Я думаю, ми неправильно розуміємо, що таке інженерія підказок. Головне не стільки питання, скільки те, наскільки чітко ти думаєш. Хороші підказки змушують вас розбирати заплутані ідеї, називати обмеження і перетворювати ці настрої на конкретні кроки. Якщо ви добре поясните проблему агенту, зазвичай ви вже зрозумієте більшість рішень. Ось чому, як на мене, ця навичка важлива навіть без штучного інтелекту. Це спрощує складність і робить складні проблеми керованими. Агент просто виконує. Але ваш вибір словникового запасу + стиль мислення — це ваша несправедлива перевага. Отже, що ж ідеально має враховувати хороший запит? Ось чудовий приклад: Створіть веб-додаток для завантаження виписок з кредитних карток (PDF/CSV), автоматичної категоризації витрат, виявлення підписок і показу щомісячної панелі приладів. (✓ Чіткий результат) Додайте виявлення аномалій, сповіщення про бюджет (80%) та простий огляд штучного інтелекту з інсайтами про економію. (✓ Визначає користувацьку цінність) Забезпечте безпечну обробку даних. Надайте схему, API, кроки налаштування. Дизайн для багатокартового масштабу. (✓ Контролює вихід + майбутнєстійкі)