Jeg tror vi misforstår hva prompt engineering egentlig er. Det handler mindre om oppgaven, og mer om hvor klart du tenker. Gode prompts bør tvinge deg til å bryte ned rotete ideer, navngi begrensninger og gjøre disse vibbene om til konkrete steg. Hvis du kan forklare et problem godt til en megler, har du som regel allerede funnet det meste av løsningen. Derfor, hvis du spør meg, betyr denne ferdigheten noe selv uten AI. Det forenkler kompleksiteten og gjør vanskelige problemer håndterbare. Agenten bare gjennomfører. Men ditt valg av vokabular + tankestil er din urettferdige fordel. Så, hva bør en god prompt ideelt sett ta høyde for? Her er et utmerket eksempel: Bygg en webapp for å laste opp kredittkortutskrifter (PDF/CSV), automatisk kategorisere forbruk, oppdage abonnementer og vise et månedlig dashbord. (✓ Klart resultat) Legg til avviksdeteksjon, budsjettvarsler (80 %) og en enkel KI-oppsummering med innsikt i besparelser. (✓ Definerer brukerverdi) Sørg for sikker databehandling. Oppgi skjema, API-er, oppsettsteg. Design for flerkortskala. (✓ Kontrollerer utgang + fremtidssikring)