler şarj imkanını veya park erişimini kendi başlarına kontrol eder. • Ücret, geçiş ücretleri ve diğer hizmetler için ödemeler x402 üzerinden otomatik olarak ödenir. Bu, sıradan teslimat araçlarını robotik sistemlerle sorunsuz etkileşime giren koordineli dijital ajanlara dönüştürür. Manila ve Seul gibi yoğun şehirlerdeki erken pilotlar bu modelin ne kadar etkili olabileceğini gösteriyor: robotlar daha hızlı tepki veriyor çünkü DIMO gerçek zamanlı, doğrulanmış veri sağlıyor. > @DIMO_Network veri temelini oluşturur. > @openmind_agi zekayı oluşturur. Birlikte, makinelerin minimum insan girisiyle öngörüp uyum sağladığı ve çalıştığı bir lojistik ortamı şekillendiriyorlar. @openmind_agi robotik anlatısına öncülük edecek!