التعاون بين @openmind_agi و@DIMO_Network يدفع البنية التحتية المتصلة نحو عمليات عملية مدفوعة بالآلة. مثال بسيط هو اللوجستيات الحضرية. توفر شبكة DIMO بيانات موثقة من أسطول كبير من المركبات: الموقع، حالة البطارية، سلوك الكبح، والصحة العامة. ثم تستخدم مجموعة OpenMind تلك المعلومات لتوجيه كيفية تفسير الروبوتات لمحيطها واتخاذ القرارات. في مركز لوجستي، يخلق هذا الاقتران مزايا واضحة: • يمكن للروبوتات إعادة توجيه مركبات التوصيل باستخدام تغذية GPS دقيقة من DIMO. • يقوم وكلاء OM1 بتعديل المسارات عندما تتدهور حالة الطرق أو المركبات. • تقوم الآلات بفحص توفر الشحن أو الوصول إلى مواقف السيارات بنفسها. • يتم تسوية مدفوعات الشحن، والرسوم المرورية، والخدمات الأخرى تلقائيا عبر x402. يحول هذا المركبات العادية للتوصيل إلى وكلاء رقميين منسقين يتفاعلون بسلاسة مع الأنظمة الروبوتية. أظهرت التجارب التجريبية المبكرة في مدن كثيفة مثل مانيلا وسيول مدى فعالية هذا النموذج: فالروبوتات تتفاعل أسرع لأن DIMO يوفر بيانات مؤكدة في الوقت الحقيقي. > @DIMO_Network يبني أساس البيانات. > @openmind_agi يبني الذكاء. معا، يشكلان بيئة لوجستية حيث تتوقع الآلات وتتكيف وتعمل بأقل قدر ممكن من المدخلات البشرية. @openmind_agi سيقود سرد الروبوتات!