Bence prompt mühendisliğinin aslında ne olduğunu yanlış anlıyoruz. Mesele prompttan çok, ne kadar net düşündüğünüzle ilgili. İyi öneriler, karmaşık fikirleri çözmeye, kısıtlamaları adlandırmaya ve bu havayı somut adımlara dönüştürmeye zorlamalıdır. Bir problemi bir ajana iyi açıklayabiliyorsan, genellikle çözümün çoğunu çoktan çözmüş olursun. Bu yüzden, bana sorarsanız, bu beceri yapay zeka olmadan bile önemlidir. Karmaşıklığı basitleştirir ve zor sorunları yönetilebilir hissettirir. Ajan sadece icra ediyor. Ama kelime dağarcığı + düşünme tarzın haksız avantajındır. Peki, iyi bir prompt ideal olarak neyi hesaba katmalı? İşte harika bir örnek: Kredi kartı ekstrelerini (PDF/CSV) yüklemek, harcamaları otomatik olarak sınıflandırmak, abonelikleri tespit etmek ve aylık bir gösterge paneli göstermek için bir web uygulaması oluşturun. (✓ Net sonuç) Anormallik tespiti, bütçe uyarıları (%80) ve tasarruf içgörüleriyle sade İngilizce bir yapay zeka özeti ekleyin. (✓ Kullanıcı değerini tanımlar) Güvenli veri işlemesini sağla. Şema, API'ler, kurulum adımları sağla. Çok kartlı ölçek için tasarım. (✓ Çıktıyı kontrol eder + geleceğe hazırlıklı unsurlar)