Saya pikir kita salah paham apa sebenarnya rekayasa prompt. Ini kurang tentang prompt, dan lebih banyak tentang seberapa jernih Anda berpikir. Petunjuk yang baik harus memaksa Anda untuk memecah ide-ide yang berantakan, menyebutkan kendala, dan mengubah getaran itu menjadi langkah-langkah konkret. Jika Anda dapat menjelaskan masalah dengan baik kepada agen, Anda biasanya sudah menemukan sebagian besar solusinya. Itu sebabnya, jika Anda bertanya kepada saya, keterampilan ini penting bahkan tanpa AI. Ini menyederhanakan kompleksitas dan membuat masalah sulit terasa dapat dikelola. Agen hanya mengeksekusi. Tetapi pilihan kosakata + gaya berpikir Anda adalah keuntungan yang tidak adil Anda. Jadi, apa yang harus diperhitungkan oleh prompt yang baik? Berikut adalah contoh yang sangat baik: Buat aplikasi web untuk mengunggah laporan kartu kredit (PDF/CSV), mengkategorikan pembelanjaan secara otomatis, mendeteksi langganan, dan menampilkan dasbor bulanan. (✓ Hasil yang jelas) Tambahkan deteksi anomali, peringatan anggaran (80%), dan ringkasan AI dalam bahasa Inggris sederhana dengan wawasan penghematan. (✓ Mendefinisikan nilai pengguna) Pastikan penanganan data yang aman. Berikan skema, API, langkah-langkah penyiapan. Desain untuk skala multi-kartu. (✓ Output kontrol + bukti masa depan)