Myslím, že nechápeme, co prompt engineering vlastně je. Nejde tolik o zadání, ale spíš o to, jak jasně přemýšlíte. Dobré podněty by vás měly donutit rozkládat chaotické nápady, pojmenovat omezení a proměnit tyto vibrace v konkrétní kroky. Pokud dokážete dobře vysvětlit problém agentovi, většinou už máte většinu řešení vyřešené. Proto, pokud se mě ptáte, tahle dovednost má význam i bez AI. Zjednodušuje složitost a dělá těžké problémy zvládnutelnými. Agent prostě vykoná. Ale vaše volba slovní zásoby + styl myšlení je vaše nespravedlivá výhoda. Takže, co by měl dobrý prompt ideálně zohlednit? Tady je vynikající příklad: Vytvořte webovou aplikaci pro nahrávání výpisů z kreditních karet (PDF/CSV), automatickou kategorizaci výdajů, detekci předplatného a zobrazení měsíčního dashboardu. (✓ Jasný výsledek) Přidejte detekci anomálií, rozpočtová upozornění (80 %) a AI shrnutí v prosté angličtině s poznatky o úsporách. (✓ Definuje uživatelskou hodnotu) Zajistěte bezpečné nakládání s daty. Uveďte schéma, API, kroky nastavení. Návrh pro měřítko více karet. (✓ Výstup řízení + odolnost pro budoucnost)